Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang cố gắng để có được Jeffreys trước khi phân phối nhị thức âm. Tôi không thể thấy mình sai ở đâu, vì vậy nếu ai đó có thể giúp chỉ ra rằng điều đó sẽ được đánh giá cao. Được rồi, vì vậy tình huống là thế này: …

11 probability  bayesian  inference  prior 

Câu hỏi của tôi là liệu tôi có thể sử dụng kích thước hiệu ứng làm biến phụ thuộc và kích thước hiệu ứng làm biến độc lập trong hồi quy meta không?XXXYYY Ví dụ, tôi đã tiến hành phân tích tổng hợp về tác động của việc tập thể …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Tôi có một bộ dữ liệu 20 năm về số lượng loài phong phú hàng năm cho một tập hợp đa giác (~ 200 hình đa giác liên tục, hình đa giác). Tôi đã sử dụng phân tích hồi quy để suy ra xu hướng (thay đổi số lượng mỗi …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

Tôi đã xem qua hình ảnh này trong một bài đăng blog ở đây . Tôi đã thất vọng khi đọc bản tuyên bố không gợi ra biểu cảm khuôn mặt giống như tôi đối với anh chàng này. Vì vậy, những gì có nghĩa là tuyên bố rằng giả …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

Gần đây tôi được cho biết rằng quá trình tôi tuân theo (thành phần của Luận án MS) có thể được coi là quá phù hợp. Tôi đang tìm cách để hiểu rõ hơn về điều này và xem nếu người khác đồng ý. Mục tiêu của phần này của …

11 machine-learning  data-mining  predictive-models 

Tôi có các mẫu của hai lớp là các vectơ trong không gian chiều cao và tôi muốn vẽ chúng ở dạng 2D hoặc 3D. Tôi biết về các kỹ thuật giảm kích thước, nhưng tôi cần một công cụ thực sự đơn giản và dễ sử dụng (trong matlab, …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

Tôi đang tìm kiếm một gói phần mềm thống kê mà tôi có thể sử dụng trong một khóa học giới thiệu về thống kê cho một chương trình nghiên cứu khoa học xã hội. Các sinh viên không có kiến ​​thức về thống kê và cũng không có kinh …

11 software  teaching 

Tôi đang đọc qua bài viết này về Quy trình Wishart tổng quát (GWP). Bài viết tính toán hiệp phương sai giữa các biến ngẫu nhiên khác nhau (theo quy trình Gaussian ) bằng cách sử dụng hàm hiệp phương số mũ bình phương, nghĩa là . Sau đó nó …

11 machine-learning  normal-distribution  covariance  wishart  nonparametric-bayes 

Tôi muốn liên kết các khiếm khuyết mã với các số liệu độ phức tạp của mã như sự gần gũi. Một mô hình phổ biến là xem đây là một quá trình Poisson, trong đó thời lượng là bao nhiêu thời gian dành cho mã hóa và mật độ …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

Disclaimer: Đây là một dự án bài tập về nhà. Tôi đang cố gắng đưa ra mô hình tốt nhất cho giá kim cương, tùy thuộc vào một số biến và tôi dường như có một mô hình khá tốt cho đến nay. Tuy nhiên, tôi đã chạy vào hai …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

Một cuộc khảo sát được thực hiện trong đó mọi người chọn những gì họ sử dụng một nụ cười nhất định để đại diện và nhập vào quốc gia gốc của họ. Tôi đã mã hóa lại các phản hồi văn bản thành số. Nên sử dụng hình thức …

11 correlation  spss  categorical-data 

Hãy xem xét các mã và đầu ra sau đây: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Có vẻ như âm mưu QQ …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Tôi hiện đang học cho trận chung kết của mình trong các số liệu thống kê cơ bản cho cử nhân ECE của tôi. Trong khi tôi nghĩ rằng tôi có phần lớn môn toán, tôi thiếu hiểu biết trực quan về những con số thực sự có ý nghĩa …

11 mathematical-statistics  stochastic-processes  covariance  pdf 

Khi bạn thực hiện hồi quy OLS và vẽ các phần dư kết quả, làm thế nào bạn có thể biết liệu phần dư có tự động tương quan không? Tôi biết có những thử nghiệm cho điều này (Durbin, Breusch-Godfrey) nhưng tôi đã tự hỏi liệu bạn có thể …

11 regression  autocorrelation  residuals 

Đối với dữ liệu đếm mà tôi đã thu thập, tôi sử dụng hồi quy Poisson để xây dựng các mô hình. Tôi làm điều này bằng cách sử dụng glmhàm trong R, nơi tôi sử dụng family = "poisson". Để đánh giá các mô hình có thể (tôi có …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution