Câu hỏi được gắn thẻ «terminology»

Đây bài nói Một PDF được sử dụng để xác định xác suất của biến ngẫu nhiên nằm trong một phạm vi giá trị cụ thể, trái ngược với việc lấy bất kỳ một giá trị nào. Có đúng không đây là bản PDF của bản phân phối chuẩn. φ(x)=12π−−√e−x2/2φ(x)=12πe−x2/2\varphi(x) …

9 distributions  terminology 

Tôi đang đọc bài viết này: dịch giả skype nơi họ sử dụng CD-DNN-HMM (Mạng lưới thần kinh sâu phụ thuộc bối cảnh với các mô hình Markov ẩn). Tôi có thể hiểu ý tưởng của dự án và kiến ​​trúc mà họ đã thiết kế nhưng tôi không hiểu …

9 neural-networks  deep-learning  terminology  natural-language  hidden-markov-model 

Hãy xem xét một quá trình ngẫu nhiên mà trung bình tồn tại và không đổi, trong mọi thời điểm , tức là cho tất cả các lần và thời gian thay đổi (hoặc "độ trễ") . Tôi không áp đặt điều kiện nào nữa vào những khoảnh khắc cao …

9 time-series  terminology  stationarity  stochastic-processes 

Sự khác biệt giữa "tiêu chuẩn vàng" và "sự thật mặt đất" là gì? Hai bài viết wiki (nghĩa là tiêu chuẩn vàng và sự thật mặt đất ) liên quan đến cả hai khái niệm với nhau về độ chính xác / độ chính xác của mô hình. Đó …

9 classification  terminology 

Là một người nói tiếng Anh không phải là mẹ đẻ tôi đã tự hỏi đó của hình vuông hoặc hình vuông biểu tôi nên sử dụng. Ví dụ trong bình vuông lỗi hoặc trung bình bình phương lỗi. Theo Internet, dường như cả hai hình thức đều được sử …

9 terminology  mse 

Thật khó để tìm kiếm trên Web thông tin về một cái gì đó khi bạn không biết những từ nào thường được sử dụng để mô tả nó. Trong trường hợp này, tôi tự hỏi nó được gọi là gì khi bạn đưa một yếu tố dự đoán khác …

9 time-series  terminology 

Các thuật ngữ "dày đặc" và "thưa thớt" có nghĩa là gì trong bối cảnh của các mạng lưới thần kinh (NN)? sự khác biệt giữa chúng là gì? Tại sao chúng được gọi như vậy?

9 neural-networks  terminology  definition 

Tôi hiểu khái niệm xác thực chéo k-Fold , nhưng tôi không hiểu "gấp" nghĩa là gì. Trích dẫn từ trang được liên kết trên wikipedia: Quá trình xác nhận chéo sau đó được lặp lại k lần (các lần) Điều này có vẻ rất mơ hồ. Liệu "nếp gấp" …

9 cross-validation  terminology 

Dưới đây là biểu đồ của một số dữ liệu, các thùng là số nguyên các tham số khác không liên quan. Như bạn có thể thấy dường như có hai phân phối bình thường riêng biệt nhưng chồng chéo cho các số lẻ và chẵn. Xác suất là số …

8 distributions  normal-distribution  pdf  terminology  histogram 

Gần đây tôi đã nhận được một nhận xét đánh giá từ một bài đăng trên tạp chí yêu cầu tôi báo cáo cách tôi xử lý các ngoại lệ và fringeliers . Tôi đã không nghe về thuật ngữ "fringeliers" và khi tôi googled, có một số bài viết, …

8 terminology  outliers 

Hãy xem xét một gia đình của các bản phân phối với PDF (lên đến hằng số tỉ lệ) do Nó được gọi như thế nào? Nếu nó không có tên, bạn sẽ gọi nó như thế nào?p ( x ) ~ 1( 1 + α x2)1 / α.p(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha …

8 distributions  terminology  t-distribution  tsne  cauchy 

Bạn có biết một tham chiếu hoặc tên cho cách sau đây để điều tra nếu một kỹ thuật mô hình phức tạp bị sai lệch?TTT Áp dụng cho tập dữ liệu gốc. Đo hiệu suất của nó (ví dụ R bình phương trong cài đặt hồi quy).TTT Ngẫu nhiên …

8 terminology  bias  validation  permutation-test 

Tôi đã gặp một số liệu lỗi được sử dụng để định lượng lỗi xây dựng lại mô hình: trong đó là điểm dữ liệu thứ , là ước tính của mô hình về điểm dữ liệu thứ và là giá trị trung bình của tất cả các điểm dữ …

8 terminology  error  model-evaluation 

Tôi đang cố gắng so sánh sự thay đổi trong hai mẫu có quy mô khá khác nhau (khả năng học sinh của các loại cơ sở giáo dục khác nhau (nhà trẻ, tiểu học và trung học). Cách tiếp cận của tôi là tính độ lệch chuẩn cho từng …

8 standard-deviation  terminology 

Sự sai lệch của một phân phối là gì? Tôi hỏi nó tại sao bất kỳ chỉ số cụ thể có vẻ thiếu quyết đoán về tính đối xứng, và trong một số trường hợp cũng về sự bất cân xứng.

8 interpretation  terminology  skewness  definition