Câu hỏi được gắn thẻ «logistic-regression»

Một cách để huấn luyện Hồi quy logistic là sử dụng phương pháp giảm độ dốc ngẫu nhiên, mà scikit-learn cung cấp giao diện. Những gì tôi muốn làm là lấy một scikit-học của SGDClassifier và có nó ghi bàn giống như một Logistic Regression đây . Tuy nhiên, tôi …

24 python  logistic-regression  scikit-learn  gradient-descent 

Khi đọc bài viết này, có một dòng ghi "phân loại tuyến tính không chia sẻ tham số giữa các tính năng và lớp." Ý nghĩa của tuyên bố này là gì? Có nghĩa là các phân loại tuyến tính như hồi quy logistic cần các tính năng độc lập …

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

Tôi đang xây dựng một hồi quy logistic đa thức với sklearn (LogisticRegression). Nhưng sau khi nó kết thúc, làm thế nào tôi có thể có được giá trị p và khoảng tin cậy của mô hình của mình? Nó chỉ xuất hiện rằng sklearn chỉ cung cấp hệ số …

19 scikit-learn  logistic-regression 

Vấn đề tôi đang giải quyết là phân loại các văn bản ngắn thành nhiều lớp. Cách tiếp cận hiện tại của tôi là sử dụng tần số có trọng số tf-idf và tìm hiểu một trình phân loại tuyến tính đơn giản (hồi quy logistic). Điều này hoạt động …

19 machine-learning  classification  feature-selection  logistic-regression  information-retrieval 

Tôi có một câu hỏi rất cơ bản liên quan đến Python, numpy và phép nhân của ma trận trong thiết lập hồi quy logistic. Đầu tiên, hãy để tôi xin lỗi vì đã không sử dụng ký hiệu toán học. Tôi bối rối về việc sử dụng phép nhân …

18 python  logistic-regression  cost-function 

Tôi có một vấn đề phân loại nhị phân: Khoảng 1000 mẫu trong tập huấn luyện 10 thuộc tính, bao gồm nhị phân, số và phân loại Thuật toán nào là sự lựa chọn tốt nhất cho loại vấn đề này? Theo mặc định, tôi sẽ bắt đầu với SVM …

16 classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression 

Tôi đang làm việc trên một vấn đề phân loại. Tôi có một tập dữ liệu chứa số biến phân loại và biến liên tục bằng nhau. Làm thế nào tôi sẽ biết những gì để sử dụng kỹ thuật? giữa một cây quyết định và hồi quy logistic? Có …

14 classification  logistic-regression  decision-trees 

Tôi có một bộ dữ liệu với các thông số kỹ thuật sau: Tập dữ liệu đào tạo với 193.176 mẫu với 2.821 dương Kiểm tra bộ dữ liệu với 82.887 mẫu với 673 kết quả dương tính Có 10 tính năng. Tôi muốn thực hiện phân loại nhị phân …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

Tôi muốn dự đoán một số giá trị và tôi đang cố gắng để có được một số dự đoán tối ưu hóa giữa mức thấp nhất có thể, nhưng vẫn lớn hơn . Nói cách khác: Y(x)Y(x)Y(x)Y^(x)Y^(x)\hat Y(x)Y(x)Y(x)Y(x)cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}\text{cost}\left\{ Y(x) \gtrsim \hat Y(x) \right\} >> \text{cost}\left\{ \hat Y(x) \gtrsim Y(x) …

13 machine-learning  logistic-regression 

Tôi chỉ trang bị một đường cong logistic cho một số dữ liệu giả mạo. Tôi đã làm cho dữ liệu về cơ bản là một chức năng bước. data = -------------++++++++++++++ Nhưng khi tôi nhìn vào đường cong được trang bị, độ dốc rất nhỏ. Hàm tối thiểu hóa …

12 logistic-regression  scikit-learn 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Định nghĩa thông thường về hồi quy (theo như tôi biết) là dự đoán một biến đầu ra liên tục từ một tập hợp các biến đầu vào đã cho . Hồi quy logistic là một thuật toán phân loại nhị phân, do đó nó tạo ra một đầu ra …

11 algorithms  logistic-regression 

Tôi đang đọc về SVMvà tôi đã phải đối mặt với vấn đề rằng không nhân SVMskhông hơn gì các dấu tách tuyến tính. Do đó, sự khác biệt duy nhất giữa SVMhồi quy logistic và logistic là tiêu chí để chọn ranh giới? Rõ ràng, SVMchọn trình phân loại …

11 machine-learning  classification  svm  logistic-regression  generalization 

Sự khác biệt về R trong xgboost giữa nhị phân: logistic và reg: logistic là gì? Có phải chỉ trong số liệu đánh giá? Nếu có, RMSE về phân loại nhị phân so với tỷ lệ lỗi như thế nào? Là mối quan hệ giữa các số liệu nhiều hay …

11 r  logistic-regression  xgboost 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system