Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi hiểu sự khác biệt giữa k medoid và k có nghĩa. Nhưng bạn có thể cho tôi một ví dụ với một tập dữ liệu nhỏ trong đó đầu ra k medoid khác với k có nghĩa là đầu ra.

10 k-means  k-medoids 

Một câu hỏi rất cơ bản liên quan đến hồi quy của OLSR2R2R^2 chạy hồi quy OLS y ~ x1, chúng ta có , giả sử 0,3R2R2R^2 chạy hồi quy OLS y ~ x2, chúng ta có , giả sử 0,4R2R2R^2 bây giờ chúng ta chạy hồi quy y ~ …

10 regression  multiple-regression  least-squares  r-squared 

Cách thích hợp để kiểm tra tầm quan trọng của tỷ lệ Sharpe hoặc tỷ lệ thông tin là gì? Tỷ lệ Sharpe sẽ dựa trên các chỉ số vốn chủ sở hữu khác nhau và có thể có thời gian xem lại thay đổi. Một giải pháp mà tôi …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

Tôi đã đi khắp nơi để tìm một lời giải thích rõ ràng về "xô" trong học máy mà không gặp may. Những gì tôi hiểu cho đến nay là xô hóa tương tự như lượng tử hóa trong xử lý tín hiệu số trong đó một loạt các giá …

10 machine-learning  dataset  data-preprocessing 

Tôi thường thấy mọi người nói về xác nhận chéo 5x2 là một trường hợp đặc biệt của xác thực chéo lồng nhau . Tôi giả sử số thứ nhất (ở đây: 5) đề cập đến số lần gấp trong vòng lặp bên trong và số thứ hai (ở đây: …

10 machine-learning  cross-validation  hyperparameter 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm 50 mẫu. Mỗi mẫu bao gồm 11 tính năng Boolean (có thể tương quan). Tôi muốn một số cách trực quan hóa các mẫu này trên một đồ thị 2D và kiểm tra xem có các cụm / nhóm trong số 50 mẫu …

10 clustering  data-visualization  pca  k-means  spectral-analysis 

Khi nghiên cứu hai mẫu độc lập có nghĩa là, chúng tôi được cho biết chúng tôi đang xem xét "sự khác biệt của hai phương tiện". Điều này có nghĩa là chúng tôi lấy giá trị trung bình từ dân số 1 ( ) và trừ đi giá trị …

10 paired-comparisons  paired-data  mean 

Tôi có một câu hỏi cơ bản. Nói rằng tôi có hai biến ngẫu nhiên, và Y . Tôi có thể tiêu chuẩn hóa chúng bằng cách trừ giá trị trung bình và chia cho độ lệch chuẩn, nghĩa là, X s t a n d a r d i …

10 correlation  covariance  standardization 

hãy Z~ N( 0 , 1 )Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1) và W∼ χ2( s )W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) . Nếu ZZZ và WWW được phân phối độc lập thì biến Y= ZW/ s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}} tuân theophân phốitttvới bậc tự doSss . Tôi đang tìm kiếm một bằng chứng về thực tế …

10 probability  distributions  references 

Tôi đang phân tích dữ liệu theo dõi mắt từ một thí nghiệm được thiết kế. Một phiên bản đơn giản hóa của dữ liệu của tôi trông như thế này (Bạn có thể lấy dữ liệu dput () tại đây ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme 

Tôi là một nhà sinh học làm việc trong một lĩnh vực ứng dụng và tôi chịu trách nhiệm viết phần phương pháp thống kê cho các bài báo mà tôi cộng tác. Khi đọc rất nhiều bài báo học thuật, tôi đã bắt gặp rất nhiều ví dụ về …

10 biostatistics  communication  academia  journals 

Tôi bối rối về cách đánh giá phân phối dự báo sau cho hồi quy tuyến tính Bayes, qua trường hợp cơ bản được mô tả ở đây trên trang 3 và được sao chép bên dưới. p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y \mid \beta, \sigma^2) p(\beta, …

10 regression  bayesian  predictive-models  prediction  posterior 

Có thể thực hiện phân tích công suất cho thử nghiệm Kolmogorov Smirnov 2 mặt trong R không? Tôi đang kiểm tra xem hai phân phối theo kinh nghiệm có khác nhau khi sử dụng ks.test () hay không và đang tìm cách thêm phân tích công suất. Tôi chưa …

10 r  power-analysis  kolmogorov-smirnov 

Chúng tôi nói hội tụ hoàn toàn thành nếu với mọi .X ε &gt; 0 Σ ∞ n = 1 P ( | X n - X | &gt; ε ) &lt; ∞X1, X2, ...X1,X2,…X_1, X_2, \ldotsXXXϵ &gt; 0ϵ&gt;0\epsilon>0 Σ∞n = 1P ( | Xn- X| &gt;ϵ)&lt;∞∑n=1∞P(|Xn−X|&gt;ϵ)&lt;∞\sum_{n=1}^\infty \text{P}\left(|X_n-X|>\epsilon\right) <\infty Với …

10 probability  convergence 

Tôi đang sử dụng công thức từ thử nghiệm ab Bayesian để tính kết quả xét nghiệm AB bằng phương pháp Bayesian. Pr ( pB&gt; pMột) = ∑i = 0αB- 1B ( αMột+ I , βB+ βMột)( βB+ I ) B ( 1 + i , βB) B ( αMột, …

10 r  bayesian  ab-test