Câu hỏi được gắn thẻ «terminology»

Trong khi tôi hiểu thuật ngữ này về mặt khái niệm, tôi đang đấu tranh để hiểu nó một cách hoạt động. Bất cứ ai có thể giúp tôi ra bằng cách cung cấp một ví dụ?

10 machine-learning  terminology  definition 

Một hàm ở dạng ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x) có tên chuẩn không? Ví dụ y=a+bxy=a+bxy = a + bx là hàm tuyến tính.

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology 

Hastie và cộng sự. "Các yếu tố của học thống kê" (2009) xem xét quá trình tạo dữ liệu với và .E ( ε ) = 0 Var ( ε ) = σ 2 εY= f( X) + ΕY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon E (ε)=0E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0Var ( ε ) = …

9 variance  forecasting  prediction  terminology  bias 

Sự khác biệt giữa học tập đa dạng và giảm kích thước phi tuyến tính là gì? Tôi đã thấy hai thuật ngữ này được sử dụng thay thế cho nhau. Ví dụ: http://www.cs.cornell.edu/~kilian/research/manifold/manifold.html : Manifold Learning (thường được gọi là giảm kích thước phi tuyến tính) theo đuổi mục …

9 terminology  dimensionality-reduction  manifold-learning 

y= β0+ β1x1+ ε0y=β0+β1x1+ε0y = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \varepsilon_{0} Ngôn ngữ để mô tả các mô hình hồi quy, chẳng hạn như hồi quy tuyến tính rất đơn giản được chỉ định ở trên thường thay đổi và các biến thể như vậy thường mang những thay đổi tinh …

9 regression  terminology 

Tôi biết tôi đã nhìn thấy cả hai cách, vì vậy có sự khác biệt giữa hai cách này, và cách nào thường được nhắc đến hơn?

9 logistic  terminology  logarithm  loss-functions 

Một người bạn của tôi gần đây đã hỏi những gì rất bình thường, về bình phương nhỏ nhất bình thường. Chúng tôi dường như không nhận được bất cứ nơi nào trong cuộc thảo luận. Cả hai chúng tôi đều đồng ý rằng OLS là trường hợp đặc biệt …

9 regression  linear-model  least-squares  terminology 

Có rất nhiều tài nguyên nổi tiếng cung cấp lời khuyên về trực quan hóa dữ liệu. (Ví dụ Tufte, Stephen Few et al , Nathan Yau .) Nhưng người ta có thể chuyển sang lĩnh vực nào để trả lời cho các câu hỏi như sau: Là chỉ trích …

9 data-visualization  interpretation  terminology  presentation 

Một chủ đề thảo luận sôi nổi gần đây liên quan đến một tạp chí cấm sử dụng "quy trình kiểm tra thống kê giả thuyết null (NHSTPs") từ các bài báo nộp cho tạp chí. Tôi thấy thuật ngữ này được sử dụng bởi một số nhà văn, nhưng …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  terminology 

Hiểu biết của tôi là ngay cả hồi quy không cung cấp nhân quả. Nó chỉ có thể cung cấp liên kết giữa biến y và biến x và có thể là một hướng. Tôi có đúng không? Tôi thường tìm thấy các cụm từ tương tự như "x dự …

9 regression  logistic  predictive-models  terminology  causality 

Tôi đã đọc một cuốn sách giáo khoa thống kê cấp. Trong chương về ước tính khả năng tối đa của tỷ lệ thành công trong dữ liệu với phân phối nhị thức, nó đã đưa ra một công thức để tính khoảng tin cậy và sau đó được đề …

9 confidence-interval  terminology  coverage-probability 

Tôi đã sử dụng Root Mean Squared Error(RMSE) để đo độ chính xác của các giá trị được dự đoán bằng mô hình. Tôi hiểu rằng giá trị được trả về đang sử dụng các đơn vị đo lường của tôi (chứ không phải là tỷ lệ phần trăm). Tuy …

9 error  terminology 

Một số phương pháp thống kê - Tôi không nhớ đó là phân tích thành phần chính hay đại loại như thế - đôi khi được gọi là "phân tích dữ liệu của Pháp". Chính xác nó là cái gì ? Và một số người nói rằng cái tên này …

9 multivariate-analysis  terminology  correspondence-analysis 

Nếu tôi đưa cho bạn ba số được rút ra độc lập và giống hệt nhau từ một phân phối chuẩn thông thường, thì tôi đã đưa cho bạn ba mẫu hay một mẫu chưa? Nếu câu trả lời là một mẫu, thì có một tên ngắn gọn cho những …

9 sample  terminology  definition 

Giả sử chúng ta có ma trận dữ liệu , là -by- và vectơ nhãn , là -by-one. Ở đây, mỗi hàng của ma trận là một quan sát và mỗi cột tương ứng với một thứ nguyên / biến. (giả sử )XX\mathbf{X}nnnpppYYYnnnn > pn>pn>p Sau đó, điều gì làm …

9 regression  multiple-regression  terminology  geometry  biplot