Thống kê và dữ liệu lớn

3

Xuất phát của hàm chi phí hồi quy tuyến tính thường xuyên trên mỗi khóa học máy Coursera

Tôi đã tham gia khóa học "Machine Learning" của Andrew Ng qua Coursera vài tháng trước, không chú ý đến hầu hết các môn toán / phái sinh và thay vào đó tập trung vào thực hiện và thực tiễn. Kể từ đó, tôi đã bắt đầu quay lại để …

12 regression  self-study 

---

3

Phát hiện ngoại lệ trong các bộ rất nhỏ

Tôi cần lấy chính xác nhất có thể một giá trị cho độ sáng của nguồn sáng chủ yếu ổn định với mười hai giá trị độ chói mẫu. Cảm biến không hoàn hảo và đôi khi ánh sáng có thể "nhấp nháy" sáng hơn hoặc tối hơn, có thể …

12 classification  outliers  algorithms 

---

2

Hệ số tương quan cho biến danh nghĩa không phân đôi và biến số hoặc biến số

Tôi đã đọc tất cả các trang trong trang web này để cố gắng tìm câu trả lời cho vấn đề của mình nhưng dường như không ai là người phù hợp với tôi ... Đầu tiên tôi giải thích cho bạn loại dữ liệu tôi đang làm việc với …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

---

2

Khi nào (nếu có) là một ý tưởng tốt để làm một phân tích sức mạnh bài hoc?

Hiểu biết của tôi là một phân tích sức mạnh là bài hoc nếu và chỉ khi nó sử dụng kích thước hiệu ứng quan sát được làm kích thước hiệu ứng dân số mục tiêu.

12 power-analysis 

---

2

Ví dụ đơn giản cho thấy những lợi thế của Bayesian Model Averaging (BMA)

Tôi đang kết hợp cách tiếp cận Trung bình Mô hình Bayes (BMA) trong nghiên cứu của mình và sẽ sớm trình bày về công việc của tôi với các đồng nghiệp của tôi. Tuy nhiên, BMA không thực sự nổi tiếng trong lĩnh vực của tôi, vì vậy sau …

12 bayesian  data-visualization 

---

4

Phân loại là gì?

Tôi không thể tìm thấy định nghĩa chung của phân loại là gì? Tôi hiểu làm thế nào nó có thể hoạt động, nhưng tôi không thể đi đến một định nghĩa.

12 machine-learning  classification 

---

2

Giải thích mô hình hồi quy logistic với nhiều yếu tố dự đoán

Tôi đã thực hiện hồi quy logistic đa biến với biến phụ thuộc Ylà tử vong tại viện dưỡng lão trong một khoảng thời gian nhập cảnh nhất định và nhận được các kết quả sau (lưu ý nếu các biến bắt đầu trong Ađó là một giá trị liên …

12 r  regression  logistic 

---

1

MLE cho phân phối tam giác?

Có thể áp dụng quy trình MLE thông thường cho phân phối tam giác không? - Tôi đang cố gắng nhưng dường như tôi bị chặn ở bước này hay bước khác trong toán học bằng cách xác định phân phối. Tôi đang cố gắng sử dụng thực tế là …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

---

3

Ma trận phương sai hiệp phương sai của các lỗi trong hồi quy tuyến tính

Ma trận lỗi var / cov được tính theo các gói phân tích thống kê trong thực tế như thế nào? Ý tưởng này là rõ ràng với tôi trong lý thuyết. Nhưng không phải trong thực tế. Ý tôi là, nếu tôi có một vectơ các biến ngẫu nhiên …

12 variance  error  covariance-matrix  beta-regression 

---

1

Các giá trị bắt đầu của người khác là gì trong hàm glm ()?

Thông số là gì start, etastart, mustarttrong GLM () chức năng ? Tôi đã tìm kiếm trong các tài liệu và internet nhưng tôi không tìm thấy lời giải thích rõ ràng điều này có nghĩa là gì. Nó giống với "giá trị ban đầu" của Bayes cho các chuỗi, …

12 r  generalized-linear-model  starting-values 

---

1

Đặt hạt giống trước mỗi khối mã hoặc một lần cho mỗi dự án?

Đó là lời khuyên tiêu chuẩn để đặt một hạt giống ngẫu nhiên để kết quả có thể được sao chép. Tuy nhiên, vì hạt giống được nâng cao khi các số giả ngẫu nhiên được rút ra, kết quả có thể thay đổi nếu bất kỳ đoạn mã nào …

12 random-generation 

---

1

Hàm khoảng cách tối ưu cho các cá nhân khi các thuộc tính là danh nghĩa là gì?

Tôi không biết chức năng khoảng cách giữa các cá nhân sẽ sử dụng trong trường hợp thuộc tính danh nghĩa (không phân loại). Tôi đã đọc một số sách giáo khoa và họ đề xuất chức năng Kết hợp đơn giản nhưng một số sách gợi ý rằng tôi …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

---

2

Làm thế nào một vectơ của các biến đại diện cho một siêu phẳng?

Tôi đang đọc các yếu tố của học thống kê và ở trang 12 (phần 2.3) một mô hình tuyến tính được ký hiệu là: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... Trong đó là chuyển vị của một vectơ cột của các yếu tố dự đoán / biến độc lập / …

12 regression  references  statistical-learning 

---

1

Làm gì khi ma trận hiệp phương sai mẫu không khả nghịch?

Tôi đang làm việc trên một số kỹ thuật phân cụm, trong đó đối với một cụm vectơ d chiều nhất định, tôi giả sử phân phối chuẩn nhiều biến số và tính toán vectơ trung bình d chiều mẫu và ma trận hiệp phương sai mẫu. Sau đó, khi …

12 clustering  multivariate-analysis  covariance  covariance-matrix  matrix-inverse 

---

1

Làm thế nào để tìm phương sai giữa các điểm đa chiều?

Giả sử tôi có một ma trận X là n theo p, tức là nó có n quan sát, với mỗi quan sát trong không gian p chiều. Làm thế nào để tôi tìm thấy phương sai của các quan sát n? Trong trường hợp p = 1, tôi chỉ …

12 variance 

---