Câu hỏi được gắn thẻ «evaluation»

Tôi đang thử một thiết lập phân loại đa lớp với 3 lớp. Phân phối lớp bị sai lệch với hầu hết các dữ liệu thuộc 1 trong 3 lớp. (nhãn lớp là 1,2,3, với 67,28% dữ liệu thuộc nhãn lớp 1, 11,99% dữ liệu trong lớp 2 và còn …

102 multiclass-classification  evaluation 

Tôi đã từng áp dụng xác nhận chéo K-Fold để đánh giá mạnh mẽ các mô hình học máy của mình. Nhưng tôi biết về sự tồn tại của phương pháp bootstrapping cho mục đích này. Tuy nhiên, tôi không thể thấy sự khác biệt chính giữa chúng về ước …

20 cross-validation  evaluation 

Bất cứ ai có thể cho tôi một số ví dụ trong đó độ chính xác là quan trọng và một số ví dụ trong đó thu hồi là quan trọng?

16 machine-learning  evaluation 

Các trang Wikipedia mà dấu ngoặc kép "The Elements of Learning thống kê" cho biết: Thông thường, đối với một vấn đề phân loại với các tính năng , các tính năng được sử dụng trong mỗi lần phân chia.ppp⌊ p-√⌋⌊p⌋\lfloor \sqrt{p}\rfloor Tôi hiểu rằng đây là một phỏng đoán …

13 statistics  random-forest  optimization  evaluation  sampling 

Tôi đã cố gắng xác định một phân đoạn số liệu tùy chỉnh (F1-Score) trong Keras (phụ trợ hàng chục) theo các điều sau: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: …

11 tensorflow  keras  evaluation 

Tôi hơi bối rối bởi sự cùng tồn tại của các số liệu Mất mát và Độ chính xác trong Mạng lưới thần kinh. Cả hai đều được cho là thể hiện "tính chính xác" của việc so sánh và , phải không? Vì vậy, không phải là ứng dụng …

11 neural-network  evaluation 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Tại sao thước đo F thường được sử dụng cho các nhiệm vụ phân loại (được giám sát), trong khi chỉ số G-đo (hoặc chỉ số FowlkesTHER Mallows) thường được sử dụng cho các nhiệm vụ phân cụm (không giám sát)? Thước đo F là giá trị trung bình hài …

8 machine-learning  evaluation  scoring  metric  nlg 

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Tôi đang xử lý một dữ liệu không cân bằng cao, vì vậy tôi đã sử dụng thuật toán SMOTE để lấy mẫu lại tập dữ liệu. Sau khi lấy mẫu lại SMote, tôi đã tách bộ dữ liệu được lấy mẫu lại thành tập huấn luyện / kiểm thử, …

8 machine-learning  unbalanced-classes  evaluation