Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang kiểm tra việc thực hiện Hồi quy Logistic từ đây . Sau khi tôi đọc bài báo đó, có vẻ như phần quan trọng là tìm các hệ số tốt nhất để xác định hàm sigmoid. Vì vậy, tôi chỉ tự hỏi tại sao phương pháp này được …

19 regression  machine-learning  logistic 

Hãy xem xét một tập hợp số ngẫu nhiên thường được phân phối: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Chúng tôi muốn biết giá trị trung bình và sai số chuẩn trên giá trị trung bình để chúng tôi thực hiện như sau: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

Tôi sử dụng GAM ngày càng nhiều. Khi tôi đi cung cấp tài liệu tham khảo cho các thành phần khác nhau của chúng (làm mịn lựa chọn tham số, cơ sở spline khác nhau, giá trị p của thuật ngữ trơn), tất cả chúng đều từ một nhà nghiên …

19 nonparametric  gam  mgcv  academia  semiparametric 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu việc sử dụng PCA trong một bài báo gần đây có tiêu đề "Lập bản đồ hoạt động của não theo tỷ lệ với điện toán cụm" Freeman et al., 2014 (pdf miễn phí có sẵn trên trang web của phòng thí nghiệm ). …

19 time-series  pca  state-space-models  neuroimaging  neuroscience 

Nói rằng chúng ta phải GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Những mô hình này không được lồng trong ý nghĩa thông thường của: a <- glmer(y ~ x + A …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

Tôi đã xem xét rất nhiều bộ dữ liệu R, bài đăng trong DASL và các nơi khác, và tôi không tìm thấy nhiều ví dụ hay về bộ dữ liệu thú vị minh họa phân tích hiệp phương sai cho dữ liệu thử nghiệm. Có rất nhiều bộ dữ …

19 dataset  ancova  predictor 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi đang sử dụng ggplot2 trong R để tạo các ô …

19 data-visualization  ggplot2 

Tôi đã chuẩn hóa dữ liệu của mình sau đó chạy 3 PCA thành phần để có tỷ lệ phương sai được giải thích nhỏ ([0,50, 0,1, 0,05]). Khi tôi không bình thường hóa nhưng làm trắng dữ liệu của mình sau đó chạy 3 thành phần PCA, tôi đã …

19 pca 

Tôi có nghĩa là 74,10 và độ lệch chuẩn 33,44 cho một mẫu có tối thiểu 0 và tối đa 94,33. Giáo sư của tôi hỏi tôi làm thế nào có thể có nghĩa là cộng với một độ lệch chuẩn vượt quá mức tối đa. Tôi đã cho cô …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Bài báo Những điều lạ lùng, được cập nhật liên tục đề cập đến câu chuyện về một ngư dân ở Long Island, người thực sự nợ cuộc đời mình với Thống kê Bayes. Đây là phiên bản ngắn: Có hai ngư dân trên một chiếc thuyền vào giữa đêm. …

19 probability  bayesian  posterior  bayes 

Đây là phần tiếp theo kiến ​​tạo của câu hỏi này . Nếu chúng ta không thể có một biến ngẫu nhiên thống nhất rời rạc có hỗ trợ tất cả các tỷ lệ hợp lý trong khoảng , thì điều tốt nhất tiếp theo là: [0,1][0,1][0,1] Xây dựng một …

19 distributions  mathematical-statistics 

Tôi đang làm chủ trong thống kê và tôi được khuyên nên học hình học vi phân. Tôi sẽ vui hơn khi nghe về các ứng dụng thống kê cho hình học vi phân vì điều này sẽ khiến tôi có động lực. Có ai tình cờ biết các ứng …

19 mathematical-statistics  information-geometry 

Tôi muốn biết liệu nó có ý nghĩa logic nào để thực hiện phân tích thành phần chính (PCA) và phân tích nhân tố khám phá (EFA) trên cùng một tập dữ liệu hay không. Tôi đã nghe các chuyên gia giới thiệu rõ ràng: Hiểu mục tiêu của phân …

19 pca  factor-analysis 

Tôi thấy một âm mưu LDA (phân tích phân biệt đối xử tuyến tính) với ranh giới quyết định từ Các yếu tố của học thống kê : Tôi hiểu rằng dữ liệu được chiếu lên không gian con chiều thấp hơn. Tuy nhiên, tôi muốn biết làm thế nào …

19 r  references  discriminant-analysis 

Cách quyết định độ lệch bằng cách nhìn vào một ô vuông được xây dựng từ dữ liệu này: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Một cuốn sách nói: "Nếu phần tư dưới thấp hơn trung vị so với phần tư trên, thì phân phối bị lệch." Một …

19 outliers  skewness  boxplot