Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã tự hỏi nếu ai đó biết hoặc nếu có một ứng dụng trong thống kê trong đó cần có sự thống nhất mạnh mẽ của một công cụ ước tính thay vì tính nhất quán yếu. Đó là, tính nhất quán mạnh là điều cần thiết cho ứng …

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

Tôi đang tìm kiếm các trình phân loại tạo ra các xác suất đầu ra mà các ví dụ thuộc về một trong hai lớp. Tôi biết về hồi quy logistic và Bayes ngây thơ, nhưng bạn có thể cho tôi biết những người khác làm việc theo cách tương …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

Là việc mô tả lại một mô hình hồi quy tuyến tính đa biến như một hồi quy tuyến tính đa biến hoàn toàn tương đương? Tôi không đề cập đến chỉ đơn giản là chạy hồi quy riêng biệt.ttt Tôi đã đọc điều này ở một vài nơi (Phân …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

Tôi đã đọc ở một số nơi tính toán giá trị trung bình của biến thứ tự là không phù hợp. Tôi đang cố gắng để có được một trực giác về lý do tại sao nó có thể không phù hợp. Tôi nghĩ rằng đó là bởi vì, nói …

20 mean  ordinal-data 

Là thống kê toán học hay không? Cho rằng đó là tất cả các con số, chủ yếu được dạy bởi các khoa toán học và bạn có được tín chỉ toán học cho nó, tôi tự hỏi liệu mọi người chỉ nói đùa một nửa khi họ nói nó, …

20 mathematical-statistics  philosophical 

Tôi đã lấy một mẫu gồm điểm dữ liệu từ dân số. Mỗi điểm này có một giá trị thực (được biết từ sự thật mặt đất) và giá trị ước tính. Sau đó tôi tính sai số cho từng điểm được lấy mẫu và sau đó tính RMSE của …

20 confidence-interval 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu xem giả định đa dạng có nghĩa gì trong học tập bán giám sát. Bất cứ ai có thể giải thích một cách đơn giản? Tôi không thể có được trực giác đằng sau nó. Nó nói rằng dữ liệu của bạn nằm trên …

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning 

Tôi đang học R và đã thử nghiệm phân tích phương sai. Tôi đã chạy cả hai kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) và anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Có sự khác biệt thực tế giữa hai bài kiểm tra này? Sự hiểu biết của tôi là cả hai đều đánh giá giả …

20 r  anova  kruskal-wallis 

Lấy cảm hứng từ " các ví dụ thực tế về phân phối chung ", tôi tự hỏi những ví dụ sư phạm mà mọi người sử dụng để chứng minh sự sai lệch tiêu cực là gì? Có rất nhiều ví dụ "kinh điển" về phân phối đối xứng …

20 distributions  skewness  teaching 

Tôi đang kiểm tra các trình phân loại khác nhau trên một tập dữ liệu có 5 lớp và mỗi trường hợp có thể thuộc về một hoặc nhiều lớp trong số đó, vì vậy, tôi đang sử dụng các trình phân loại đa nhãn của scikit-learn, cụ thể sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Từ bách khoa toàn thư về khoa học thống kê, tôi hiểu rằng với các thuộc tính nhị phân (nhị phân: 1 = hiện tại; 0 = vắng mặt), chúng ta có thể tạo một bảng dự phòng cho hai đối tượng i và j của một mẫu:ppp j 1 …

20 binary-data  similarities  association-measure 

Wikipedia và họa tiết gói bánh sandwich R cung cấp thông tin tốt về các giả định hỗ trợ các lỗi tiêu chuẩn hệ số OLS và nền tảng toán học của các công cụ ước tính sandwich. Mặc dù vậy, tôi vẫn không rõ vấn đề về tính không …

20 multiple-regression  residuals  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Gần đây tôi đã bắt gặp từ "Học tập củng cố thường xuyên". Tôi hiểu "Mạng thần kinh tái phát" là gì và "Học tăng cường" là gì, nhưng không thể tìm thấy nhiều thông tin về "Học tăng cường lặp lại" là gì. Ai đó có thể giải thích …

20 machine-learning  reinforcement-learning 

Trong một thử nghiệm ý nghĩa thống kê có chữ ký của Wilcoxon, chúng tôi đã tìm thấy một số dữ liệu tạo ra giá trị là . Với ngưỡng , kết quả này có đủ để bác bỏ giả thuyết khống hay không, có an toàn hơn khi nói …

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Tôi có một biến ngẫu nhiên trong đó a được phân phối bình thường . Tôi có thể nói gì về và ? Một xấp xỉ cũng sẽ hữu ích.N ( μ , σ 2 ) E ( X ) V một r ( X )X(a)=log(a)X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a)N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2)E(X)E(X)E(X)Var(X)Var(X)Var(X)

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm