Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi chưa bao giờ thích cách mọi người thường phân tích dữ liệu từ thang đo Likert như thể lỗi liên tục & Gaussian khi có những kỳ vọng hợp lý rằng các giả định này bị vi phạm ít nhất là ở các thái cực của thang đo. Bạn …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

Tôi đang tìm kiếm mối tương quan giữa các câu trả lời cho các câu hỏi khác nhau trong một cuộc khảo sát ("umm, hãy xem câu trả lời cho câu hỏi 11 có tương quan với câu hỏi 78" không). Tất cả các câu trả lời là phân loại …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

Giả sử tôi có một hộp đen tạo dữ liệu theo phân phối bình thường với trung bình m và độ lệch chuẩn s. Tuy nhiên, giả sử rằng bất cứ khi nào nó xuất ra một giá trị <0 thì nó không ghi lại bất cứ điều gì (thậm …

11 distributions  estimation 

Có cách nào ổn định về mặt số để tính các giá trị của phân phối beta cho số nguyên lớn alpha, beta (ví dụ: alpha, beta> 1000000) không? Trên thực tế, tôi chỉ cần khoảng tin cậy 99% xung quanh chế độ, nếu điều đó bằng cách nào đó …

11 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Tôi muốn tính toán tóm …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

Miller và Chapman (2001) cho rằng việc kiểm soát các đồng biến không độc lập có liên quan đến cả hai biến độc lập và phụ thuộc trong một nghiên cứu quan sát (không ngẫu nhiên) là hoàn toàn không phù hợp - mặc dù điều này được thực hiện …

11 non-independent 

Tôi có dữ liệu được phân loại chéo trong bảng 2 x 2 x 6. Hãy gọi các kích thước response, Avà B. Tôi phù hợp với một hồi quy logistic cho dữ liệu với mô hình response ~ A * B. Một phân tích về sự sai lệch của …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared 

Trong một cuộc trò chuyện trung bình (trung bình?) Về thống kê, bạn sẽ thường thấy mình thảo luận về phương pháp này hoặc phương pháp phân tích dữ liệu này hoặc loại dữ liệu đó. Theo kinh nghiệm của tôi, thiết kế nghiên cứu cẩn thận với suy nghĩ …

11 experiment-design 

Joshua Epstein đã viết một bài báo có tiêu đề "Tại sao là người mẫu?" có sẵn tại http://www.santafe.edu/media/ Workauge/08-09-040.pdf trong đó đưa ra 16 lý do: Giải thích (rất khác biệt với dự đoán) Hướng dẫn thu thập dữ liệu Chiếu sáng động lực học cốt lõi Đề xuất …

11 modeling 

Trong " Mạng lưới niềm tin sâu sắc kết hợp cho việc học tập không giám sát có thể mở rộng về các biểu diễn phân cấp " của Lee et. al. ( PDF ) DBN Convolutional được đề xuất. Ngoài ra phương pháp được đánh giá để phân loại …

11 classification  unsupervised-learning  intuition  deep-belief-networks 

Xin lỗi cho nền tảng dài dòng cho câu hỏi này: Thỉnh thoảng trong các cuộc điều tra về hành vi của động vật, một người thí nghiệm quan tâm đến lượng thời gian mà một đối tượng dành cho các khu vực được xác định trước khác nhau trong …

11 anova 

Gỡ lỗi các chương trình MCMC nổi tiếng là khó khăn. Khó khăn phát sinh do một số vấn đề trong đó có một số: (a) Bản chất tuần hoàn của thuật toán Chúng tôi lặp đi lặp lại vẽ các tham số có điều kiện trên tất cả các …

11 mcmc 

Tôi có bốn mô hình cạnh tranh mà tôi sử dụng để dự đoán biến kết quả nhị phân (giả sử, tình trạng việc làm sau khi tốt nghiệp, 1 = có việc làm, 0 = không có việc làm) cho n đối tượng. Một số liệu tự nhiên về …

11 anova  chi-squared  generalized-linear-model 

Tôi đã xem xét các khung lý thuyết để lựa chọn phương pháp (lưu ý: không phải lựa chọn mô hình) và đã tìm thấy rất ít công việc có hệ thống, có động cơ toán học. Theo "lựa chọn phương pháp", tôi muốn nói đến một khung để phân …

11 machine-learning  methodology  theory 

Có một quy tắc ngón tay cái hay thậm chí là bất kỳ cách nào để cho biết một mẫu nên lớn đến mức nào để ước tính một mô hình với một số tham số nhất định không? Vì vậy, ví dụ, nếu tôi muốn ước tính hồi quy …

11 sample-size  estimation  least-squares  maximum-likelihood