Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

4
Tối ưu hóa giảm dần
Tôi đang cố gắng để hiểu tối ưu hóa độ dốc gốc trong thuật toán ML (machine learning). Tôi hiểu rằng có một hàm chi phí, trong đó mục đích là để giảm thiểu lỗi . Trong trường hợp trọng số đang được tối ưu hóa để đưa ra lỗi …
2
Kết quả mạnh mẽ nhất về tối đa của iid Gaussian là gì? Được sử dụng nhiều nhất trong thực tế?
Cho iid, hãy xem xét các biến ngẫu nhiênX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Câu hỏi: Kết quả "quan trọng" nhất về các biến ngẫu nhiên này là gì? Để làm rõ "tầm quan trọng", kết quả nào có nhiều kết …
3
Độc lập thống kê từ phân phối gamma
Đặt là một mẫu ngẫu nhiên từ phân phối gamma .G một m m một ( α , β )X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nGamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) Đặt và lần lượt là trung bình mẫu và phương sai mẫu. S2X¯X¯\bar{X}S2S2S^2 Sau đó chứng minh hoặc chứng minh rằng và là độc lập. S2/ ˉ X 2X¯X¯\bar{X}S2/X¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 Cố …
2
Cải thiện công cụ ước tính tối thiểu
Giả sử rằng tôi có nnn thông số tích cực để ước lượng μ1,μ2,...,μnμ1,μ2,...,μn\mu_1,\mu_2,...,\mu_n và họ tương ứng với nnn ước lượng không chệch sản xuất bởi các ước lượng μ1^,μ2^,...,μn^μ1^,μ2^,...,μn^\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n} , tức là E[μ1^]=μ1E[μ1^]=μ1\mathrm E[\hat{\mu_1}]=\mu_1 , E[μ2^]=μ2E[μ2^]=μ2\mathrm E[\hat{\mu_2}]=\mu_2 và cứ thế. Tôi muốn để ước tính min(μ1,μ2,...,μn)min(μ1,μ2,...,μn)\mathrm{min}(\mu_1,\mu_2,...,\mu_n) sử dụng …
2
Chúng ta có thể từ chối một giả thuyết null với các khoảng tin cậy được tạo ra thông qua lấy mẫu chứ không phải là giả thuyết null?
Tôi đã được dạy rằng chúng ta có thể tạo ra một ước tính tham số dưới dạng khoảng tin cậy sau khi lấy mẫu từ dân số. Ví dụ: khoảng tin cậy 95%, không có giả định vi phạm, nên có tỷ lệ thành công 95% chứa bất cứ …
1
Tạo biến ngẫu nhiên với các khoảnh khắc đã cho
Tôi biết khoảnh khắc đầu tiên của một số phân phối. Tôi cũng biết rằng phân phối của tôi là liên tục, không chính thống và có hình dạng tốt (trông giống như phân phối gamma). Có thể:NNN Sử dụng một số thuật toán, tạo mẫu từ phân phối này, …
3
Vi khuẩn nhặt trên ngón tay sau nhiều lần tiếp xúc bề mặt: dữ liệu không bình thường, các biện pháp lặp lại, người tham gia chéo
Giới thiệu Tôi có những người tham gia liên tục chạm vào các bề mặt bị ô nhiễm với E. coli trong hai điều kiện ( A = đeo găng tay, B = không đeo găng tay). Tôi muốn biết liệu có sự khác biệt giữa số lượng vi khuẩn …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.