Thống kê và dữ liệu lớn

Nếu một nhóm các nhà nghiên cứu thực hiện nhiều thử nghiệm (giả thuyết) trên một tập dữ liệu nhất định, có một khối tài liệu khẳng định rằng họ nên sử dụng một số hình thức chỉnh sửa cho nhiều thử nghiệm (Bonferroni, v.v.), ngay cả khi các thử …

11 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Tôi phải thú nhận rằng trước đây tôi chưa từng nghe về thuật ngữ đó trong bất kỳ lớp học nào, đại học hoặc sau đại học. Điều đó có nghĩa gì đối với hồi quy logistic là Bayes? Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích với sự chuyển …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

Tôi đã xác định nhiều vị trí trong sách giáo khoa trong đó GLM được mô tả với 5 bản phân phối (viz., Gamma, Gaussian, Binomial, Inverse Gaussian, & Poisson). Điều này cũng được minh họa trong chức năng gia đình trong R. Thỉnh thoảng tôi bắt gặp các tài …

11 r  probability  distributions  generalized-linear-model 

Tôi muốn mô phỏng quá trình tham quan của Brown (một chuyển động Brown được điều hòa luôn luôn dương khi đến tại ). Vì một quá trình du ngoạn của Brown là một cây cầu Brown được tạo điều kiện để luôn luôn tích cực, tôi đã hy vọng …

11 r  gaussian-process  brownian 

Tôi đang sử dụng PyMC3 để chạy các mô hình Bayes trên dữ liệu của mình. Tôi chưa quen với mô hình Bayes nhưng theo một số bài đăng trên blog , Wikipedia và QA từ trang web này, dường như đây là một cách tiếp cận hợp lệ để …

11 bayesian  model-selection  pymc 

Tôi đang xem phần LAB §.6.6 về Hồi quy độ dốc / Lasso trong cuốn sách 'Giới thiệu về học thống kê với các ứng dụng trong R' của James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013). Cụ thể hơn, tôi đang cố gắng áp dụng Ridgemô hình scikit-learn cho bộ dữ liệu …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression 

Điều này tương tự với Bootstrap: ước tính nằm ngoài khoảng tin cậy Tôi có một số dữ liệu đại diện cho số lượng kiểu gen trong dân số. Tôi muốn ước tính sự đa dạng di truyền bằng chỉ số của Shannon và cũng tạo ra khoảng tin cậy …

11 r  confidence-interval  bootstrap  bias  diversity 

Tôi đã trang bị một mô hình tuyến tính chung có khả năng đăng nhập là .L uy= β0+ β1x1+ β2x2+β3x3,y=β0+β1x1+β2x2+β3x3,y=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3,LbạnLuL_u Bây giờ tôi muốn kiểm tra nếu các hệ số là như nhau. Đầu tiên, kiểm tra tổng thể : khả năng ghi nhật ký của mô hình giảm …

11 hypothesis-testing 

Vui lòng cung cấp bằng chứng rằng là lồi∀x>0. Ở đây,φvàΦlà tiêu chuẩn bình thường PDF và CDF, tương ứng.Q ( x ) = x2+ x ϕ ( x )Φ ( x )Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀ x > 0∀x>0\forall x>0 φϕ\phiΦΦ\mathbf{\Phi} BƯỚC TRIED 1) PHƯƠNG PHÁP TÍNH TOÁN Tôi đã thử phương pháp …

11 probability  self-study 

Ở đây tôi đang hỏi về những gì người khác thường làm để sử dụng kiểm tra chi bình phương cho kết quả lựa chọn tính năng trong kết quả học tập có giám sát. Nếu tôi hiểu chính xác, họ có kiểm tra tính độc lập giữa từng tính …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

Tôi đang đọc bài lý thuyết của Doug Bates trên gói lme4 của R để hiểu rõ hơn về sự đa dạng của các mô hình hỗn hợp, và đã tìm thấy một kết quả hấp dẫn mà tôi muốn hiểu rõ hơn, về việc sử dụng khả năng tối …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml 

Tôi đang làm việc về việc tạo ra một hậu thế Bình thường-Wishart nhưng tôi bị kẹt ở một trong các tham số (phía sau của ma trận tỷ lệ, xem ở phía dưới). Chỉ cho bối cảnh và tính đầy đủ, đây là mô hình và phần còn lại …

11 bayesian  posterior 

Tôi đang tìm kiếm phương pháp tạo thùng tối ưu (rời rạc) của một biến liên tục đối với biến nhị phân (đích) phản ứng nhất định và với số lượng khoảng tối đa là một tham số. ví dụ: Tôi có một tập hợp các quan sát của những …

11 r  dataset  optimization  discrete-data  binning 

Tại sao nó rất hiếm khi tìm thấy khoảng tin cậy được báo cáo trong các bài báo từ các ngành khoa học ứng dụng? Tôi làm việc chủ yếu về Khoa học Máy tính, nhưng thường đọc các bài báo từ Tâm lý học (Xã hội), Xã hội học …

11 median  confidence  reporting 

Đây là một biểu đồ khảm của bộ dữ liệu dự phòng HairEyeColorđược mô tả ở đây . Làm thế nào để tôi giải thích các màu đại diện cho dư? Sự khác biệt giữa phần dư của Pearson cao và dương (hiển thị màu xanh lam) so với phần …

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables