Câu hỏi được gắn thẻ «k-means»

Tập dữ liệu của tôi chứa một số thuộc tính số và một thuộc tính phân loại. Nói rằng NumericAttr1, NumericAttr2, ..., NumericAttrN, CategoricalAttr, trong đó CategoricalAttrcó một trong ba giá trị có thể : CategoricalAttrValue1, CategoricalAttrValue2hoặc CategoricalAttrValue3. Tôi đang sử dụng triển khai thuật toán phân cụm k-nghĩa mặc …

133 data-mining  clustering  octave  k-means  categorical-data 

Cách tiếp cận đúng và thuật toán phân cụm cho phân cụm định vị địa lý là gì? Tôi đang sử dụng đoạn mã sau để phân phối vị trí địa lý cụm: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], …

51 machine-learning  python  clustering  k-means  geospatial 

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Tôi đang cố gắng phân cụm một số vectơ với 90 tính năng với phương tiện K. Vì thuật toán này hỏi tôi số cụm, tôi muốn xác thực sự lựa chọn của tôi với một số phép toán hay. Tôi hy vọng sẽ có từ 8 đến 10 cụm. …

23 clustering  k-means 

Khi một khởi tạo ngẫu nhiên của centroid được sử dụng, các lần chạy K-mean khác nhau sẽ tạo ra tổng SSE khác nhau. Và nó rất quan trọng trong việc thực hiện thuật toán. Một số phương pháp hiệu quả để giải quyết vấn đề này là gì? Cách …

17 data-mining  clustering  k-means 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

K-mean là một thuật toán nổi tiếng để phân cụm, nhưng cũng có một biến thể trực tuyến của thuật toán đó (K-mean trực tuyến). Những ưu và nhược điểm của các phương pháp này là gì và khi nào nên được ưu tiên?

15 clustering  algorithms  k-means 

Tôi đang tìm cách làm k-nghĩa là phân cụm trên một tập hợp các điểm 10 chiều. Bắt: có 10 ^ 10 điểm . Tôi đang tìm kiếm chỉ trung tâm và kích thước của các cụm lớn nhất (giả sử 10 đến 100 cụm); Tôi không quan tâm đến …

14 clustering  k-means 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Tôi đã cố gắng để hiểu các thuật toán phân cụm k-mean khác nhau, chủ yếu được triển khai trong statsgói Rngôn ngữ. Tôi hiểu thuật toán của Lloyd và thuật toán trực tuyến của MacQueen. Cách tôi hiểu chúng là như sau: Thuật toán của Lloyd: Ban đầu, các …

10 r  clustering  k-means 

Dữ liệu của tôi bao gồm các câu trả lời khảo sát là nhị phân (số) và danh nghĩa / phân loại. Tất cả các câu trả lời là rời rạc và ở cấp độ cá nhân. Dữ liệu có hình dạng (n = 7219, p = 105). Vài điều …

9 clustering  k-means  scikit-learn  categorical-data 

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

TL; DR: Đưa ra một tập dữ liệu hình ảnh lớn (khoảng 36 GiB pixel thô) của dữ liệu chưa được gắn nhãn, làm cách nào tôi có thể phân cụm các hình ảnh (dựa trên các giá trị pixel) mà không biết số lượng cụm Kbắt đầu bằng? Tôi …

8 clustering  tensorflow  k-means  unsupervised-learning  tsne 

Tôi cần lấy xác suất cho từng điểm trong tập dữ liệu của mình. Ý tưởng là tính toán ma trận khoảng cách (cột thứ nhất bao gồm khoảng cách đến cụm thứ nhất, cột thứ hai liên quan đến khoảng cách đến cụm thứ hai, v.v.). Điểm gần nhất …

8 python  clustering  k-means 

Những gì tôi đang cố gắng làm: Tôi đang cố gắng phân loại một số hình ảnh bằng cách sử dụng các tính năng địa phương và toàn cầu. Những gì tôi đã làm cho đến nay: Tôi đã trích xuất các mô tả sàng lọc cho mỗi hình ảnh …

7 python  clustering  image-classification  k-means