Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi có một bộ dữ liệu như dưới đây. Tôi muốn xóa tất cả các ký tự sau © ký tự. Làm thế nào tôi có thể làm điều đó trong R? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <- …

15 r  data-cleaning 

https://github.com/Rdatitable/data.table/wiki/Benchmark-%3A-Grouping Các điểm chuẩn data.table chưa được cập nhật từ năm 2014. Tôi nghe thấy ở đâu đó Pandasnhanh hơn data.table. Điều này có đúng không? Có ai đã làm bất kỳ điểm chuẩn? Tôi chưa bao giờ sử dụng Python trước đây nhưng sẽ xem xét chuyển đổi nếu …

15 python  r  pandas  data  data.table 

Tôi làm việc trong một văn phòng nơi SQL Server là xương sống của tất cả mọi thứ chúng tôi làm, từ xử lý dữ liệu đến dọn dẹp cho đến munging. Đồng nghiệp của tôi chuyên viết các hàm phức tạp và các thủ tục được lưu trữ để …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

Tôi hiện đang làm việc với một bộ lớn dữ liệu yêu cầu bảo hiểm y tế bao gồm một số yêu cầu về phòng thí nghiệm và dược phẩm. Tuy nhiên, thông tin phù hợp nhất trong bộ dữ liệu được tạo thành từ chẩn đoán (ICD-9CM) và mã …

12 machine-learning  r 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Tôi vừa hoàn thành việc học máy cho khóa R trên cognitiveclass.ai và đã bắt đầu thử nghiệm với các khu rừng ngẫu nhiên. Tôi đã tạo một mô hình bằng cách sử dụng thư viện "RandomForest" trong R. Mô hình này phân loại theo hai lớp, tốt và xấu. …

11 r  random-forest  prediction  overfitting 

Tôi hiện đang lấy một bài báo về Dữ liệu lớn, trong đó chúng tôi sử dụng R rất nhiều để phân tích dữ liệu. Tôi tình cờ có GTX1070 trong máy tính vì lý do chơi game. Vì vậy, tôi nghĩ sẽ thật tuyệt nếu tôi có thể sử …

11 r  gpu  parallel 

Tôi muốn tránh quá nhiều trong rừng ngẫu nhiên. Về vấn đề này, tôi dự định sử dụng mtry, bitsize và maxnodes, v.v. Bạn có thể giúp tôi chọn giá trị cho các tham số này không? Tôi đang sử dụng R. Ngoài ra, nếu có thể, vui lòng cho …

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

Hàm cơ sở R glm()sử dụng Ghi điểm Fishers cho MLE, trong khi glmnetdường như sử dụng phương pháp gốc tọa độ để giải phương trình tương tự. Phối hợp gốc có hiệu quả về thời gian hơn so với Ghi điểm của Fisher, vì Ghi điểm của Fisher tính …

11 machine-learning  r  algorithms  optimization 

Tôi muốn đưa ra một dự đoán cho kết quả của cuộc bầu cử quốc hội. Đầu ra của tôi sẽ là% mỗi bên nhận được. Có hơn 2 bên nên hồi quy logistic không phải là một lựa chọn khả thi. Tôi có thể thực hiện hồi quy riêng …

11 classification  r  python  regression  predictive-modeling 

Tôi muốn vẽ các byte từ một hình ảnh đĩa để hiểu một mẫu trong đó. Đây chủ yếu là một nhiệm vụ học tập, vì tôi gần như chắc chắn mô hình này được tạo ra bởi một chương trình kiểm tra đĩa, nhưng dù sao tôi cũng muốn …

11 r  visualization 

Sự khác biệt về R trong xgboost giữa nhị phân: logistic và reg: logistic là gì? Có phải chỉ trong số liệu đánh giá? Nếu có, RMSE về phân loại nhị phân so với tỷ lệ lỗi như thế nào? Là mối quan hệ giữa các số liệu nhiều hay …

11 r  logistic-regression  xgboost 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Tôi có một tập dữ liệu theo cấu trúc sau được chèn trong tệp CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Mỗi hàng chỉ ra một bộ sưu tập các mặt hàng đã được mua cùng nhau. Ví dụ, dòng đầu tiên biểu thị rằng các mục Banana, …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules