Thống kê và dữ liệu lớn

1

Loại phân tích dư phù hợp nào bạn sử dụng?

Khi thực hiện hồi quy tuyến tính OLS, thay vì vẽ các phần dư theo các giá trị được trang bị, tôi vẽ các phần dư Sinh viên (bên trong) dựa trên các giá trị được trang bị (ditto cho hiệp phương sai). Những phần dư này được định nghĩa …

10 regression residuals diagnostic

11

Cuộc cách mạng trong thống kê trong 50 năm qua? [đóng cửa]

Vì hiện tại, câu hỏi này không phù hợp với định dạng Hỏi & Đáp của chúng tôi. Chúng tôi hy vọng câu trả lời sẽ được hỗ trợ bởi các sự kiện, tài liệu tham khảo hoặc chuyên môn, nhưng câu hỏi này có thể sẽ thu hút tranh …

10 history

2

Có thể đọc trực tiếp các cột CSV dưới dạng dữ liệu phân loại không?

Tôi cần phân tích với R dữ liệu từ một cuộc khảo sát y tế (với hơn 100 cột được mã hóa) có trong CSV. Tôi sẽ sử dụng rigs cho một số phân tích ban đầu nhưng đằng sau hậu trường vẫn là R. Nếu tôi đọc.csv () tệp, …

10 r categorical-data data-transformation

1

Ví dụ về một quy trình là văn phòng phẩm thứ 2 nhưng không nghiêm ngặt

Có ai có một ví dụ hay về một quá trình ngẫu nhiên là văn phòng phẩm thứ 2, nhưng không nghiêm chỉnh không?

10 time-series stochastic-processes stationarity

5

Những phép biến đổi chuẩn hóa nào khác thường được sử dụng ngoài các phép biến đổi phổ biến như căn bậc hai, log, v.v.?

Trong phân tích điểm kiểm tra (ví dụ, trong Giáo dục hoặc Tâm lý học), các kỹ thuật phân tích phổ biến thường cho rằng dữ liệu được phân phối bình thường. Tuy nhiên, có lẽ thường xuyên hơn không, điểm số có xu hướng lệch đôi khi dữ dội …

10 data-transformation normality-assumption variance-stabilizing

1

Ước tính thay đổi theo thời gian

Tôi có một bộ dữ liệu chứa ~ 7.500 xét nghiệm máu từ ~ 2.500 cá nhân. Tôi đang cố gắng tìm hiểu xem sự thay đổi trong các xét nghiệm máu tăng hay giảm theo thời gian giữa hai lần xét nghiệm. Ví dụ: Tôi lấy máu của bạn …

10 repeated-measures variability

2

Lấy và giải thích các khoảng tin cậy khởi động từ dữ liệu phân cấp

Tôi quan tâm đến việc đạt được khoảng tin cậy khởi động trên số lượng X, khi số lượng này được đo 10 lần cho mỗi 10 cá nhân. Một cách tiếp cận là lấy giá trị trung bình của mỗi cá nhân, sau đó khởi động lại phương tiện …

10 confidence-interval bootstrap

2

Sự khác biệt giữa phân tích dữ liệu chức năng và phân tích dữ liệu chiều cao là gì

Có rất nhiều tài liệu tham khảo trong tài liệu thống kê về " dữ liệu chức năng " (tức là dữ liệu là các đường cong) và song song với " dữ liệu chiều cao " (tức là khi dữ liệu là các vectơ chiều cao). Câu hỏi của …

10 data-mining signal-processing curve-fitting wavelet

3

Có hợp lệ để tổng hợp một chuỗi thời gian để làm cho nó trông có ý nghĩa hơn không?

Một câu hỏi khác về chuỗi thời gian từ tôi. Tôi có một bộ dữ liệu cung cấp các hồ sơ hàng ngày về các sự cố bạo lực trong một bệnh viện tâm thần trong hơn ba năm. Với sự giúp đỡ từ câu hỏi trước đây của tôi, …

10 time-series forecasting

2

Bộ ba thử nghiệm trong khả năng tối đa: phải làm gì khi phải đối mặt với kết luận mâu thuẫn?

Các thử nghiệm Wald, Tỷ lệ khả năng và Lagrange Multiplier trong bối cảnh ước tính khả năng tối đa là tương đương với triệu chứng. Tuy nhiên, đối với các mẫu nhỏ, chúng có xu hướng phân kỳ khá nhiều, và trong một số trường hợp, chúng dẫn đến …

10 hypothesis-testing maximum-likelihood

6

Sử dụng các nguyên tắc xử lý tín hiệu để xác định xu hướng

Tôi đang đề xuất thử và tìm một xu hướng trong một số dữ liệu dài hạn rất ồn ào. Dữ liệu về cơ bản là các phép đo hàng tuần của một thứ gì đó đã di chuyển khoảng 5 mm trong khoảng thời gian khoảng 8 tháng. Dữ …

10 time-series data-mining signal-processing trend

5

Thư viện trực quan web

Một số thư viện trực quan tốt để sử dụng trực tuyến là gì? Chúng có dễ sử dụng không và có tài liệu tốt không?

10 data-visualization protovis

2

Xác suất mà

Giả sử và Y là hai biến chuẩn với trung bình μ = ( μ 1 , μ 2 ) và hiệp phương sai Σ = [ σ 11 σ 12 σ 12 σ 22 ] . Xác suất Pr ( X < Y | min ( X , Y …

10 probability normal-distribution conditional-probability

3

Điều gì không cần thiết trước cho độ dốc khi thực hiện hồi quy tuyến tính?

Khi thực hiện hồi quy tuyến tính bayes, người ta cần gán trước cho độ dốc và chặn . Vì là một tham số vị trí, nên có ý nghĩa để gán đồng phục trước; Tuy nhiên, có vẻ như với tôi rằng là giống như một tham số quy …

10 regression bayesian uninformative-prior

1

Có bất kỳ số liệu thống kê thực sự đằng sau định lý bóng chày Pythagore về bóng chày?

Tôi đang đọc một cuốn sách về sabermetrics, cụ thể là Mathletics của Wayne Winston, và trong chương đầu tiên, anh ấy giới thiệu một đại lượng có thể được sử dụng để dự đoán tỷ lệ thắng của các đội: và anh ta dường như gợi ý rằng, giữa …

10 maximum-likelihood inference