Thống kê và dữ liệu lớn

Khái niệm "trung bình" chuyển vùng rộng hơn nhiều so với trung bình số học truyền thống; nó kéo dài đến mức bao gồm trung vị? Bằng cách tương tự, dữ liệu thô ⟶IDdữ liệu thô ⟶nghĩa lànguyên nghĩa ⟶ID- 1trung bình số họcdữ liệu thô ⟶người nhậnreciprocals ⟶nghĩa làđối …

20 mean  average  median 

Tôi biết cách tính toán PCA và SVD một cách toán học và tôi biết rằng cả hai đều có thể được áp dụng cho hồi quy tuyến tính Least Squares. Ưu điểm chính của SVD về mặt toán học dường như là nó có thể được áp dụng cho …

20 pca  least-squares  svd 

Theo hiểu biết của tôi, trong PCA dựa trên các mối tương quan, chúng ta có các hệ số (= thành phần chính trong trường hợp này), không có gì ngoài các mối tương quan giữa các biến và các yếu tố. Bây giờ khi tôi cần tạo điểm yếu …

20 spss  pca  factor-analysis 

Tôi quan tâm đến việc hiểu rõ hơn về phương pháp delta để tính gần đúng các lỗi tiêu chuẩn của các hiệu ứng cận biên trung bình của mô hình hồi quy bao gồm một thuật ngữ tương tác. Tôi đã xem xét các câu hỏi liên quan theo …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

Hãy để một mô hình hồi quy tuyến tính thu được bởi hàm R lm muốn biết liệu có thể lấy được bằng lệnh Lỗi bình phương trung bình hay không. Tôi đã có đầu ra SAU của một ví dụ > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: …

20 r  regression  error 

Tôi vừa mới đọc một số bài về lấy mẫu Gibbs và thuật toán của Metropolis Hastings và có một vài câu hỏi. Theo tôi hiểu, trong trường hợp lấy mẫu Gibbs, nếu chúng ta gặp vấn đề đa biến lớn, chúng ta lấy mẫu từ phân phối có điều …

20 bayesian  sampling  mcmc  gibbs  metropolis-hastings 

Trong R, khi tôi có một (tổng quát) mô hình tuyến tính ( lm, glm, gls, glmm, ...), làm thế nào tôi có thể kiểm tra hệ số (độ dốc hồi quy) đối với bất kỳ giá trị khác 0? Trong bản tóm tắt của mô hình, kết quả kiểm …

20 r  regression  t-test 

Nếu là vectơ ngẫu nhiên và là ma trận cố định, ai đó có thể giải thích tại sao Một c o v [ Một Z ] = Một c o v [ Z ] Một ⊤ .ZZ\mathbf {Z}MộtMộtAc o v [A Z ]=A c o v [ Z ] …

20 covariance 

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm 5 tính năng: A, B, C, D, E. Chúng đều là các giá trị số. Thay vì thực hiện phân cụm dựa trên mật độ, điều tôi muốn làm là phân cụm dữ liệu theo cách giống như cây quyết định. Cách …

20 r  machine-learning  clustering  cart 

Xem xét các quan sát được kiểm duyệt đúng, với các sự kiện tại các thời điểm t1, t2, ...t1,t2,Giáo dụct_1, t_2, \dots . Số lượng cá thể nhạy cảm tại thời điểm tôitôii là ntôintôin_i và số lượng sự kiện tại thời điểm tôitôii là dtôidtôid_i . Kaplan-Meier hoặc …

20 bayesian  survival  kaplan-meier 

Với tất cả các cuộc nói chuyện trên phương tiện truyền thông và sự cường điệu về việc học sâu ngày nay, tôi đã đọc một số nội dung cơ bản về nó. Tôi chỉ thấy rằng nó chỉ là một phương pháp học máy khác để học các mẫu …

20 machine-learning  data-mining  deep-learning  deep-belief-networks 

Hồi quy bị phạt L1 (còn gọi là lasso) được trình bày theo hai công thức. Đặt hai hàm mục tiêu là Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1.Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1. Q_1 = \frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 \\ Q_2 =\frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 + \lambda ||\beta||_1. Sau đó, hai công thức khác nhau là argminβQ1argminβQ1 \text{argmin}_\beta \; Q_1 môn học …

20 regression  lasso  penalized 

Tôi đang cố gắng điều chỉnh spline cho GLM bằng R. Một khi tôi điều chỉnh spline, tôi muốn có thể lấy mô hình kết quả của mình và tạo tệp mô hình hóa trong sổ làm việc Excel. Ví dụ: giả sử tôi có một tập dữ liệu trong …

20 splines 

Đối với mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến này cung cấp tập dữ liệu , ước tính hệ số là Đây là câu hỏi của tôi, theo sách và Wikipedia , lỗi tiêu chuẩn của là Làm thế nào và tại sao? D = { ( x 1 …

20 standard-error  inference 

Xin chào Tôi đang cố gắng tìm tương đương không tham số của ANOVA hai chiều (thiết kế 3x4) có khả năng bao gồm các tương tác. Từ bài đọc của tôi trong Zar 1984 "Phân tích thống kê sinh học", có thể sử dụng một phương pháp được đưa …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction