Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

1
Làm thế nào để âm mưu phân phối trước trong Stan?
Tôi đã cố chạy mô hình Stan mà không có dữ liệu để có được các sơ đồ cho các bản phân phối trước đó. Tuy nhiên, điều này dường như là không thể, tôi nhận được thông báo lỗi về mô hình của tôi không chứa các mẫu. Vì …
10 prior  stan 
1
Điều kiện ngoại sinh nghiêm ngặt của OLS thực sự có nghĩa là gì?
Trong Kinh tế lượng của Hayashi, người ta đã nói rằng một trong những giả định của OLS cổ điển là: Và tôi biết rằng hàm ý đó là cho tất cả và thuật ngữ lỗi không tương thích với các biến hồi quy.E(ϵi|x1,x2,…,xn)=0, for i=1,…,n.(1)(1)E(ϵi|x1,x2,…,xn)=0, for i=1,…,n.\mathbb{E}(\epsilon_i\lvert\mathbf{x_1}, \mathbf{x_2}, \ldots, …
2
Có phải độ lệch tuyệt đối trung bình nhỏ hơn độ lệch chuẩn cho không?
Tôi muốn so sánh độ lệch tuyệt đối trung bình với độ lệch chuẩn trong trường hợp chung với định nghĩa này: MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑n1(xi−μ)2n−1−−−−−−−−−−−√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} trong đó .μ=1n∑n1xiμ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i Có đúng là cho mọi không?MAD≤SDMAD≤SDMAD \le SD{xi}n1{xi}1n\{x_i\}^n_1 Đó là sai với , becouse …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.