Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi muốn làm như sau: 1) Hồi quy OLS (không có thời hạn xử phạt) để có hệ số beta ; là viết tắt của các biến được sử dụng để hồi quy. Tôi làm điều này bằng cách jb*jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) …

11 r  regression  glmnet  lars 

Tôi hiện đang cố gắng giải quyết các vi phạm đối với các giả định ANOVA. Tôi đã sử dụng Shapiro-Wilk để kiểm tra tính bình thường và đã thử nghiệm cả bài kiểm tra của Levene và bài kiểm tra về sự bình đẳng của Bartlett. Kể từ khi …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

Tôi đã thực hiện hồi quy Poisson ở SAS và thấy rằng giá trị bình phương Pearson chia cho mức độ tự do là khoảng 5, cho thấy sự vượt quá đáng kể. Vì vậy, tôi phù hợp với một mô hình nhị thức âm tính với gen genod và …

11 regression  binomial  underdispersion 

Lý lịch Để phân tích sự khác biệt trong một số biến liên tục giữa các nhóm khác nhau (được đưa ra bởi một biến phân loại), người ta có thể thực hiện ANOVA một chiều. Nếu có một số biến giải thích (phân loại), người ta có thể thực …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

Trong một lớp thống kê cơ bản mà tôi là TA, giáo sư nói rằng xác suất của lỗi loại I tăng , xác suất xảy ra lỗi loại II giảm và điều ngược lại cũng đúng. Vì vậy, điều này gợi ý cho tôi rằng .β ρ alpha , …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Tôi có một thí nghiệm trong đó tôi đang thực hiện các phép đo của biến phân phối bình thường ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Tuy nhiên, các thử nghiệm trước đây đã cung cấp một số bằng chứng cho thấy độ lệch chuẩn là hàm affine của biến độc lập …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

Tôi có dữ liệu mà tôi đã tính toán tương quan Spearman và muốn trực quan hóa nó cho một ấn phẩm. Biến phụ thuộc được xếp hạng, biến độc lập thì không. Những gì tôi muốn hình dung là xu hướng chung hơn độ dốc thực tế, vì vậy …

11 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

Tôi đang chạy một glmm với một biến phản ứng nhị thức và một công cụ dự đoán phân loại. Hiệu ứng ngẫu nhiên được đưa ra bởi thiết kế lồng nhau được sử dụng để thu thập dữ liệu. Dữ liệu trông như thế này: m.gen1$treatment [1] sucrose control …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation 

Tôi đã xem trang này về việc thực hiện Monte Carlo thử nghiệm của Lillefors. Tôi không hiểu câu này: Có lỗi ngẫu nhiên trong tính toán này từ mô phỏng. Tuy nhiên, do mẹo thêm 1 vào tử số và mẫu số trong tính toán giá trị P, nó …

11 monte-carlo  lilliefors 

Đọc câu trả lời cho chủ đề này , tôi bắt đầu tự hỏi về việc Thử nghiệm giả thuyết liên quan đến Phương pháp khoa học như thế nào . Trong khi tôi có một sự hiểu biết tốt về cả hai, tôi có một thời gian khó khăn …

11 hypothesis-testing  inference 

Trong các yếu tố của học thống kê , một vấn đề được đưa ra để làm nổi bật các vấn đề với k-nn trong không gian chiều cao. Có điểm dữ liệu được phân bố đồng đều trong một quả bóng đơn vị chiều.NNNppp Khoảng cách trung bình từ …

11 self-study  proof  k-nearest-neighbour 

Ai đó có thể vui lòng giải thích cho tôi khi sử dụng tạp chất Gini và thông tin đạt được cho cây quyết định không? Bạn có thể cho tôi tình huống / ví dụ về thời điểm tốt nhất để sử dụng không?

11 machine-learning  classification  data-mining  cart 

Giả sử tôi có một bộ dữ liệu chiều nơi kích thước là khoảng trực giao (có sự tương quan không).NNNNNNN Có tiện ích nào về: Hình dung Đại diện (cho hiệu quả phân loại) Hoặc các tiêu chí khác để thực hiện giảm kích thước trên dữ liệu?

11 pca  dimensionality-reduction 

Tôi đã xem xét một cuộc thăm dò của WashingtonTimes / ABC, và kết quả phân tích, đặc biệt là theo độ tuổi, có vẻ đáng ngạc nhiên đối với tôi. Vì vậy, tôi đã đi tìm sự thiên vị. Họ nói: "cuộc thăm dò được thực hiện qua điện …

11 polling  politics 

Tôi thực sự do dự khi hỏi điều này, vì tôi sợ tôi sẽ được chuyển đến các câu hỏi khác hoặc Wikipedia về lấy mẫu Gibbs, nhưng tôi không có cảm giác rằng họ mô tả những gì trong tầm tay. Cho xác suất có điều kiện : p …

11 sampling  mcmc  gibbs