Thống kê và dữ liệu lớn

7

Ước tính phân phối dựa trên ba phần trăm

Tôi có thể sử dụng phương pháp nào để suy ra phân phối nếu tôi chỉ biết ba phần trăm? Ví dụ: tôi biết rằng trong một tập dữ liệu nhất định, phân vị thứ năm là 8.135, phân vị thứ 50 là 11.259 và phân vị thứ 95 là …

23 r regression quantiles

2

Làm thế nào để thúc đẩy làm việc?

Cách dễ nhất để hiểu tăng là gì? Tại sao nó không tăng các phân loại rất yếu "đến vô cùng" (sự hoàn hảo)?

23 machine-learning boosting

3

Tìm tệp PDF đã cho CDF

Làm cách nào tôi có thể tìm thấy PDF (hàm mật độ xác suất) của phân phối được cung cấp CDF (hàm phân phối tích lũy)?

23 distributions pdf cdf

2

Tại sao lambda và trong một lỗi tiêu chuẩn từ mức tối thiểu là giá trị được đề xuất cho lambda trong hồi quy mạng đàn hồi?

Tôi hiểu vai trò của lambda trong hồi quy lưới đàn hồi. Và tôi có thể hiểu tại sao người ta lại chọn lambda.min, giá trị của lambda giúp giảm thiểu lỗi xác thực chéo. Câu hỏi của tôi là Trường hợp nào trong tài liệu thống kê được khuyến …

23 regression cross-validation regularization glmnet elastic-net

4

Ước tính thông số phân phối t của sinh viên

Các ước tính khả năng tối đa cho các tham số phân phối t của Sinh viên là gì? Họ có tồn tại ở dạng kín? Một tìm kiếm nhanh trên Google đã không cho tôi bất kỳ kết quả nào. Hôm nay tôi quan tâm đến trường hợp đơn …

23 estimation maximum-likelihood t-distribution

6

Xử lý các biến hồi quy tương quan

Trong một hồi quy tuyến tính đa biến với các hồi quy tương quan cao, chiến lược tốt nhất để sử dụng là gì? Đây có phải là một cách tiếp cận hợp pháp để thêm sản phẩm của tất cả các biến hồi quy tương quan?

23 regression multicollinearity

3

Đủ số liệu thống kê cho giáo dân

Ai đó có thể vui lòng giải thích đầy đủ số liệu thống kê trong điều khoản rất cơ bản? Tôi đến từ một nền tảng kỹ thuật, và tôi đã trải qua rất nhiều thứ nhưng không thể tìm thấy một lời giải thích trực quan.

23 machine-learning mathematical-statistics intuition

4

Bất cứ ai có thể giải thích các linh mục liên hợp trong các điều khoản đơn giản nhất có thể?

Tôi đã cố gắng để hiểu ý tưởng của các linh mục liên hợp trong thống kê Bayes trong một thời gian nhưng tôi chỉ đơn giản là không hiểu nó. Bất cứ ai cũng có thể giải thích ý tưởng bằng các thuật ngữ đơn giản nhất có thể, …

23 bayesian conditional-probability conjugate-prior

3

Mục đích của autocorrelation là gì?

Tại sao autocorrelation rất quan trọng? Tôi đã hiểu nguyên tắc của nó (tôi đoán ..) nhưng vì cũng có những ví dụ không xảy ra hiện tượng tự tương quan, tôi tự hỏi: Không phải mọi thứ trong tự nhiên bằng cách nào đó đều tự tương quan sao? …

22 autocorrelation

4

Tại sao có nghĩa là có xu hướng ổn định hơn trong các mẫu khác nhau so với trung bình?

Mục 1.7.2 của Khám phá thống kê sử dụng R của Andy Fields, et all, trong khi liệt kê một ưu điểm của trung bình so với trung bình, nêu rõ: ... Giá trị trung bình có xu hướng ổn định trong các mẫu khác nhau. Điều này sau khi …

22 mean median

1

Bao nhiêu lần tôi phải lăn một cái chết để tự tin đánh giá sự công bằng của nó?

(Xin lỗi trước vì sử dụng ngôn ngữ không thay vì ngôn ngữ thống kê.) Nếu tôi muốn đo tỷ lệ cán mỗi bên của một khuôn sáu mặt vật lý cụ thể trong khoảng +/- 2% với độ tin cậy hợp lý của sự chắc chắn, thì cần bao …

22 probability inference pdf dice

7

Là sự khác biệt giữa các số phân phối đồng đều phân phối đồng đều?

Chúng tôi lăn một cái chết 6 mặt một số lượng lớn. Tính toán sự khác biệt (giá trị tuyệt đối) giữa một cuộn và cuộn trước của nó, sự khác biệt dự kiến sẽ được phân phối đồng đều? Để minh họa với 10 cuộn: roll num result diff …

22 distributions uniform

1

Gradient backpropagation thông qua các kết nối bỏ qua ResNet

Tôi tò mò về cách độ dốc được truyền ngược qua mạng thần kinh bằng cách sử dụng các mô đun ResNet / bỏ qua các kết nối. Tôi đã thấy một vài câu hỏi về ResNet (ví dụ: Mạng thần kinh có kết nối lớp bỏ qua ) nhưng …

22 machine-learning neural-networks conv-neural-network gradient-descent backpropagation

1

Tại sao hàm chi phí của mạng nơ ron không lồi?

Có một chủ đề tương tự ở đây ( Hàm chi phí của mạng nơ ron không phải là lồi? ) Nhưng tôi không thể hiểu các điểm trong câu trả lời ở đó và lý do của tôi để hỏi lại hy vọng điều này sẽ làm rõ một …

22 machine-learning neural-networks optimization loss-functions convex

7

Có phải bản đồ nhiệt là một trong những loại hình ảnh dữ liệu kém hiệu quả nhất?

Câu hỏi: Khi nào (đối với loại vấn đề trực quan hóa dữ liệu) bản đồ nhiệt hiệu quả nhất? (Đặc biệt, hiệu quả hơn tất cả các kỹ thuật hình dung có thể khác?) Khi nào bản đồ nhiệt kém hiệu quả nhất? Có bất kỳ mô hình hoặc …

22 data-visualization heatmap