Thống kê và dữ liệu lớn

PCA được coi là một thủ tục tuyến tính, tuy nhiên: PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),\mathrm{PCA}(X)\neq \mathrm{PCA}(X_1)+\mathrm{PCA}(X_2)+\ldots+\mathrm{PCA}(X_n), trong đó . Điều này có nghĩa là các hàm riêng được PCA thu được trên các ma trận dữ liệu không tổng hợp bằng với các hàm riêng mà PCA thu được trên tổng các ma …

35 pca  linear 

Tôi đang xem một số slide bài giảng về một khóa học khoa học dữ liệu có thể được tìm thấy ở đây: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Int sinhtion.pdf Thật không may, tôi không thể xem video cho bài giảng này và tại một thời điểm trên slide, người trình bày có văn bản …

35 bayesian  data-mining  frequentist 

Trong khi tìm hiểu về Gradient Boosting, tôi chưa nghe về bất kỳ ràng buộc nào liên quan đến các thuộc tính của "trình phân loại yếu" mà phương thức sử dụng để xây dựng và tập hợp mô hình. Tuy nhiên, tôi không thể tưởng tượng một ứng dụng …

35 regression  machine-learning  boosting  ensemble  gradient 

Một trong những vấn đề lớn nhất với phân tích cụm là chúng ta có thể phải rút ra kết luận khác nhau khi dựa trên các phương pháp phân cụm khác nhau (bao gồm các phương pháp liên kết khác nhau trong phân cụm theo phân cấp). Tôi muốn …

35 clustering  validation  model-evaluation  hierarchical-clustering 

LSTM được phát minh đặc biệt để tránh vấn đề độ dốc biến mất. Nó được cho là làm điều đó với Carousel lỗi liên tục (CEC), trên sơ đồ bên dưới (từ Greff và cộng sự ) tương ứng với vòng lặp quanh ô . (nguồn: deeplearning4j.org ) Và …

35 neural-networks  lstm 

Là chính quy hóa mạng đàn hồi luôn được ưa thích đối với Lasso & Ridge vì nó dường như giải quyết được nhược điểm của các phương pháp này? Trực giác là gì và toán học đằng sau lưới đàn hồi là gì?

35 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

Tôi hy vọng tôi có ý nghĩa với tiêu đề. Thông thường, giả thuyết null được hình thành với ý định từ chối nó. Có một lý do cho điều này, hoặc nó chỉ là một quy ước?

35 hypothesis-testing 

Tôi đang tạo ra 8 bit ngẫu nhiên (0 hoặc 1) và ghép chúng lại với nhau để tạo thành một số 8 bit. Một mô phỏng Python đơn giản mang lại phân phối đồng đều trên tập rời rạc [0, 255]. Tôi đang cố gắng biện minh tại sao …

35 binomial  random-generation  uniform 

Có một phương pháp mô phỏng không phải là Monte Carlo? Tất cả các phương pháp mô phỏng liên quan đến việc thay thế các số ngẫu nhiên vào hàm để tìm một phạm vi các giá trị cho hàm. Vì vậy, tất cả các phương pháp mô phỏng trong …

35 monte-carlo 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến mô hình chuỗi thời gian ngắn. Nó không phải là một câu hỏi nếu để mô hình hóa chúng , nhưng làm thế nào. Phương pháp nào bạn muốn giới thiệu cho mô hình chuỗi thời gian ngắn (rất) (nói về độ …

35 time-series  forecasting  small-sample 

Nó sẽ được đánh giá cao nếu các ví dụ sau đây có thể được đưa ra: Một phân phối với trung bình vô hạn và phương sai vô hạn. Một phân phối với phương sai vô hạn và phương sai hữu hạn. Một phân phối với trung bình hữu …

35 distributions  variance  mean 

Mục đích của hàm liên kết là một thành phần của mô hình tuyến tính tổng quát là gì? Tại sao chúng ta cần nó? Wikipedia nêu: Có thể thuận tiện để khớp miền của hàm liên kết với phạm vi trung bình của hàm phân phối Lợi thế của …

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

Tôi có một bộ dữ liệu mà tôi có nhiều bộ nhãn nhị phân. Đối với mỗi bộ nhãn, tôi huấn luyện một bộ phân loại, đánh giá nó bằng cách xác thực chéo. Tôi muốn giảm kích thước bằng phân tích thành phần chính (PCA). Câu hỏi của tôi …

35 machine-learning  classification  pca  cross-validation 

Tôi thậm chí không biết câu hỏi này có ý nghĩa gì không, nhưng sự khác biệt giữa hồi quy bội và tương quan một phần (ngoài sự khác biệt rõ ràng giữa tương quan và hồi quy, đó không phải là điều tôi đang hướng tới)? Tôi muốn tìm …

35 multiple-regression  regression-coefficients  partial-correlation 

Các summary.rqchức năng từ họa tiết quantreg cung cấp vô số lựa chọn cho các ước tính sai số chuẩn của hệ số hồi quy quantile. Các kịch bản đặc biệt mà mỗi trong số chúng trở nên tối ưu / mong muốn là gì? "Xếp hạng" tạo ra khoảng …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators