Câu hỏi được gắn thẻ «random-forest»

Một khu rừng ngẫu nhiên (RF) được tạo ra bởi một nhóm các cây quyết định (DT). Bằng cách sử dụng đóng gói, mỗi DT được đào tạo trong một tập hợp dữ liệu khác nhau. Do đó, có cách nào để thực hiện một khu rừng ngẫu nhiên trực …

13 random-forest  online-learning 

Tôi đã cố gắng sử dụng các tính năng quan trọng từ Rừng ngẫu nhiên để thực hiện một số lựa chọn tính năng theo kinh nghiệm cho vấn đề hồi quy trong đó tất cả các tính năng là phân loại và rất nhiều trong số chúng có nhiều …

12 scikit-learn  feature-selection  random-forest  xgboost  categorical-data 

Tôi đã vẽ các tính năng quan trọng trong các khu rừng ngẫu nhiên với scikit-learn . Để cải thiện dự đoán bằng cách sử dụng các khu rừng ngẫu nhiên, làm cách nào tôi có thể sử dụng thông tin cốt truyện để loại bỏ các tính năng? Tức …

12 feature-selection  random-forest  scikit-learn 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Tôi vừa hoàn thành việc học máy cho khóa R trên cognitiveclass.ai và đã bắt đầu thử nghiệm với các khu rừng ngẫu nhiên. Tôi đã tạo một mô hình bằng cách sử dụng thư viện "RandomForest" trong R. Mô hình này phân loại theo hai lớp, tốt và xấu. …

11 r  random-forest  prediction  overfitting 

Dữ liệu đầu vào: -> tính năng của áo t (màu sắc, logo, v.v.)XXX -> tỷ suất lợi nhuậnYYY Tôi đã đào tạo một khu rừng ngẫu nhiên trên và Y ở trên và đã đạt được độ chính xác hợp lý trên dữ liệu thử nghiệm. Vì vậy, tôi …

11 machine-learning  random-forest  generative-models 

Tôi có một tập dữ liệu có thuộc tính lớp nhị phân. Có 623 trường hợp với lớp +1 (ung thư dương tính) và 101.671 trường hợp với lớp -1 (ung thư âm tính). Tôi đã thử các thuật toán khác nhau (Naive Bayes, Random Forest, AODE, C4.5) và tất …

11 classification  random-forest  decision-trees  unbalanced-classes 

Tôi muốn tránh quá nhiều trong rừng ngẫu nhiên. Về vấn đề này, tôi dự định sử dụng mtry, bitsize và maxnodes, v.v. Bạn có thể giúp tôi chọn giá trị cho các tham số này không? Tôi đang sử dụng R. Ngoài ra, nếu có thể, vui lòng cho …

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Tôi cần tìm độ chính xác của tập dữ liệu huấn luyện bằng cách áp dụng Thuật toán rừng ngẫu nhiên. Nhưng kiểu tập dữ liệu của tôi là cả phân loại và số. Khi tôi cố gắng để phù hợp với những dữ liệu đó, tôi gặp lỗi. 'Đầu …

10 python  data-mining  random-forest 

Tôi muốn chạy một số mô hình học máy như rừng ngẫu nhiên, tăng cường độ dốc hoặc SVM trên tập dữ liệu của tôi. Có hơn 200 biến dự đoán trong tập dữ liệu của tôi và các lớp mục tiêu của tôi là một biến nhị phân. Tôi …

10 machine-learning  predictive-modeling  feature-selection  random-forest 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Áp dụng Lasso để xếp hạng các tính năng và nhận được kết quả sau: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Lưu ý rằng bộ dữ liệu có 3 nhãn. Xếp hạng của các tính năng cho các nhãn khác nhau là như …

9 feature-selection  random-forest  linear-regression 

Tôi đã đào tạo một mô hình dự đoán với Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) và tôi muốn trích xuất trọng lượng của từng tính năng để tạo ra một công cụ excel để dự đoán thủ công. Điều duy nhất tôi tìm thấy là model.feature_importances_nhưng nó không …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn