Câu hỏi được gắn thẻ «uniform»

Kiểm tra tính đồng nhất là một cái gì đó phổ biến, tuy nhiên tôi tự hỏi các phương pháp để làm điều đó cho một đám mây đa chiều là gì.

13 hypothesis-testing  uniform 

Trong trường hợp đa biến có giá trị thực, có cách nào để lấy mẫu thống nhất các điểm từ bề mặt mà khoảng cách Mahalanobis từ giá trị trung bình của hằng số là một hằng số không? EDIT: Điều này chỉ làm sôi các điểm lấy mẫu một …

12 random-generation  uniform 

Đặt là một mẫu ngẫu nhiên từ phân phối đồng đều trên , trong đó . Đặt và là thống kê đơn hàng lớn nhất và nhỏ nhất. Cho thấy rằng thống kê là một thống kê đầy đủ chung cho tham số . X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n)(a,b)(a,b)(a,b)a&lt;ba&lt;ba < …

12 self-study  uniform  sufficient-statistics  complete-statistics 

Giả sử rằng biến ngẫu nhiên UUU tuân theo phân phối Thống nhất liên tục với các tham số 0 và 10 (tức là )U∼U(0,10)U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) Bây giờ hãy biểu thị A sự kiện = 5 và B sự kiện bằng hoặc 6. Theo hiểu biết của tôi, cả …

12 conditional-probability  continuous-data  uniform 

Khi ai đó nói rằng dữ liệu được lấy mẫu từ phân phối thống nhất log giữa 128 và 4000, điều đó có nghĩa là gì? Làm thế nào khác nhau để lấy mẫu từ một phân phối thống nhất? Xem bài viết này: http://www.jmlr.org/ con/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf Cảm ơn!

12 machine-learning  distributions  uniform 

Tại sao các trình tạo số ngẫu nhiên như runif()trong R không tạo ra kết quả giống nhau mỗi lần? Ví dụ: X &lt;- runif(100) X đang tạo ra các đầu ra khác nhau mỗi lần. Lý do để tạo ra đầu ra khác nhau mỗi lần là gì? Những …

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

Đặt theo phân phối đồng đều và Y theo phân phối chuẩn. Có thể nói gì về XXXXYYY ? Có một phân phối cho nó?XYXY\frac X Y Tôi tìm thấy tỷ lệ của hai số chuẩn với số không trung bình là Cauchy.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

Giới hạn trên được biết về mức độ thường xuyên của chỉ tiêu Euclide của một yếu tố được chọn thống nhất là {−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: sẽ lớn hơn một ngưỡng nhất định? Tôi chủ yếu quan tâm đến các giới hạn hội tụ …

11 uniform  extreme-value  bounds 

Xin chào các nhà thống kê, Tôi có một băm tạo nguồn (ví dụ: tính toán một chuỗi có dấu thời gian và các thông tin khác và băm với md5) và tôi muốn chiếu nó vào một số lượng cố định (ví dụ 100). mẫu băm: 0fb916f0b174c66fd35ef078d861a367 Điều tôi …

11 uniform 

Nếu và , thì tôi có thể nói rằngX∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y ∼ U ( a , b ) ?Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? Tôi đang nói về phân phối thống nhất liên tục với các giới hạn . Một bằng chứng (hoặc không bảo vệ!) Sẽ được …

10 uniform  distributions 

Tôi có một vấn đề tương tự với câu hỏi được hỏi ở đây: Làm thế nào để đo lường sự không đồng đều của một phân phối? Tôi có một bộ phân phối xác suất qua các ngày trong tuần. Tôi muốn đo mức độ gần nhau của mỗi …

10 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

Tôi quan tâm đến loại trường hợp sau: có các biến ngẫu nhiên liên tục 'n' phải tổng bằng 1. Cái gì sẽ là PDF cho bất kỳ một biến nào như vậy? Vì vậy, nếu , thì tôi quan tâm đến phân phối cho , trong đó và đều …

10 uniform 

Như một bài tập thông thường, tôi đang cố gắng tìm phân phối của trong đó và là các biến ngẫu nhiên độc lập .X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2}XXXYYYU(0,1)U(0,1) U(0,1) Mật độ khớp của là (X,Y)(X,Y)(X,Y)fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)cosθcos⁡θ\cos\thetaθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]zsinθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)sinθsin⁡θ\sin\thetaθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right] Vì vậy, với , chúng ta có .1&lt;z&lt;2–√1&lt;z&lt;21< z<\sqrt 2cos−1(1z)&lt;θ&lt;sin−1(1z)cos−1⁡(1z)&lt;θ&lt;sin−1⁡(1z)\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)<\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right) Giá trị tuyệt đối của jacobian của …

10 self-study  distributions  mathematical-statistics  uniform 

Chúng tôi có N mẫu, , từ phân phối đồng đều trong đó không xác định. Ước tính từ dữ liệu.XiXiX_i[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta Vì vậy, quy tắc của Bayes ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} và khả năng là: 0≤Xi≤θif(Xi|θ)=∏Ni=11θf(Xi|θ)=∏i=1N1θf({X_i}|\theta) = \prod_{i=1}^N \frac{1}{\theta} (chỉnh sửa: khi cho tất cả và 0 khác …

10 bayesian  estimation  uniform  uninformative-prior 

Khi kiểm tra một số giả thuyết không so với giải pháp thay thế bằng thống kê kiểm tra , trong đó , hãy áp dụng thử nghiệm hoán vị với tập hợp hoán vị trên và chúng ta có một thống kê X = { x i , . …

10 hypothesis-testing  p-value  uniform  permutation-test