Câu hỏi được gắn thẻ «sentiment-analysis»

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Tôi đang cố gắng loại bỏ các từ dừng trước khi thực hiện mô hình chủ đề. Tôi nhận thấy rằng một số từ phủ định (không, cũng không, không bao giờ, không, v.v.) thường được coi là từ dừng. Ví dụ: NLTK, spacy và sklearn bao gồm "không" trong …

18 nlp  topic-model  sentiment-analysis 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Tôi đang làm việc trên Phân tích tình cảm qua các tweet sử dụng word2vec làm từ đại diện. Tôi đã đào tạo mô hình word2vec của tôi. Nhưng khi tôi sẽ đào tạo trình phân loại của mình, tôi phải đối mặt với vấn đề là mỗi tweet có …

10 word-embeddings  word2vec  sentiment-analysis 

Tôi đang cố gắng để làm phân tích tình cảm. Để chuyển đổi các từ thành vectơ từ, tôi đang sử dụng mô hình word2vec. Giả sử tôi có tất cả các câu trong danh sách có tên 'câu' và tôi đang chuyển những câu này cho word2vec như sau: …

9 machine-learning  deep-learning  word-embeddings  word2vec  sentiment-analysis 

Tôi đang cố gắng để hiểu phân tích tình cảm và cách áp dụng nó bằng bất kỳ ngôn ngữ nào (R, Python, v.v.). Tôi muốn biết nếu có một nơi tốt trên internet để hướng dẫn mà tôi có thể làm theo. Tôi googled, nhưng tôi không hài lòng …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

Tôi đang tìm cách biên dịch một tập hợp tình cảm cho các bài báo bằng nhiều ngôn ngữ (~ 100k mỗi lang. Cho một thử nghiệm học máy) trong đó mỗi bài viết được gắn nhãn tích cực, trung tính hoặc tiêu cực. Tôi đã tìm kiếm cao và …

7 machine-learning  python  nlp  dataset  sentiment-analysis 

Đối với một nhiệm vụ về phân tích tình cảm, giả sử chúng ta có một số lớp được đại diện bởi và các tính năng .ccciii Chúng ta có thể biểu diễn xác suất có điều kiện của mỗi lớp là: trong đó đại diện cho mỗi tính năng …

7 machine-learning  nlp  naive-bayes-classifier  sentiment-analysis  natural-language-process 

Hầu hết các bộ dữ liệu nguồn mở được định dạng tốt, tức là mỗi thông báo email được phân tách tốt như bộ dữ liệu email enron. Nhưng trong thế giới thực, rất khó để tách một email hàng đầu khỏi một chuỗi các email. Ví dụ xem xét …

7 classification  scikit-learn  apache-spark  preprocessing  sentiment-analysis 

Tôi là một người mới khi nói đến máy học. Tôi đang cố gắng để có được kinh nghiệm bằng cách phân tích các thuật toán học tập có giám sát khác nhau bằng thư viện scthon-learn của python. Tôi đang sử dụng bộ dữ liệu sentiment140 gồm 1,6 triệu …

7 machine-learning  nlp  sentiment-analysis 

Vì vậy, tôi đang sử dụng Spark để phân tích tình cảm và tôi liên tục gặp lỗi với các bộ nối tiếp mà nó sử dụng (tôi nghĩ) để truyền các đối tượng python xung quanh. PySpark worker failed with exception: Traceback (most recent call last): File "/Users/abdul/Desktop/RSI/spark-1.0.1-bin- hadoop1/python/pyspark/worker.py", …

7 apache-spark  pyspark  sentiment-analysis