Thống kê và dữ liệu lớn

Cả hai câu trả lời trong các luồng này, một và hai cho rằng nên được biến đổi trước khi áp dụng bất kỳ phép biến đổi nào khác cho các yếu tố dự đoán. Thật vậy, chương Weisberg về các phép biến đổi tập trung nhiều vào DV hơn …

8 regression  data-transformation 

Câu hỏi này được đưa ra bởi người giám sát của tôi và tôi không biết giải thích thế nào. Thông thường mức độ tin cậy được chấp nhận là 0,95 có nghĩa là xác suất xảy ra lỗi loại 1 là 5%. Nhưng công suất thường được chấp nhận …

8 effect-size  power 

Tôi có một số dữ liệu không liên tục. Dựa trên những dữ liệu đó, tôi muốn so sánh một số phương pháp dự báo (Làm mịn theo cấp số nhân, Di chuyển trung bình, Croston và Syntetos-Boylan) và quyết định xem Croston hay Syntetos Boylan có tốt hơn SES …

8 forecasting  method-comparison  crostons-method  intermittent-time-series 

Tôi đang tìm (các) bài báo nói về "tại sao giá trị thấp lại được chấp nhận trong nghiên cứu khoa học xã hội hoặc giáo dục". Xin vui lòng chỉ cho tôi vào đúng tạp chí nếu bạn biết.R2R2R^2

8 correlation  references  r-squared  social-science 

Các linh mục không có thông tin được ưu tiên trong các trường hợp không chấp nhận sự thiên vị (ví dụ: phòng xử án, v.v.) Tuy nhiên, đối với tôi, nó chỉ có ý nghĩa khi sử dụng một cách tiếp cận thường xuyên thay thế. Tại sao cách …

8 bayesian  prior  uninformative-prior 

Tôi muốn phân loại tài liệu bằng cách biểu diễn mỗi tài liệu dưới dạng một tập hợp các tính năng. Tôi biết rằng có nhiều cách: BOW, TFIDF, ... Tôi muốn sử dụng Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn (LDA) để trích xuất các từ khóa chủ đề của tài …

8 feature-selection  text-mining  topic-models  latent-dirichlet-alloc 

Chúng tôi đã trang bị một hàm phi tuyến cho dữ liệu quan sát. Bước tiếp theo sẽ là đánh giá mức độ phù hợp của chức năng này (như cho các mô hình tuyến tính).R2R2R^2 Những cách thông thường để đo lường điều này là gì? Chỉnh sửa 1: …

8 goodness-of-fit  nonlinear 

Tôi đang sử dụng gói metafor trong R. Tôi phù hợp với mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên với bộ dự đoán liên tục như sau SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Sản lượng nào mang lại đầu ra: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) = …

8 r  meta-analysis  meta-regression 

Có rất nhiều quy tắc để chọn chiều rộng thùng tối ưu trong biểu đồ 1D (xem ví dụ ) Tôi đang tìm một quy tắc áp dụng lựa chọn chiều rộng thùng bằng nhau tối ưu trên biểu đồ hai chiều . Có quy định như vậy? Có lẽ …

8 optimization  histogram 

Hàm khả năng của phân phối logic là: f( X ; μ , σ) Alpha pinTôi11σxTôiđiểm kinh nghiệm( - ( lnxTôi- μ )22 σ2)f(x;μ,σ)αΠTôi1n1σxTôiđiểm kinh nghiệm⁡(-(ln⁡xTôi-μ)22σ2)f(x; \mu, \sigma) \propto \prod_{i_1}^n \frac{1}{\sigma x_i} \exp \left ( - \frac{(\ln{x_i} - \mu)^2}{2 \sigma^2} \right ) và Ưu tiên của Jeffreys là: p ( …

8 bayesian  prior  posterior  conjugate-prior  uninformative-prior 

Trước khi đăng câu hỏi này, tôi đã duyệt qua các câu hỏi khác trên Stack này và đây có lẽ sẽ là một cuộc dạo chơi trong công viên cho bất cứ ai đọc nó! Nhưng mô tả của Stack này bao gồm phân tích dữ liệu và trực …

8 data-visualization  dataset 

Tôi có một mô hình để đạt Bayesian ước tính quy mô dân số NNN và khả năng phát hiện θθ\theta trong một phân phối nhị thức chỉ dựa trên số lượng quan sát của các đối tượng quan sát yyy : p(N,θ|y)∝Bin(y|N,θ)Np(N,θ|y)∝Bin(y|N,θ)N p(N,\theta|y)\propto \frac{ \text{Bin}(y|N,\theta)}{N} N{N|N∈Z∧N≥max(y)}×(0,1){N|N∈Z∧N≥max(y)}×(0,1) \left\{N|N\in\mathbb{Z}\land N\ge \max(y)\right\}\times(0,1) …

8 bayesian  mcmc  hierarchical-bayesian  stan 

Là một phần của việc tái tạo một mô hình mà tôi đã mô tả một phần trong câu hỏi này trên Stack Overflow, tôi muốn có được một âm mưu phân phối sau. Mô hình (không gian) mô tả giá bán của một số tài sản dưới dạng phân …

8 prediction  spatial  posterior  hierarchical-bayesian  pymc 

Nói rằng tôi có một vector ngẫu nhiên và . Nghĩa là, các yếu tố của (đã cho ) có mối tương quan với nhau.Σ ≠ σ 2 Tôi Y X βY∼N(Xβ,Σ)Y∼N(Xβ,Σ)Y\sim N(X\beta,\Sigma)Σ≠σ2IΣ≠σ2I\Sigma\neq\sigma^2 IYYYXβXβX\beta Công cụ ước tính tự nhiên của là và( X ' Σ - 1 X ) …

8 experiment-design  covariance-matrix  determinant 

Tôi đang gặp vấn đề với việc kiểm tra các giả định cho một biến liên tục trong mô hình mối nguy theo tỷ lệ. Nếu một biến là một yếu tố có nhiều cấp độ, thì tôi có thể sử dụng kiểm tra logrank hoặc kiểm tra xem các …

8 survival  cox-model  assumptions  hazard