Thống kê và dữ liệu lớn

3

Bonferroni hiệu chỉnh với tương quan và hồi quy tuyến tính của Pearson

Tôi đang chạy các số liệu thống kê trên 5 IV (5 đặc điểm tính cách, hướng ngoại, dễ chịu, có lương tâm, thần kinh, cởi mở) chống lại 3 DV Thái độ đối với PCT, Thái độ đối với CBT, Thái độ đối với PCT so với CBT. Tôi …

9 regression correlation spss multiple-comparisons pearson-r

1

Càng vì là gần gaussian, PDF của nó có thể được viết là

Câu hỏi ngắn: Tại sao điều này là đúng ?? Câu hỏi dài: Rất đơn giản, tôi đang cố gắng tìm ra điều gì biện minh cho phương trình đầu tiên này. Tác giả của cuốn sách tôi đang đọc, (bối cảnh ở đây nếu bạn muốn, nhưng không cần …

9 probability normal-distribution entropy maximum-entropy

2

Làm cách nào tôi có thể tạo một âm mưu tương tự như cốt truyện được tạo ra bởi plot.bugs và plot.jags từ mcmc.list? [đóng cửa]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . R dường như có thể …

9 r data-visualization jags bugs

2

Một số dự đoán của tôi ở các thang đo rất khác nhau - tôi có cần chuyển đổi chúng trước khi lắp mô hình hồi quy tuyến tính không?

Tôi muốn chạy hồi quy tuyến tính trên một tập dữ liệu đa chiều. Có sự khác biệt giữa các chiều khác nhau về mức độ trật tự của chúng. Chẳng hạn, thứ nguyên 1 thường có phạm vi giá trị là [0, 1] và thứ nguyên 2 có phạm …

9 regression multiple-regression linear-model

4

Làm thế nào để phù hợp với một mô hình cho một chuỗi thời gian có chứa các ngoại lệ

Tôi đã trang bị mô hình ARIMA (5,1,2) bằng cách sử dụng auto.arima()chức năng trong R và bằng cách tìm thứ tự, chúng tôi có thể nói đây không phải là mô hình tốt nhất để dự báo. Nếu các ngoại lệ tồn tại trong chuỗi dữ liệu, phương pháp …

9 r time-series forecasting outliers arima

1

Mô hình nguy cơ tỷ lệ Cox và giải thích các hệ số khi có tương tác trường hợp cao hơn

Dưới đây là đầu ra tóm tắt của mô hình Coxph mà tôi đã sử dụng (Tôi đã sử dụng R và đầu ra dựa trên mô hình cuối cùng tốt nhất tức là tất cả các biến giải thích quan trọng và các tương tác của chúng được bao …

9 r interaction regression-coefficients cox-model

1

Mô hình hóa xu hướng không gian bằng hồi quy với tọa độ

Tôi dự định bao gồm các tọa độ dưới dạng hiệp phương trình trong phương trình hồi quy để điều chỉnh xu hướng không gian tồn tại trong dữ liệu. Sau đó, tôi muốn kiểm tra phần dư về tự động tương quan không gian trong biến thể ngẫu nhiên. …

9 regression multiple-regression spatial autocorrelation

1

Các vấn đề với một nghiên cứu mô phỏng về giải thích thí nghiệm lặp đi lặp lại về khoảng tin cậy 95% - tôi đang sai ở đâu?

Tôi đang cố gắng viết một tập lệnh R để mô phỏng việc diễn giải các thí nghiệm lặp đi lặp lại về khoảng tin cậy 95%. Tôi đã thấy rằng nó đánh giá quá cao tỷ lệ các lần trong đó giá trị dân số thực của tỷ lệ …

9 r confidence-interval binomial theory

2

Một xác suất có điều kiện đầy đủ là gì?

Tôi biết phân phối xác suất có điều kiện là gì. Nhưng xác suất có điều kiện chính xác là gì?

9 probability conditional-probability

1

Có vấn đề như thế nào bạn lấy mẫu dân số?

Tôi có một thùng hỗn hợp tốt chứa vô số viên bi. Có một số lượng vô hạn của viên bi trong vat, nhưng họ chỉ đến trong một số số không rõ nhưng hữu hạn các giống : không xác định và đối với , việc vẽ một viên …

9 probability population

1

Tại sao việc giới thiệu hiệu ứng độ dốc ngẫu nhiên mở rộng SE của độ dốc?

Tôi đang cố gắng phân tích ảnh hưởng của Năm đối với log biến đối với các nhóm cá nhân cụ thể (tôi có 3 nhóm). Mô hình đơn giản nhất: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd …

9 r mixed-model lme4-nlme random-effects-model

3

Làm thế nào để kiểm tra / chứng minh dữ liệu là không tăng?

Tôi đã có một vấn đề mà tôi nghĩ là đơn giản nhưng không thể tìm ra nó. Tôi đang xem xét sự thụ phấn của hạt giống, tôi có các cây (n = 36) ra hoa theo cụm, tôi lấy mẫu 3 cụm hoa từ mỗi cây và 6 …

9 r distributions bootstrap zero-inflation

2

Làm cách nào tôi có thể ước tính khoảng tin cậy 95% bằng cách sử dụng cấu hình cho các tham số được ước tính bằng cách tối đa hóa hàm khả năng ghi nhật ký bằng cách sử dụng tối ưu trong R?

Làm cách nào tôi có thể ước tính khoảng tin cậy 95% bằng cách sử dụng cấu hình cho các tham số được ước tính bằng cách tối đa hóa hàm khả năng ghi nhật ký bằng cách sử dụng tối ưu trong R? Tôi biết rằng tôi có thể …

9 r confidence-interval maximum-likelihood optimization profile-likelihood

1

Làm thế nào để có được các lỗi tiêu chuẩn từ hồi quy dữ liệu đếm không phồng R? [đóng cửa]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Đoạn mã sau PredictNew <- …

9 r generalized-linear-model count-data zero-inflation

1

Mô phỏng phân phối

Tôi đang làm một bài tập Lập kế hoạch năng lực và tôi đã đọc một số sách. Điều này đặc biệt về phân phối. Tôi sử dụng R. Cách tiếp cận được đề xuất để xác định phân phối dữ liệu của tôi là gì? Có phương pháp thống …

9 distributions simulation