Câu hỏi được gắn thẻ «variance-stabilizing»

Chúng tôi thường khuyên bạn nên lấy căn bậc hai khi bạn có dữ liệu đếm. (Đối với một số ví dụ về CV, xem @ câu trả lời HarveyMotulsky của ở đây , hoặc @ câu trả lời whuber của ở đây .) Mặt khác, khi lắp một mô …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Có bất kỳ lý do của những gì tôi có thể nghĩ, để chuyển đổi dữ liệu với một căn bậc hai? Ý tôi là điều tôi luôn quan sát là R ^ 2 tăng. Nhưng điều này có lẽ chỉ vì tập trung vào dữ liệu! Bất kỳ suy …

15 regression  data-transformation  variance-stabilizing 

Trong phân tích điểm kiểm tra (ví dụ, trong Giáo dục hoặc Tâm lý học), các kỹ thuật phân tích phổ biến thường cho rằng dữ liệu được phân phối bình thường. Tuy nhiên, có lẽ thường xuyên hơn không, điểm số có xu hướng lệch đôi khi dữ dội …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing