Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi quen với việc biết "bậc tự do" là , trong đó bạn có mô hình tuyến tính với \ mathbf {y } \ in \ mathbb {R} ^ n , \ mathbf {X} \ in M_ {n \ times p} (\ mathbb {R}) ma trận thiết kế với thứ …

9 t-test  degrees-of-freedom 

Trong nổi tiếng nghiệm Fisher các quan sát được là số hiệu chỉnh đoán cốc có hai loại cốc Một và B . Thông thường, thật thú vị khi tính toán khu vực quan trọng để bác bỏ giả thuyết khống (người phụ nữ đoán ngẫu nhiên) với kích thước …

9 hypothesis-testing  power  fishers-exact 

Tôi đang làm bài tập về Cây quyết định và một trong những câu hỏi tôi phải trả lời là "Tại sao các công cụ ước tính được xây dựng từ cây bị sai lệch, và cách đóng bao giúp giảm phương sai của chúng?". Bây giờ, tôi biết rằng …

9 cart  bias 

Ai đó có thể cho tôi biết cách mô phỏng , trong đó , sử dụng tung đồng xu (bao nhiêu lần bạn yêu cầu) với ?a,b∈NP(H)=pBernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Tôi đã nghĩ đến việc sử dụng lấy mẫu từ chối, nhưng không thể đóng nó xuống.

9 probability  simulation  bernoulli-distribution  rejection-sampling 

Tôi hiện đang xem một bài viết về mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên của quy trình Dirichlet và đặc tả mô hình như sau: trong đó là tham số tỷ lệ và là số đo cơ sở. Sau đó, trong bài báo, chúng tôi đề xuất rằng chúng tôi …

9 bayesian  dirichlet-distribution  dirichlet-process  nonparametric-bayes  measure-theory 

Tôi đang tìm kiếm các tài nguyên (không nhất thiết phải là một cuốn sách) sẽ đề cập đến một số trường hợp khó khăn hơn về thiết kế thử nghiệm và phân tích thống kê. Một số trường hợp tôi muốn được bảo hiểm: 1. Các trường hợp đơn …

9 references  experiment-design 

Có một mối quan hệ toán học giữa: độ tương tự cosine của hai vectơ và , vàA Bsim(A,B)sim⁡(A,B)\operatorname{sim}(A, B)AAABBB độ tương tự cosin của và , được chia tỷ lệ không đồng nhất thông qua một ma trận cho trước ? Ở đây là một ma trận đường chéo …

9 linear-algebra  cosine-similarity 

Trong bài báo của họ về bộ tự động để phân loại văn bản, Hinton và Salakhutdinov đã trình bày cốt truyện được tạo ra bởi LSA 2 chiều (có liên quan chặt chẽ với PCA) : . Áp dụng PCA cho dữ liệu chiều cao hoàn toàn khác nhau, …

9 data-visualization  pca 

Hãy xem xét tổn thất bậc hai , với trước đó là trong đó . Đặt khả năng. Tìm công cụ ước tính Bayes .L ( θ , δ) = ( Θ - δ)2L(θ,δ)= =(θ-δ)2L(\theta,\delta)=(\theta-\delta)^2π( θ )π(θ)\pi(\theta)π( Θ ) ~ U( 0 , 1 / 2 )π(θ)~Bạn(0,1/2)\pi(\theta)\sim U(0,1/2)f( x | …

9 self-study  bayesian  estimation  hierarchical-bayesian  loss-functions 

Nó đã ăn sâu vào việc giảng dạy các ngành học ứng dụng, chẳng hạn như y học, rằng các phép đo đại lượng y học sinh học trong dân số theo một "đường cong hình chuông" bình thường. Một tìm kiếm của Google về chuỗi "chúng tôi giả định …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal 

Tôi đang tìm hiểu về học tập sâu (cụ thể là CNN) và cách nó thường đòi hỏi rất nhiều dữ liệu để ngăn chặn quá mức. Tuy nhiên, tôi cũng đã được thông báo rằng mô hình có công suất càng cao / càng nhiều tham số thì càng …

9 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Giả sử tôi muốn đào tạo một mạng lưới thần kinh sâu để thực hiện phân loại hoặc hồi quy, nhưng tôi muốn biết dự đoán sẽ tự tin đến mức nào. Làm thế nào tôi có thể đạt được điều này? Ý tưởng của tôi là tính toán entropy …

9 machine-learning  neural-networks 

Người ta biết rằng sự độc lập của các biến ngẫu nhiên hàm ý tương quan bằng 0 nhưng tương quan bằng 0 không cần hàm ý độc lập. Tôi đã bắt gặp rất nhiều ví dụ toán học chứng minh sự phụ thuộc mặc dù không có tương quan. …

9 correlation  independence  intuition 

Tôi hiểu cách tích chập hoạt động nhưng tôi không hiểu cách áp dụng các kết hợp 1D cho dữ liệu 2D. Trong ví dụ này, bạn có thể thấy tích chập 2D trong dữ liệu 2D. Nhưng nó sẽ như thế nào nếu là tích chập 1D? Chỉ là …

9 conv-neural-network 

Tôi đã đọc các phân loại Đại số: một cách tiếp cận chung để xác thực chéo nhanh, đào tạo trực tuyến và đào tạo song song và rất ngạc nhiên về hiệu suất của các thuật toán dẫn xuất. Tuy nhiên, dường như ngoài Naive Bayes (và GBM) không …

9 cross-validation  references  random-forest  computational-statistics  naive-bayes