Thống kê và dữ liệu lớn

Tại sao phân tích chuỗi thời gian không được coi là một thuật toán học máy (không giống như hồi quy tuyến tính). Cả hồi quy và phân tích chuỗi thời gian đều là phương pháp dự báo. Vậy tại sao một trong số chúng được coi là một thuật …

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

Tôi đang đọc các bản phân phối trước và tôi đã tính toán Jeffreys trước cho một mẫu các biến ngẫu nhiên phân phối thông thường với phương sai không xác định và không xác định. Theo tính toán của tôi, các trường hợp sau giữ cho Jeffreys trước: Ở …

12 bayesian  normal-distribution  prior  jeffreys-prior 

Sau đây là một mô hình được tạo từ mtcarstập dữ liệu: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 …

12 regression  multiple-regression  r-squared 

Tôi đang cố gắng giải quyết nhiệm vụ được gọi là phát hiện người đi bộ và tôi huấn luyện clasifer nhị phân trên hai loại tích cực - con người, tiêu cực - nền tảng. Tôi có dữ liệu: số dương = 3752 số âm = 3800 Tôi sử …

12 classification  random-forest  unbalanced-classes  precision-recall  computer-vision 

Ví dụ về trang này cho thấy hồi quy đơn giản bị ảnh hưởng rõ rệt bởi các ngoại lệ và điều này có thể khắc phục bằng các kỹ thuật hồi quy mạnh: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regression-in-R/ . Tôi tin rằng lmrob và ltsReg là các kỹ thuật hồi quy mạnh mẽ …

12 regression  multiple-regression  robust 

Trong loạt bài giảng Học từ dữ liệu , giáo sư đề cập rằng kích thước VC đo lường mức độ phức tạp của mô hình về số điểm mà một mô hình nhất định có thể phá vỡ. Vì vậy, điều này hoạt động hoàn toàn tốt cho các …

12 regression  machine-learning  vc-dimension 

X⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn \times nAAAY⃗ =AX⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ (y⃗ )=1|detA|fX⃗ (A−1y⃗ ).fY→(y→)=1|detA|fX→(A−1y→). f_{\vec{Y}}(\vec{y}) = \frac{1}{\left|\det A\right|}f_{\vec{X}}(A^{-1}\vec{y}). Bây giờ nói rằng chúng ta transform thay vì bởi một m \ times n ma trận B , với m> n , cho \ vec {Z} = B …

12 references  random-variable  pdf  linear 

Tôi muốn tạo ra một dữ liệu sinh tồn (thời gian đến sự kiện) đồ chơi được kiểm duyệt đúng và tuân theo một số phân phối với các mối nguy theo tỷ lệ và rủi ro cơ bản liên tục. Tôi đã tạo dữ liệu như sau, nhưng tôi …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

Để ngăn chặn overfitting người dân thêm một thuật ngữ chính quy (tỉ lệ với tổng bình phương của các thông số của mô hình) với một tham số quy tắc λλ\lambda đến chức năng chi phí của hồi quy tuyến tính. Là tham số này λλ\lambda giống như một …

12 regression  optimization  regularization 

Đặt ~ U ( 0 , 2 ) và Y ~ U ( - 10 , 10 ) là hai biến ngẫu nhiên độc lập với các phân phối đã cho. Phân phối của V = X Y là gì?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY Tôi đã thử tích chập, biết rằng h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) …

12 distributions  random-variable 

Giả sử tôi muốn tạo một tập hợp các số ngẫu nhiên từ khoảng (a, b). Trình tự được tạo cũng phải có thuộc tính mà nó được sắp xếp. Tôi có thể nghĩ ra hai cách để đạt được điều này. Đặt nđộ dài của chuỗi được tạo. Thuật …

12 random-generation 

Ai đó có thể vui lòng giải thích sự khác biệt giữa một mô hình hỗn hợp và phân tích hồi quy tuyến tính? (Tôi có kiến ​​thức về thống kê rất hạn chế.)

12 regression  mixed-model 

Các cách để chọn hạt nhân nào sẽ dẫn đến sự phân tách dữ liệu tốt trong đầu ra dữ liệu cuối cùng bằng kernel PCA (phân tích thành phần chính) và các cách để tối ưu hóa các tham số của hạt nhân là gì? Các điều khoản của …

12 pca  cross-validation  dimensionality-reduction  kernel-trick  manifold-learning 

Tôi đang tìm kiếm một cuốn sách giáo khoa / bài giảng trong học tập củng cố. Tôi thích "Giới thiệu về học thống kê" , nhưng tiếc là họ không đề cập đến chủ đề này. Tôi biết rằng một cuốn sách của Sutton và Barto là một tài …

12 machine-learning  references 

Trong câu hỏi này - Có phương pháp nào để xây dựng cây quyết định có tính đến các yếu tố dự đoán có cấu trúc / phân cấp / đa cấp không? - họ đề cập đến một phương pháp dữ liệu bảng cho cây. Có phương pháp dữ …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart