Thống kê và dữ liệu lớn

Bộ dữ liệu tôi đang sử dụng chứa dữ liệu thu nhập trên mỗi khu vực. Các giá trị thường không được phân phối như thể hiện trong sơ đồ sau. Global Moran's I chỉ ra các mô hình không gian quan trọng và Local Moran's I tìm thấy các …

8 statistical-significance  autocorrelation  spatial 

Trước hết tôi muốn chính xác rằng tôi không phải là một chuyên gia về chủ đề này. Giả sử có hai biến ngẫu nhiên và là nhị thức, lần lượt là và lưu ý ở đây rằng giống nhau. Tôi biết rằngXXXYYYX∼B(n1,p)X∼B(n1,p)X\sim B(n_1,p)Y∼B(n2,p),Y∼B(n2,p),Y\sim B(n_2,p),pppZ=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y \sim B(n_1+n_2,p). Đặt là mẫu …

8 mathematical-statistics  confidence-interval  estimation  maximum-likelihood  binomial 

Tất cả điều này có nghĩa là gì? Tôi là một phân tích nhân tố 'noob' và mặc dù tôi đã đọc một cuốn sách, nó không cho tôi biết mọi thứ rõ ràng. Vì thống kê chi vuông rất cao và giá trị p quá thấp, nên dường như …

8 r  factor-analysis 

Tôi đã không làm việc rất thường xuyên với dữ liệu chuỗi thời gian, vì vậy tôi đang tìm kiếm một số gợi ý về cách tiến hành tốt nhất với câu hỏi cụ thể này. Giả sử tôi có dữ liệu sau - được biểu thị dưới đây: Ở …

8 time-series 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 5 năm trước . Giả sử tôi có một …

8 r 

Tôi thấy câu hỏi sau đây trên một diễn đàn khác: "Giả sử rằng cả chiều cao và cân nặng của đàn ông trưởng thành đều có thể được mô tả bằng các mô hình bình thường và mối tương quan giữa các biến này là 0,65. Nếu chiều cao …

8 correlation  normal-distribution  quantiles  copula  bivariate 

Cách xử lý sách giáo khoa thông thường về việc điều chỉnh các biến không cần thiết trong OLS nói rằng công cụ ước tính vẫn không thiên vị, nhưng có thể có phương sai lớn hơn (xem, ví dụ, Greene, Phân tích kinh tế lượng, lần thứ 7, trang …

8 least-squares  bias  causality  simpsons-paradox 

Công cụ ước tính Theil-Sen khiến tôi quan tâm, tuy nhiên khi tôi tự thực hiện nó, tôi kết thúc với một cái gì đó có tỷ lệ là O (n ^ 2). Theo wikipedia, nó có thể được tính chính xác trong O (n log (n)). Ai đó có …

8 regression  robust 

Một số bạn có thể đã đọc bài báo hay này: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Không đăng nhập dữ liệu đếm chuyển đổi. Các phương pháp trong Sinh thái học và Tiến hóa 1: 118 Hàng22. klick . Hiện tại tôi đang so sánh các mô hình nhị thức …

8 hypothesis-testing  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Tôi đang đấu tranh để hiểu đầy đủ một số ký hiệu trong một cuốn sách nơi họ sử dụng biểu tượng "chữ thập" - đầu tiên như nơi Z j là ma trận và thứ hai như tôi n ⊗ Φ nơi tôi n và Φ đều ma trận.⨁i …

8 mathematical-statistics  mixed-model  notation 

Một chút câu hỏi lạ. Trong lớp sinh học năm thứ tư của tôi ngày hôm nay, chúng tôi đã thảo luận về việc khi nào và khi nào không sử dụng nhiều hiệu chỉnh kiểm tra, và giáo sư đã đưa ra một nhận xét trái chiều. Anh ấy …

8 multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

Giả sử bạn có một nhóm người đánh giá mức độ họ thích một bộ phim theo tỷ lệ rời rạc từ 1 đến 10 và bạn muốn có một khoảng [ l , u ] sao cho với độ tin cậy (ít nhất) 95%, (ít nhất) 90 % của …

8 nonparametric  tolerance-interval 

Quy trình khớp điểm xu hướng cơ bản hoạt động với dữ liệu cắt ngang (tức là được thu thập tại một thời điểm nhất định). Lệnh psmatch2 phổ biến sử dụng biến giả cho biết rằng các quan sát thuộc về nhóm điều trị hoặc nhóm kiểm soát. Tuy …

8 stata  panel-data  propensity-scores 

Giả sử chúng ta có một công cụ nhị phân có thể được sử dụng để ước tính ảnh hưởng của biến nội sinh đến kết quả . Giả sử nhạc cụ có giai đoạn đầu tiên đáng kể, nó được gán ngẫu nhiên, nó thỏa mãn hạn chế loại …

8 mathematical-statistics  econometrics  proof  instrumental-variables 

σ2Iσ2I\sigma^2 Ilimσ→0limσ→0\lim_{\sigma \to 0} Giả sử chúng ta có một tập hợp dữ liệu quan sát của biến ngẫu nhiên . Hàm mục tiêu cho phương tiện M được cho bởi: trong đó là biến chỉ thị nhị phân của một phép gán cứng cho cụm . (nếu điểm dữ …

8 self-study  k-means  expectation-maximization  gaussian-mixture