Thống kê và dữ liệu lớn

1

Làm thế nào để giải thích hệ số giai đoạn hai trong hồi quy biến công cụ với công cụ nhị phân và biến nội sinh nhị phân?

(bài viết khá dài, xin lỗi. Nó bao gồm rất nhiều thông tin cơ bản, vì vậy hãy bỏ qua câu hỏi ở phía dưới.) Giới thiệu: Tôi đang làm việc trên một dự án nơi chúng tôi đang cố gắng xác định ảnh hưởng của biến nội sinh nhị …

11 econometrics interpretation binary-data instrumental-variables

4

Khi nào nên sử dụng Gradient descent vs Monte Carlo như một kỹ thuật tối ưu hóa số

Khi một tập hợp các phương trình không thể được giải quyết bằng phương pháp phân tích, thì chúng ta có thể sử dụng thuật toán giảm độ dốc. Nhưng dường như cũng có phương pháp mô phỏng Monte Carlo có thể được sử dụng để giải quyết các vấn …

11 monte-carlo gradient-descent

2

Phân phối cho tối đa (tối thiểu) của hai biến ngẫu nhiên bình thường độc lập là gì?

Cụ thể, giả sử và là các biến ngẫu nhiên bình thường (độc lập nhưng không nhất thiết phải phân phối giống hệt nhau). Với bất kỳ cụ thể nào , có một công thức hay cho hoặc các khái niệm tương tự không? Chúng ta có biết rằng \ …

11 normal-distribution extreme-value

1

Thử nghiệm nào để phân tích bảng chéo: Boschloo hoặc Barnard?

Tôi đang phân tích một bảng 2x2 từ một bộ dữ liệu nhỏ gồm 30 bệnh nhân. Chúng tôi đang cố gắng tìm lại một số biến đưa ra gợi ý về việc nên chọn phương pháp điều trị nào. Các biến số (obs normal / lạ) và quyết định …

11 chi-squared power contingency-tables fishers-exact

2

Phân cụm dữ liệu rất sai lệch, đếm: bất kỳ đề xuất nào sẽ được thực hiện (chuyển đổi, v.v.)?

Vấn đề cơ bản Đây là vấn đề cơ bản của tôi: Tôi đang cố gắng phân cụm một tập dữ liệu có chứa một số biến rất sai lệch với số lượng. Các biến chứa nhiều số không và do đó không có nhiều thông tin cho quy trình …

11 clustering data-transformation k-means count-data compositional-data

1

Ước tính khả năng tối đa cho phân phối nhị thức âm

Câu hỏi như sau: Một mẫu ngẫu nhiên gồm n giá trị được thu thập từ phân phối nhị thức âm với tham số k = 3. Tìm ước lượng khả năng tối đa của tham số π. Tìm một công thức tiệm cận cho lỗi tiêu chuẩn của công …

11 self-study maximum-likelihood negative-binomial

3

Làm thế nào để đối phó với cảnh báo không phải là số nguyên của Tử từ GLM nhị thức âm?

Tôi đang cố gắng mô hình hóa cường độ trung bình của ký sinh trùng ảnh hưởng đến vật chủ trong R bằng mô hình nhị thức âm tính. Tôi tiếp tục nhận được 50 cảnh báo trở lên có nội dung: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer …

11 r generalized-linear-model negative-binomial

2

Sự khác biệt trong phương pháp khác biệt: làm thế nào để kiểm tra giả định về xu hướng chung giữa nhóm điều trị và nhóm đối chứng?

Theo dõi một bình luận từ một chủ đề trước , tôi muốn biết làm thế nào người ta có thể kiểm tra giả định về xu hướng chung giữa nhóm điều trị và nhóm kiểm soát trong phương pháp Khác biệt trong Khác biệt? Tôi có thể kiểm tra …

11 difference-in-difference

4

Lời nguyền của chiều: phân loại kNN

Tôi đang đọc cuốn sách của Kevin Murphy: Machine Learning - Một quan điểm xác suất. Trong chương đầu tiên, tác giả đang giải thích lời nguyền của chiều và có một phần mà tôi không hiểu. Ví dụ, tác giả nêu rõ: Xem xét các đầu vào được phân …

11 self-study k-nearest-neighbour high-dimensional

1

Làm thế nào để sử dụng gốc quyết định như người học yếu trong Adaboost?

Tôi muốn triển khai Adaboost bằng Quyết định gốc. Có đúng không khi đưa ra nhiều quyết định như các tính năng của tập dữ liệu của chúng tôi trong mỗi lần lặp của Adaboost? Ví dụ: nếu tôi có một tập dữ liệu với 24 tính năng, tôi có …

11 machine-learning classification cart boosting

2

Hồi quy quy trình Gaussian tăng dần

Tôi muốn thực hiện hồi quy quy trình gaussian tăng dần bằng cách sử dụng cửa sổ trượt trên các điểm dữ liệu đến từng điểm một qua luồng. Gọi là chiều của không gian đầu vào. Vì vậy, mọi điểm dữ liệu có số phần tử.x i ddddxixix_iddd Gọi …

11 regression covariance gaussian-process linear-algebra online

1

Ý nghĩa của trục y trong biểu đồ phụ thuộc một phần của Rừng ngẫu nhiên

Tôi đang sử dụng RandomForestgói R và bối rối về cách diễn giải các giá trị của trục Y trong các ô phụ thuộc một phần của chúng. Tài liệu trợ giúp nói rằng cốt truyện là một "mô tả đồ họa về hiệu ứng cận biên của một biến …

11 r interpretation random-forest partial-plot

1

Hiểu công thức phân biệt

Tôi có một chuỗi thời gian và tôi muốn mô hình hóa nó như là một quy trình ARFIMA (còn gọi là FARIMA). Nếu được tích hợp theo thứ tự (phân số) , tôi muốn phân biệt nó một chút để làm cho nó đứng yên.ytyty_tytyty_tddd Câu hỏi : công …

11 time-series arima arfima

1

Sự khác biệt giữa luân phiên varimax và oblimin trong phân tích nhân tố

Sự khác biệt giữa xoay varimax và xoay xiên trong phân tích nhân tố là gì? Ngoài ra, tôi bối rối về mối quan hệ giữa phân tích thành phần chính, xoay vòng varimax và phân tích nhân tố khám phá, cả về lý thuyết và trong SPSS. Họ có …

11 factor-analysis rotation

2

Phân phối phân loại có nghĩa là gì?

Đây có phải là loại phân phối riêng biệt (EX: Binomial, bernoulli, Multinomial) hoặc bất kỳ phân phối nào có thể được biểu diễn theo cách này. Ai đó có thể xây dựng với ví dụ đơn giản

11 probability distributions