Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi muốn chạy hồi quy logistic nhị phân để mô hình hóa sự hiện diện hay vắng mặt của xung đột (biến phụ thuộc) từ một tập hợp các biến độc lập trong khoảng thời gian 10 năm (1997-2006), với mỗi năm có 107 quan sát. Độc lập của tôi …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

Một số cách tiếp cận để phân loại dữ liệu với một số tính năng khác nhau là gì? Ví dụ, hãy xem xét một vấn đề trong đó mỗi điểm dữ liệu là một vectơ của các điểm x và y và chúng ta không có cùng số điểm …

14 machine-learning  missing-data 

Một hệ thống Recommender sẽ đo sự tương quan giữa xếp hạng của người dùng khác nhau và khuyến nghị năng suất cho một người dùng nào đó về các mục mà có thể quan tâm đến anh ấy. Tuy nhiên, thị hiếu thay đổi theo thời gian nên xếp …

14 recommender-system 

Tôi là một sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính. Tôi đã làm một số phân tích nhân tố khám phá cho một dự án nghiên cứu. Các đồng nghiệp của tôi (người đang dẫn dắt dự án) sử dụng SPSS, trong khi tôi thích sử dụng R. …

14 r  spss  factor-analysis 

Tuần tới chúng tôi có một thực tập sinh từ một trường học địa phương trong nhà. Khái niệm đằng sau thời gian thực tập ngắn ngủi của anh là tìm hiểu về cách thế giới thực hoạt động và những công việc nhất định giải quyết, công việc hàng …

14 machine-learning  teaching 

Nhiều thuật toán học máy, ví dụ như mạng nơ ron, sẽ xử lý các con số. Vì vậy, khi bạn có một dữ liệu phân loại, bạn cần chuyển đổi nó. Ý tôi là phân loại, ví dụ: Thương hiệu xe hơi: Audi, BMW, Chevrolet ... ID người dùng: …

14 machine-learning  many-categories 

Trong chương đầu tiên của cuốn sách Hình học đại số và Lý thuyết học thống kê nói về sự hội tụ của các ước lượng trong không gian chức năng khác nhau, nó đề cập rằng ước lượng Bayes tương ứng với cấu trúc liên kết phân phối Schwartz, …

14 bayesian  maximum-likelihood  statistical-learning 

Tôi đang cố gắng nắm bắt các biện pháp cong vênh thời gian động để so sánh chuỗi thời gian với nhau. Tôi có ba bộ dữ liệu chuỗi thời gian như thế này: T1 <- structure(c(0.000213652387565, 0.000535045478866, 0, 0, 0.000219346347883, 0.000359669104424, 0.000269469145783, 0.00016051364366, 0.000181950509461, 0.000385579332948, 0.00078170803205, 0.000747244535774, 0, 0.000622858922454, …

14 r  time-series  clustering 

Câu hỏi này xuất phát từ câu hỏi được hỏi ở đây về một hàm tạo thời điểm bị ràng buộc (MGF). Giả sử XXX là một biến ngẫu nhiên giáp zero-mean tham gia vào các giá trị trong [−σ,σ][−σ,σ][-\sigma, \sigma] và để cho G(t)=E[etX]G(t)=E[etX]G(t) = E[e^{tX}] được MGF của …

14 probability  probability-inequalities  mgf 

Có đề xuất nào cho việc lựa chọn thư viện tối ưu hóa bị ràng buộc phù hợp với chức năng tối ưu hóa của tôi không? Tôi đang giảm thiểu ai) hàm phi tuyến tính với các ràng buộc tuyến tính và bất đẳng thức tuyến tính, và ii) …

14 r  optimization  software 

Tôi đang cố gắng tái tạo một thuật toán dự đoán hiện có, được lưu truyền bởi một nhà nghiên cứu đã nghỉ hưu. Bước đầu tiên là điều chỉnh một số dữ liệu được quan sát cho phân phối Weibull, để có được hình dạng và tỷ lệ sẽ …

14 distributions  curve-fitting 

Tôi đã bắt gặp hai thuật ngữ này được sử dụng thay thế cho nhau trong nhiều bối cảnh. Về cơ bản, người điều hành (M) là một yếu tố tác động đến mối quan hệ giữa X và Y. Phân tích kiểm duyệt thường được thực hiện bằng mô …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Đưa ra một chuỗi các đầu vào, tôi cần xác định xem chuỗi này có thuộc tính mong muốn nhất định hay không. Thuộc tính chỉ có thể đúng hoặc sai, nghĩa là chỉ có hai lớp có thể thuộc về một chuỗi. Mối quan hệ chính xác giữa chuỗi …

14 machine-learning  classification  modeling 

Trong một bài viết nghiên cứu về phân tích độ nhạy của mô hình phương trình vi phân thông thường của một hệ động lực, tác giả đã cung cấp phân phối của một tham số mô hình là phân phối chuẩn (mean = 1e-4, std = 3e-5) cắt ngắn …

14 distributions  simulation  truncation 

Trong phân tích dữ liệu bảng, tôi đã sử dụng các mô hình đa cấp với các hiệu ứng ngẫu nhiên / hỗn hợp để giải quyết các vấn đề tương quan tự động (nghĩa là các quan sát được nhóm trong các cá nhân theo thời gian) với các …

14 time-series  mixed-model  arima  multilevel-analysis