Thống kê và dữ liệu lớn

Lấy 5 vật rắn Platonic từ một bộ xúc xắc Dungeon & Dragons. Chúng bao gồm một con xúc xắc 4 mặt, 6 mặt (thông thường), 8 mặt, 12 mặt và 20 mặt. Tất cả bắt đầu từ số 1 và đếm lên 1 trên tổng số của họ. Cuộn …

15 distributions  dice 

Tôi đang xem xét sử dụng phiên bản LSTM ( bộ nhớ ngắn hạn ) của mạng thần kinh tái phát (RNN) để mô hình hóa dữ liệu thời gian. Khi độ dài chuỗi của dữ liệu tăng, độ phức tạp của mạng tăng lên. Do đó, tôi tò mò …

15 neural-networks  deep-learning  lstm 

Tôi đã xây dựng một số mạng thần kinh (MLP (được kết nối đầy đủ), Elman (định kỳ)) cho các tác vụ khác nhau, như chơi trò chơi điện tử, phân loại chữ số viết tay và công cụ ... Ngoài ra, tôi đã cố gắng xây dựng một số …

15 clustering  neural-networks  feature-selection  text-mining  self-organizing-maps 

Tôi nghĩ rằng một cách tốt để ghi nhớ công thức là nghĩ về công thức như thế này: Xác suất một số sự kiện A có kết quả cụ thể đưa ra kết quả của sự kiện B độc lập = xác suất cả hai kết quả xảy ra …

15 bayesian  bayes 

Đối với mô hình tuyến tính, giải pháp OLS cung cấp công cụ ước lượng không thiên vị tuyến tính tốt nhất cho các tham số. Tất nhiên chúng ta có thể giao dịch theo xu hướng cho phương sai thấp hơn, ví dụ hồi quy sườn. Nhưng câu hỏi …

15 regression  least-squares  linear  unbiased-estimator  blue 

Tôi nhận thức được LASSO, sườn và loại mạng lưới đàn hồi trong các mô hình hồi quy tuyến tính. Câu hỏi: Có thể áp dụng loại ước tính bị phạt này (hoặc tương tự) cho mô hình ARIMA (với phần MA không trống) không? pmaxpmaxp_{max}qmaxqmaxq_{max}p⩽pmaxp⩽pmaxp \leqslant p_{max}q⩽qmaxq⩽qmaxq \leqslant q_{max} …

15 time-series  arima  lasso  regularization  ridge-regression 

Chúng tôi đã được một nhà phê bình yêu cầu cung cấp các giá trị p để hiểu rõ hơn các ước tính mô hình trong mô hình đa cấp bayes của chúng tôi. Mô hình này là một mô hình điển hình của nhiều quan sát cho mỗi người …

15 bayesian  p-value  multilevel-analysis 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu sự đánh đổi sai lệch, mối quan hệ giữa sai lệch của công cụ ước tính và sai lệch của mô hình và mối quan hệ giữa phương sai của công cụ ước tính và phương sai của mô hình. Tôi đi đến những …

15 regression  variance  bias  bias-variance-tradeoff 

Tôi bối rối về giả định quy tắc trong các biện pháp lặp lại ANOVA. Cụ thể, tôi đang tự hỏi loại bình thường chính xác nên được thỏa mãn. Khi đọc tài liệu và câu trả lời trên CV, tôi đã bắt gặp ba từ riêng biệt của giả …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

Tôi muốn biết liệu rừng ngẫu nhiên của Breiman (rừng ngẫu nhiên trong gói R RandomForest) sử dụng làm tiêu chí chia tách (tiêu chí lựa chọn thuộc tính) hay chỉ số Gini? Tôi đã cố gắng tìm ra nó trên http: //www.stat.ber siêu.edu / ~zonamiman/RandomForests/cc_home.htmlm và trong tài liệu …

15 r  random-forest  entropy  gini 

Tôi là người mới trong học máy. Tôi đang học một khóa học về máy học (Đại học Stanford) và tôi không hiểu ý nghĩa của lý thuyết này là gì và tiện ích của nó là gì. Tôi tự hỏi nếu ai đó có thể chi tiết lý thuyết …

15 machine-learning  probability  pac-learning 

Tôi đã thử nghiệm một chút với các triển khai Perceptron khác nhau và muốn chắc chắn rằng tôi có hiểu đúng "các lần lặp" không. Quy tắc tri giác ban đầu của Rosenblatt Theo như tôi hiểu, trong thuật toán tri giác cổ điển của Rosenblatt, các trọng số …

15 optimization  gradient-descent  perceptron 

Người thường xuyên tiếp nhận câu chuyện vôn kế và các biến thể của nó là gì? Ý tưởng đằng sau đó là một phân tích thống kê thu hút các sự kiện giả định sẽ phải được sửa đổi nếu sau đó được biết rằng những sự kiện giả …

15 likelihood  frequentist 

Để mô phỏng phân phối bình thường từ một tập hợp các biến thống nhất, có một số kỹ thuật: Thuật toán Box-Muller , trong đó một mẫu lấy hai đồng phục độc lập thay đổi trên và biến chúng thành hai phân phối chuẩn thông thường độc lập thông …

15 normal-distribution  simulation  uniform 

Đối với dữ liệu được phân phối thông thường, độ lệch chuẩn và độ lệch tuyệt đối trung vị có liên quan bởi:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, Trong đó là hàm phân phối tích lũy cho phân phối chuẩn thông thường.Φ()Φ()\Phi() Có bất kỳ mối quan hệ tương tự cho các phân …

15 distributions  standard-deviation  mad