Câu hỏi được gắn thẻ «feature-selection»

Tôi đã đọc giải thích về tích chập và hiểu nó ở một mức độ nào đó. Ai đó có thể giúp tôi hiểu hoạt động này liên quan đến sự tích chập trong Mạng lưới thần kinh Convolutional như thế nào không? Là bộ lọc như chức năng gáp …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Tôi muốn chạy một số mô hình học máy như rừng ngẫu nhiên, tăng cường độ dốc hoặc SVM trên tập dữ liệu của tôi. Có hơn 200 biến dự đoán trong tập dữ liệu của tôi và các lớp mục tiêu của tôi là một biến nhị phân. Tôi …

10 machine-learning  predictive-modeling  feature-selection  random-forest 

Tôi có hai tenor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Tôi muốn làm sản phẩm bên trong cho mỗi cặp trong lô, tạo c:[batch_size, 1], ở đâu c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Làm sao?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Áp dụng Lasso để xếp hạng các tính năng và nhận được kết quả sau: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Lưu ý rằng bộ dữ liệu có 3 nhãn. Xếp hạng của các tính năng cho các nhãn khác nhau là như …

9 feature-selection  random-forest  linear-regression 

Câu hỏi của tôi là ba lần Trong ngữ cảnh của các máy vectơ hỗ trợ "Kernelized" Lựa chọn biến / tính năng là mong muốn - đặc biệt là khi chúng tôi thường xuyên tham số C để ngăn chặn quá mức và động cơ chính của việc giới …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

Tôi có một số lượng lớn các mẫu đại diện cho các luồng bit được mã hóa của Manchester dưới dạng tín hiệu âm thanh. Tần số mà chúng được mã hóa là thành phần tần số chính khi nó ở mức cao và có một lượng nhiễu trắng nhất …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

Có tài nguyên nào với một danh sách các kỹ thuật kỹ thuật tính năng không? Một bản đồ về loại dữ liệu, mô hình và kỹ thuật tính năng sẽ là một mỏ vàng

9 feature-selection  feature-extraction  feature-engineering  feature-construction  featurization 

Tôi có một dự án phân loại tài liệu nơi tôi đang nhận nội dung trang web và sau đó chỉ định một trong nhiều nhãn cho trang web theo nội dung. Tôi phát hiện ra rằng tf-idf có thể rất hữu ích cho việc này. Tuy nhiên, tôi không …

8 classification  feature-selection  feature-extraction 

Tôi đang phát triển một hệ thống nhằm mục đích nắm bắt "bối cảnh" hoạt động của người dùng trong một ứng dụng; đó là một khung mà các ứng dụng web có thể sử dụng để gắn thẻ hoạt động của người dùng dựa trên các yêu cầu được …

8 feature-selection 

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Tôi có một tính năng trong vectơ đặc trưng của mình đôi khi không phải lúc nào cũng có sẵn (đối với một số mẫu), thật vô nghĩa khi sử dụng nó. Tôi cung cấp một MLPClassifier sklearn với vector tính năng này. Mạng nơ-ron có tự học không khi …

8 neural-network  feature-selection  mlp