Thống kê và dữ liệu lớn

Làm cách nào tôi có thể kiểm tra xem giá trị trung bình (ví dụ: huyết áp) của một nhóm phụ (ví dụ: những người đã chết) khác với toàn bộ nhóm (ví dụ: tất cả những người mắc bệnh bao gồm cả những người đã chết)? Rõ ràng, cái …

9 hypothesis-testing  group-differences 

Tôi đã đọc bài viết trên wikipedia này liên quan đến việc giết người. Tôi đã không hiểu phần khi nó nói rằng Kriging tính toán công cụ ước lượng không thiên vị tuyến tính tốt nhất, , của sao cho phương sai sai lệch được giảm thiểu với điều …

9 interpolation 

Giả sử chúng ta kiểm tra mối tương quan Pearson giữa biến và trong nhóm và . Có thể tương quan có ý nghĩa trong mỗi và , nhưng không đáng kể khi dữ liệu từ cả hai nhóm được kết hợp? Trong trường hợp này, bạn có thể vui …

9 correlation 

Giả sử không phân bố theo cấp số nhân với vị trí và tỷ lệ . Sau đó, .XXXkkkλλ\lambdaE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X)) Tôi biết rằng với , câu trả lời là trong đó là hằng số Euler-Mascheroni. Còn khi thì sao?k=0k=0k=0−log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gammaγγ\gammak>0k>0k > 0

9 mean  expected-value  integral 

Có cách nào để phù hợp với một phân phối được chỉ định nếu bạn chỉ được cung cấp một vài lượng tử? Ví dụ: nếu tôi nói với bạn rằng tôi có bộ dữ liệu phân phối gamma và lần lượt là 20%, 30%, 50% và 90% theo kinh …

9 distributions  quantiles  fitting 

Giả sử tôi có một tập dữ liệu với các kích thước (ví dụ ) để mỗi thứ nguyên là (cách khác, mỗi thứ nguyên ) và độc lập với lẫn nhau.dddd= 20d= =20d=20XTôi~ U[ 0 ; 1 ]XTôi~Bạn[0;1]X_i \sim U[0;1]XTôi~ N[ 0 ; 1 ]XTôi~N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1] Bây …

9 normal-distribution  uniform  eigenvalues 

Tôi còn khá mới với số liệu thống kê và hiểu rằng câu hỏi của tôi có thể bị sai hoàn toàn. Tôi đang thử nghiệm thuật toán của riêng tôi so với thuật toán khác. Mặc dù các kết quả đầu ra không giống nhau, tôi muốn chỉ ra …

9 correlation  statistical-significance  dataset 

Tôi đang sử dụng gói RandomForest trong R (phiên bản R 2.13.1, phiên bản RandomForest 4.6-2) để hồi quy và nhận thấy sự sai lệch đáng kể trong kết quả của tôi: lỗi dự đoán phụ thuộc vào giá trị của biến phản hồi. Giá trị cao được dự đoán …

9 r  regression  random-forest 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Giả sử chúng ta được cung cấp một tập hợp dữ liệu có dạng và . Chúng tôi được giao nhiệm vụ dự đoán dựa trên các giá trị của . Chúng tôi ước tính hai hồi quy trong đó: (y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxyy=f1(x1,⋯,xn−1,xn)=f2(x1,⋯,xn−1)(1)(2)(1)y=f1(x1,⋯,xn−1,xn)(2)y=f2(x1,⋯,xn−1) \begin{align} y &=f_{1}(x_{1},\cdots, x_{n-1}, x_{n}) \tag{1} \\ …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây : mối tương quan giữa các biến phân loại (1 câu trả lời) Đóng cửa 5 tháng trước . Tôi biết rằng chúng ta có thể sử dụng Spearman rho để đo lường mối tương quan giữa các biến số. …

9 correlation  categorical-data 

Nói rằng tôi có một vấn đề máy học đơn giản như phân loại. Với một số điểm chuẩn trong tầm nhìn hoặc nhận dạng âm thanh, tôi, với tư cách là một con người, là một người phân loại rất tốt. Do đó, tôi có một trực giác về …

9 machine-learning 

Tôi hiện đang làm việc trên một loạt các mô hình chuỗi thời gian Poisson đang cố gắng ước tính tác động của sự thay đổi trong cách tính số lượng (chuyển từ thử nghiệm chẩn đoán này sang thử nghiệm khác) trong khi kiểm soát các xu hướng khác …

9 mixed-model  generalized-linear-model  poisson-distribution  random-effects-model 

Tôi đã điều chỉnh một số dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình phụ gia tổng quát Poisson bằng cách sử dụng của SAS PROC GAM. Nói chung, tôi đã có quy trình xác thực chéo tổng hợp được tích hợp sẵn tạo ra ít nhất một "điểm khởi …

9 time-series  sas  splines  gam 

Tôi có một bộ dữ liệu khá phức tạp để phân tích và tôi không thể tìm ra giải pháp tốt cho nó. Đây là điều: 1. dữ liệu thô về bản chất là bản ghi bài hát côn trùng. Mỗi bài hát được tạo thành từ nhiều cụm, và …

9 time-series  mixed-model  repeated-measures  random-effects-model