Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu








1
Hiểu vấn đề của BehDR từ Fisher
Phần này của bài viết này nói: Ronald Fisher vào năm 1935 đã giới thiệu suy luận fiducial để áp dụng nó cho vấn đề này. Ông đã đề cập đến một bài báo trước đó của WV Behlings từ năm 1929. BehDR và ​​Fisher đề xuất tìm phân phối …


1
Khoảng tin cậy khi sử dụng định lý Bayes
Tôi đang tính toán một số xác suất có điều kiện và liên quan đến khoảng tin cậy 95%. Đối với nhiều trường hợp của tôi, tôi có đếm đơn giản của xnhững thành công ra khỏi nthử nghiệm (từ một bảng dự phòng), vì vậy tôi có thể sử …

1
Chính quy hóa sử dụng biểu đồ laplacian trong SVM
Tôi đang cố gắng thực hiện Chính quy hóa Manifold trong Máy vectơ hỗ trợ (SVM) trong Matlab. Tôi đang làm theo hướng dẫn trong bài báo của Belkin và cộng sự (2006), có phương trình trong đó: f∗=argminf∈Hk∑li=1V(xi,yi,f)+γA∥f∥2A+γI∥f∥2If∗=argminf∈Hk∑i=1lV(xi,yi,f)+γA‖f‖A2+γI‖f‖I2f^{*} = \text{argmin}_{f \in H_k}\sum_{i=1}^{l}V\left(x_i,y_i,f\right)+\gamma_{A}\left\| f \right\|_{A}^{2}+\gamma_{I}\left\| f \right\|_{I}^{2} Trong đó V …



2
Quy trình Dirichlet cho việc học có giám sát?
Dường như khi tôi liếc quanh đây về các thuật toán học tập thời thượng, những thứ như mạng lưới thần kinh, cây được tăng cường, máy vectơ hỗ trợ, rừng ngẫu nhiên và bạn bè được quảng bá cho các vấn đề học tập có giám sát. Các quy …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.