Thống kê và dữ liệu lớn

3

Mô hình chuỗi thời gian tập hợp

Tôi cần tự động hóa dự báo chuỗi thời gian và tôi không biết trước các tính năng của chuỗi đó (tính thời vụ, xu hướng, tiếng ồn, v.v.). Mục đích của tôi không phải là để có được mô hình tốt nhất có thể cho mỗi loạt, mà là …

13 time-series  forecasting  arima  ensemble  exponential-smoothing 

---

3

Mô hình chung với các điều khoản tương tác so với hồi quy riêng để so sánh nhóm

Sau khi thu thập thông tin phản hồi có giá trị từ các câu hỏi và thảo luận trước đó, tôi đã đưa ra câu hỏi sau: Giả sử mục tiêu là phát hiện sự khác biệt về hiệu ứng giữa hai nhóm, ví dụ nam và nữ. Có hai …

13 statistical-significance  interaction  regression-coefficients 

---

1

Biến ngẫu nhiên hoàn toàn liên tục Thay đổi liên tục

Trong cuốn sách "Các định lý giới hạn của lý thuyết xác suất" của Valentin V. Petrov, tôi đã thấy một sự khác biệt giữa các định nghĩa về phân phối là "liên tục" và "hoàn toàn liên tục", được nêu như sau: (∗)(∗)(*) "... Việc phân phối biến ngẫu …

13 probability  distributions  random-variable 

---

2

Sai lệch trung bình tối đa (phân phối khoảng cách)

Tôi có hai bộ dữ liệu (dữ liệu nguồn và dữ liệu đích) theo phân phối khác nhau. Tôi đang sử dụng MMD - đó là phân phối khoảng cách không tham số - để tính phân phối biên giữa dữ liệu nguồn và dữ liệu đích. dữ liệu nguồn, …

13 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation 

---

3

Phương pháp của các khoảnh khắc là gì và nó khác với MLE như thế nào?

Nhìn chung, có vẻ như phương pháp của các khoảnh khắc chỉ khớp với giá trị trung bình của mẫu được quan sát hoặc phương sai với các khoảnh khắc lý thuyết để có được ước tính tham số. Điều này thường giống như MLE cho các gia đình theo …

13 maximum-likelihood  method-of-moments 

---

2

Phân loại với nhãn ồn?

Tôi đang cố gắng đào tạo một mạng lưới thần kinh để phân loại, nhưng các nhãn tôi có khá ồn ào (khoảng 30% nhãn là sai). Mất mát entropy chéo thực sự hoạt động, nhưng tôi đã tự hỏi liệu có sự thay thế nào hiệu quả hơn trong …

13 machine-learning  neural-networks  loss-functions  noise 

---

2

Random Forest có phù hợp với các tập dữ liệu rất nhỏ không?

Tôi có bộ dữ liệu bao gồm 24 hàng dữ liệu hàng tháng. Các tính năng là GDP, đến sân bay, tháng, và một vài thứ khác. Biến phụ thuộc là số lượng khách đến một điểm du lịch nổi tiếng. Rừng ngẫu nhiên sẽ thích hợp cho một vấn …

13 random-forest  small-sample 

---

3

Mạng thần kinh (ví dụ, mạng nơ ron tích chập) có thể có trọng số âm không?

Có thể có trọng số âm (sau đủ epoch) cho các mạng thần kinh tích chập sâu khi chúng ta sử dụng ReLU cho tất cả các lớp kích hoạt không?

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

---

2

Làm thế nào để khoảng cách Gower tính toán sự khác biệt giữa các biến nhị phân '?

Tôi có 17 biến số và 5 biến nhị phân (0-1), với 73 mẫu trong tập dữ liệu của tôi. Tôi cần phải chạy một phân tích cụm. Tôi biết rằng khoảng cách Gower là một số liệu tốt cho các bộ dữ liệu với các biến hỗn hợp. Tuy …

13 clustering  distance  mixed-type-data 

---

2

Gaussian xử lý lợi ích

Tôi có sự nhầm lẫn này liên quan đến lợi ích của các quá trình Gaussian. Ý tôi là so sánh nó với hồi quy tuyến tính đơn giản, trong đó chúng ta đã định nghĩa rằng hàm tuyến tính mô hình hóa dữ liệu. Tuy nhiên, trong các quy …

13 gaussian-process 

---

4

Có thể sử dụng lỗi bình phương trung bình để phân loại?

Tôi biết công thức lỗi bình phương trung bình và cách tính nó. Khi chúng ta nói về hồi quy, chúng ta có thể tính sai số bình phương trung bình. Tuy nhiên, chúng ta có thể nói về một MSE cho một vấn đề phân loại và làm thế …

13 classification  error 

---

2

Thử nghiệm Mann-Whitney U với kích thước mẫu không đồng đều

Tôi có hai nhóm không bằng nhau (94 và 52) và muốn chạy thử nghiệm Mann - Whitney U để xem điểm số của chúng trên một biến đo có khác nhau không. Tôi thấy rằng nó ổn khi làm với Kruskall-Wallis, điều đó có đúng với Mann-Whitney không?

13 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

---

2

Tính xác suất danh sách gen trùng lặp giữa một seq RNA và bộ dữ liệu chip ChIP

Hy vọng ai đó trên các diễn đàn này có thể giúp tôi giải quyết vấn đề cơ bản này trong các nghiên cứu biểu hiện gen. Tôi đã thực hiện trình tự sâu của một thí nghiệm và mô điều khiển. Sau đó tôi đã thu được các giá …

13 r  genetics  bioinformatics  microarray  biostatistics 

---

2

Phân phối phương tiện mẫu của phân phối Cauchy là gì?

Thông thường, khi người ta lấy trung bình mẫu ngẫu nhiên của một phân phối (với cỡ mẫu lớn hơn 30), người ta sẽ có được một trung tâm phân phối bình thường xung quanh giá trị trung bình. Tuy nhiên, tôi nghe nói rằng phân phối Cauchy không có …

13 cauchy 

---

5

Có một công cụ trực quan để thiết kế và áp dụng mạng lưới thần kinh / học sâu? [đóng cửa]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 9 tháng trước . Tôi biết có rất nhiều …

13 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

---