Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang triển khai xác thực chéo và tính toán các số liệu lỗi như RMSE, , MAE, MSE, v.v.R2R2R^2 RMSE và MAE có thể có cùng giá trị không?

9 cross-validation  rms  mae 

Tôi tìm thấy một giải pháp cho biết rằng nếu bình phương của một chuỗi thời gian là đứng yên thì chuỗi thời gian ban đầu cũng như ngược lại. Tuy nhiên tôi dường như không thể chứng minh điều đó, bất cứ ai cũng có ý tưởng nếu điều …

9 time-series  self-study  data-transformation  stationarity 

Hiện đang học hồi quy sườn và tôi hơi bối rối về việc xử phạt các mô hình phức tạp hơn (hoặc định nghĩa của một mô hình phức tạp hơn). Theo những gì tôi hiểu, độ phức tạp của mô hình không nhất thiết tương quan với thứ tự …

9 regression  regularization  hyperparameter 

Giả sử tôi có ba nhóm độc lập, với nghĩa là .μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 Làm cách nào tôi có thể kiểm tra xem hay không sử dụng các mẫu từ mỗi nhóm?μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 Tôi muốn biết một số phương pháp chung, …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

Hãy tưởng tượng bạn có một đa giác được xác định bởi một tập hợp tọa độ và tâm khối lượng của nó là . Bạn có thể coi đa giác là phân phối đồng đều với ranh giới đa giác. (x1,y1)...(xn,yn)(x1,y1)...(xn,yn)(x_1,y_1)...(x_n,y_n)(0,0)(0,0)(0,0) Tôi đang theo một phương pháp sẽ tìm …

9 pca  covariance-matrix  polygon 

Giả sử X1X1X_1 và X2X2X_2 là các biến ngẫu nhiên hình học độc lập với tham số ppp . Xác suất đó là những gì X1≥X2X1≥X2X_1 \geq X_2 ? Tôi bối rối về câu hỏi này bởi vì chúng tôi không nói gì về X1X1X_1 và X2X2X_2 ngoài chúng là …

9 self-study  random-variable  geometric-distribution 

Vì vậy, tôi đã đọc một số cuốn sách (hoặc một phần của chúng) về mô hình hóa ("Chiến lược mô hình hồi quy" của F. Harrell), vì tình hình hiện tại của tôi là tôi cần phải làm một mô hình logistic dựa trên dữ liệu phản hồi nhị …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

Tôi đang làm việc với một vấn đề suy luận chiều cao (khoảng 2000 tham số mô hình) mà chúng tôi có thể thực hiện mạnh mẽ ước tính MAP bằng cách tìm mức tối đa toàn cầu của log-posterior bằng cách sử dụng kết hợp tối ưu hóa dựa …

9 bayesian  uncertainty  high-dimensional  variational-bayes 

Hãy xem xét các Bayesian sau . Không có triệu chứng, mức tối đa của nó xảy ra ở ước tính MLE , chỉ tối đa hóa khả năng .θ ∣ Xθ∣X\theta\mid Xθ argmin θθ^θ^\hat \thetaargminθfθ( X)argminθfθ(X)\operatorname{argmin}_\theta\, f_\theta(X) Tất cả những khái niệm này là linh mục của Bay Bay, …

9 bayesian  maximum-likelihood  kullback-leibler 

Trong scikit tìm hiểu các tài liệu về hiệu chuẩn xác suất, họ so sánh hồi quy logistic với các phương pháp khác và nhận xét rằng rừng ngẫu nhiên được hiệu chuẩn kém hơn so với hồi quy logistic. Tại sao hồi quy logistic hiệu chỉnh tốt? Làm thế …

9 regression  logistic  calibration 

Tôi đang cố gắng để có được một trực giác rõ ràng hơn đằng sau: "Nếu làm cho có nhiều khả năng hơn thì làm cho có nhiều khả năng hơn" tức làAAABBBBBBAAA Gọi là kích thước của không gian trong đó vàn(S)n(S)n(S)AAABBB là, sau đó Yêu cầu: nênP(B|A)&gt;P(B)P(B|A)&gt;P(B)P(B|A)>P(B)n(AB)/n(A)&gt;n(B)/n(S)n(AB)/n(A)&gt;n(B)/n(S)n(AB)/n(A) > …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

Trong bài học sâu của François Chollet với Python, nó nói: Do đó, việc điều chỉnh cấu hình của mô hình dựa trên hiệu suất của nó trên bộ xác thực có thể nhanh chóng dẫn đến việc quá mức cho bộ xác thực, mặc dù mô hình của bạn …

9 neural-networks  cross-validation  hyperparameter 

Tôi đã được một người bạn hỏi câu hỏi sau đây. Tôi không thể giúp cô ấy ra ngoài nhưng tôi hy vọng ai đó có thể giải thích cho tôi. Tôi không thể tìm thấy bất kỳ ví dụ tương tự. Cảm ơn cho bất kỳ trợ giúp và …

9 probability  inference  bernoulli-distribution 

Hãy xem xét trường hợp được mô tả dưới đây, từ Peacock (1972). Đoạn văn này dường như ngụ ý nhà thống kê trẻ đang đưa ra một tuyên bố thông minh, đúng đắn. Nhưng là anh ấy?

9 experiment-design  clinical-trials 

Một hàm ở dạng ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x) có tên chuẩn không? Ví dụ y=a+bxy=a+bxy = a + bx là hàm tuyến tính.

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology