Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã phù hợp với một mô hình lmer với những điều sau đây (mặc dù đầu ra được tạo thành): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 Tôi thực sự muốn xây dựng khoảng tin cậy cho từng hiệu ứng bằng công thức …

11 lme4-nlme  mixed-model 

Thử nghiệm Sharipo-Wilk, theo wikipedia , kiểm tra giả thuyết null ( ) "Dân số thường được phân phối".H0H0H_0 Tôi đang tìm kiếm một bài kiểm tra tính quy phạm tương tự với "Dân số không được phân phối bình thường".H0H0H_0 Có một bài kiểm tra như vậy, tôi muốn …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm 717 quan sát (hàng) được mô tả bởi 33 biến (cột). Dữ liệu được chuẩn hóa bằng cách chấm điểm z tất cả các biến. Không có hai biến phụ thuộc tuyến tính ( ). Tôi cũng đã loại bỏ tất cả …

11 matlab  factor-analysis  covariance  covariance-matrix 

Giả sử Hai lớp C1C1C_1 và C2C2C_2 có thuộc tính xxx và có phân phối N(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5) và N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5) . nếu chúng ta có trước bằng P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 cho sau ma trận chi phí: L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} tại sao, …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

Đây là câu hỏi: Bạn lặp một con xúc xắc 6 mặt công bằng lặp đi lặp lại cho đến khi tổng số con xúc xắc lớn hơn hoặc bằng M. Độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn của tổng trừ M khi M = 300 là bao nhiêu? …

11 self-study  standard-deviation  dice 

Tôi đang cố gắng chỉ định một công thức cho mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính (với lme4) cho thiết kế thử nghiệm của mình, nhưng tôi không chắc là mình đang làm đúng. Thiết kế: về cơ bản tôi đang đo một tham số đáp ứng trên …

11 r  experiment-design  mixed-model 

Tôi đã xây dựng một mô hình glm trong R và đã thử nghiệm nó bằng cách sử dụng một nhóm thử nghiệm và đào tạo để tự tin rằng nó hoạt động tốt. Kết quả từ R là: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

Tôi có một sự phân phối rõ ràng của các giá trị, mà tôi tìm cách phù hợp. Dữ liệu có thể phù hợp tốt với 2 chức năng bình thường (bimodal) hoặc với 3 chức năng bình thường. Ngoài ra, có một lý do vật lý hợp lý để …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

Tôi quan tâm đến cách Bộ lọc Kalman có thể được sử dụng để tính các giá trị bị thiếu trong Dữ liệu chuỗi thời gian. Có phải nó cũng được áp dụng nếu một số điểm thời gian liên tiếp bị mất? Tôi không thể tìm thấy nhiều về …

11 data-imputation  kalman-filter 

Tôi đang cố gắng phân tích nhân tố xác nhận (CFA) bằng cách sử dụng lavaan. Tôi đang có một thời gian khó khăn để giải thích đầu ra được sản xuất bởi lavaan. Tôi có một mô hình đơn giản - mỗi yếu tố được hỗ trợ bởi 4 …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan 

Tôi mới được giới thiệu về bản phân phối Tweedie (xem cái này hay cái này ) nhưng tôi gặp khó khăn trong việc tìm kiếm chức năng liên kết là gì cho mô hình tuyến tính tổng quát Tweedie. Suy nghĩ?

11 distributions  generalized-linear-model  tweedie-distribution 

Tôi đã tạo ra một âm mưu qq bằng cách sử dụng mã sau đây. Tôi biết rằng biểu đồ qq được sử dụng để kiểm tra xem dữ liệu có được phân phối bình thường hay không. Câu hỏi của tôi là các nhãn trục x và y chỉ …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

Khi mô hình hóa tỷ lệ liên tục (ví dụ độ che phủ thực vật theo tỷ lệ tại tứ giác khảo sát hoặc tỷ lệ thời gian tham gia vào một hoạt động), hồi quy logistic được coi là không phù hợp (ví dụ Warton & Hui (2011) arcsine …

11 r  regression  logistic 

Nếu tôi vẽ các biến iid từ N (0,1), giá trị trung bình hoặc trung vị sẽ hội tụ nhanh hơn? Nhanh hơn bao nhiêu? Để cụ thể hơn, hãy để là một chuỗi các biến iid được rút ra từ N (0,1). Xác định và là trung vị của …

11 normal-distribution  mean  median 

Tôi có một số dữ liệu thứ tự không được phân phối bình thường, vì vậy tôi quyết định thực hiện kiểm tra không tham số bằng cách sử dụng Thử nghiệm Mann-Whitney U. Tôi đang xem xét sự khác biệt giữa các nhóm cho bảy điểm - những điểm …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation