Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

1
Sự khác biệt giữa GLS và SUR
Tôi đã đọc một số về Bình phương tối thiểu (GLS) và cố gắng buộc nó trở lại nền kinh tế lượng cơ bản của tôi. Tôi nhớ lại ở trường học bằng cách sử dụng Hồi quy dường như không liên quan (SUR) có vẻ hơi giống với GLS. …


1
Dịch R sang C ++ (cuối cùng với Rcpp) [đã đóng]
Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Tôi muốn học cách sử …
10 r  c++ 



3
Làm thế nào để đối phó với các biến phân loại không nhị phân trong hồi quy logistic (SPSS)
Tôi phải thực hiện hồi quy logistic nhị phân với rất nhiều biến độc lập. Hầu hết trong số chúng là nhị phân, nhưng một vài trong số các biến phân loại có nhiều hơn hai cấp độ. Cách tốt nhất để đối phó với các biến như vậy là …

2
Khi nào nên sử dụng (không) thử nghiệm tham số của giả định homoscedasticity?
Nếu một người đang kiểm tra giả định về tính đồng nhất, thì các phép thử tham số (Bartlett Test of Homogeneity of Variances, bartlett.test) và không tham số (Figner-Killeen Test of Homogeneity of Variances, fligner.test) đều có sẵn. Làm thế nào để biết loại nào để sử dụng? Điều …


4
Định lượng QQ
Biểu đồ qq có thể được sử dụng để hình dung hai phân phối giống nhau như thế nào (ví dụ trực quan hóa sự giống nhau của phân phối với phân phối bình thường, nhưng cũng để so sánh hai phân phối dữ liệu nghệ thuật). Có bất kỳ …

2
So sánh dọc của hai bản phân phối
Tôi có kết quả xét nghiệm xét nghiệm máu được quản lý cho 2500 người bốn lần trong khoảng thời gian sáu tháng. Các kết quả chủ yếu bao gồm hai biện pháp đáp ứng miễn dịch - một trong sự hiện diện của một số kháng nguyên bệnh lao, …



4
Phân phối tiệm cận của đa thức
Tôi đang tìm kiếm sự phân phối giới hạn của phân phối đa quốc gia trên các kết quả d. IE, phân phối sau đây limn→∞n−12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Trong đó XnXn\mathbf{X_n} là biến ngẫu nhiên có giá trị vectơ với mật độ fn(x)fn(x)f_n(\mathbf{x}) cho xx\mathbf{x} sao cho ∑ixi=n∑ixi=n\sum_i x_i=n …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.