Thống kê và dữ liệu lớn

3

Sự khác biệt giữa phân bố mũ và hình học là gì?

Tôi không thực sự hiểu sự khác biệt giữa phân phối theo cấp số nhân và hình học.

11 distributions

3

Làm thế nào để tính toán sự khác biệt của hai độ dốc?

Có một phương pháp để hiểu nếu hai dòng là (nhiều hay ít) song song? Tôi có hai dòng được tạo từ hồi quy tuyến tính và tôi muốn hiểu nếu chúng là song song. Nói cách khác, tôi muốn có sự khác biệt về độ dốc của hai đường …

11 r regression interaction linear-model

5

Làm thế nào để so sánh 2 chuỗi thời gian không cố định để xác định mối tương quan?

Tôi có hai chuỗi dữ liệu biểu thị tuổi trung vị lúc chết theo thời gian. Cả hai loạt chứng minh tuổi tăng theo thời gian, nhưng thấp hơn nhiều so với tuổi khác. Tôi muốn xác định xem sự gia tăng tuổi khi chết của mẫu thấp hơn có …

11 time-series correlation stata

1

Thử nghiệm các hiệu ứng đồng thời và độ trễ trong các mô hình hỗn hợp dọc với các hiệp phương sai thời gian

Gần đây tôi đã nói rằng không thể kết hợp các biến số biến đổi theo thời gian trong các mô hình hỗn hợp theo chiều dọc mà không đưa ra độ trễ về thời gian cho các hiệp phương sai này. Bạn có thể xác nhận / từ chối …

11 r mixed-model lme4-nlme

4

Điều gì để làm cho các giải thích trong chuỗi thời gian?

Đã làm việc chủ yếu với dữ liệu cắt ngang cho đến nay và rất gần đây duyệt, quét tình cờ qua một loạt các tài liệu chuỗi thời gian giới thiệu, tôi tự hỏi những gì các biến giải thích vai trò đang chơi trong phân tích chuỗi thời …

11 r time-series multivariate-analysis

6

Làm cách nào để giảm số lượng điểm dữ liệu trong chuỗi?

Tôi đã không nghiên cứu thống kê trong hơn 10 năm (và sau đó chỉ là một khóa học cơ bản), vì vậy có lẽ câu hỏi của tôi hơi khó hiểu. Dù sao, những gì tôi muốn làm là giảm số lượng điểm dữ liệu trong một chuỗi. Trục …

11 data-visualization

1

Làm thế nào để bạn đối phó với các biến lồng nhau lồng vào nhau trong mô hình hồi quy?

Xem xét một vấn đề thống kê trong đó bạn có một responsebiến mà bạn muốn mô tả có điều kiện trên một explanatorybiến và một nestedbiến, trong đó biến lồng nhau chỉ phát sinh như một biến có ý nghĩa cho các giá trị cụ thể của biến giải …

11 regression generalized-linear-model glmm nested-data

1

Làm thế nào để tăng cường tính toán ước tính xác suất?

Tôi đã cố gắng tìm hiểu việc tăng cường độ dốc khi đọc các blog, trang web khác nhau và cố gắng tìm câu trả lời của mình bằng cách xem qua ví dụ mã nguồn XGBoost. Tuy nhiên, tôi dường như không thể tìm thấy một lời giải thích …

11 machine-learning classification boosting ensemble xgboost

1

Có phải Bayesian Ridge Regression là tên gọi khác của Bayesian Regression?

Tôi đã tìm kiếm về Bayesian Ridge Regression trên Internet nhưng hầu hết kết quả tôi đạt được là về Bayesian Regression. Tôi tự hỏi nếu nó là cả hai điều giống nhau bởi vì công thức trông khá giống nhau

11 regression bayesian

2

Các vấn đề về quan hệ nhân quả từ Judea Pearl Book

Tôi đang bắt đầu đọc suy luận nguyên nhân trong thống kê, A Primer của Judea Pearl et. al. Tôi có bằng thạc sĩ toán, nhưng tôi chưa bao giờ tham gia khóa học thống kê. Tôi hơi bối rối bởi một trong những câu hỏi nghiên cứu ban đầu …

11 causality

1

Tại sao chúng ta gọi các phương trình ước lượng bình phương nhỏ nhất trong hồi quy tuyến tính là * phương trình bình thường *?

Khi chúng ta muốn ước tính các tham số của hồi quy tuyến tính, chúng ta thực hiện các phương trình bình thường nhiều như mô hình tuyến tính chứa số lượng ẩn số. Tại sao các phương trình này được gọi là phương trình bình thường?

11 regression least-squares terminology linear

2

Hồi quy tuyến tính đơn giản trong máy ảnh

Sau khi xem Câu hỏi này: Cố gắng mô phỏng hồi quy tuyến tính bằng Keras , tôi đã cố gắng đưa ra ví dụ của riêng mình, chỉ cho mục đích học tập và phát triển trực giác của tôi. Tôi đã tải xuống một tập dữ liệu đơn …

11 regression machine-learning neural-networks linear keras

4

Là đa thần thực sự là một vấn đề?

Tôi đang làm việc trên một số dự án mô hình dự đoán những ngày này: cố gắng tìm hiểu một mô hình và đưa ra dự đoán theo thời gian thực dựa trên mô hình mà tôi đã học ngoại tuyến. Gần đây tôi đã bắt đầu sử dụng …

11 regression prediction multicollinearity ridge-regression

1

RMSE so với độ lệch chuẩn trong dân số

RMSE (Lỗi trung bình bình phương gốc) và SD (Độ lệch chuẩn) có công thức tương tự nhau. Liên kết này nói Sự khác biệt duy nhất là bạn chia cho chứ không phải vì bạn không trừ đi ý nghĩa mẫu ở đây. RMSE sau đó sẽ tương ứng …

11 standard-deviation rms

2

Hiệu suất tốt hơn khi sử dụng Random Forest one-Vs-All so với Random Forest?

Tôi đang làm việc với một vấn đề đa kính với 9 nhãn có thể, trong đó tôi có một bộ dữ liệu bao gồm ~ 50.000 ví dụ và ~ 200 tính năng mỗi nhãn. Mỗi ví dụ chỉ có thể thuộc về một lớp. Dữ liệu khá cân …

11 random-forest scikit-learn multi-class