Thống kê và dữ liệu lớn

Cho rằng dự toán sau của của một khả năng bình thường và một gamma nghịch đảo trước trên σ 2 là:σ' 2σ′2\sigma'^{2}σ2σ2\sigma^2 σ' 2∼IG(α+n2,β+∑ni=1(yi−μ)22)σ′2∼IG(α+n2,β+∑i=1n(yi−μ)22)\sigma'^{2}\sim\textrm{IG}\left(\alpha + \frac{n}{2}, \beta +\frac{\sum_{i=1}^n{(y_i-\mu)^2}}{2}\right) tương đương với σ′2∼IG(n2,nσ22)σ′2∼IG(n2,nσ22)\sigma'^{2}\sim\textrm{IG}\left( \frac{n}{2}, \frac{n\sigma^2}{2}\right) kể từ khi một yếu trước trên σ 2 để loại bỏ việc alpha và …

8 bayesian  prior  conjugate-prior 

Giả sử là chuỗi thời gian với , ( và tương tự như đối với , nhưng thay đổi khi hình nộm = 1). và , . Trong một thế giới thực, đây sẽ là lợi nhuận thị trường chứng khoán định kỳ so với hãng (nhưng bạn có thể …

8 time-series  least-squares  residuals  bias 

Biến trả lời y là hàm phi tuyến của một số biến dự đoán X (trong dữ liệu thực của tôi, phản hồi được phân phối nhị phân, nhưng ở đây tôi đang sử dụng giá trị phân phối bình thường để đơn giản). Tôi có thể mô hình hóa …

8 r  ggplot2  splines  gam 

Tôi có một câu hỏi về việc giải thích các thuật ngữ tương tác bậc thấp với sự có mặt của hiệu ứng tương tác bậc cao đáng kể. Giả sử tôi có thiết kế 2 (yếu tố ) 2 (yếu tố ) 2 (yếu tố ) trong đó tương …

8 anova  interaction 

Tôi đang phân tích một bộ dữ liệu nhất định và tôi cần hiểu cách chọn mô hình tốt nhất phù hợp với dữ liệu của mình. Tôi đang sử dụng R. Một ví dụ về dữ liệu tôi có là như sau: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, …

8 r  logit  likelihood-ratio  probit  nls 

Khi tính toán các mô hình hồi quy với R, tôi cũng thường xuyên sử dụng hàm phát lại để lấy mô hình của mình để cung cấp cho tôi kết quả cho cấp độ khác. Tôi nhận thấy rằng đôi khi, nhưng không thường xuyên, điều này đã thay …

8 r  regression 

Tôi đang gặp khó khăn rất lớn khi đánh giá với gói trong R. Trong trường hợp của tôi, các giá trị của , , luôn là các số thực dương. Mặc dù vậy, hàm siêu bội rất nhạy cảm với các giá trị của chúng. Tôi không tìm kiếm …

8 r  hypergeometric 

Tôi đã tạo một thử nghiệm người dùng để so sánh hai phương pháp: M1 và M2. Tôi tạo ra 40 trường hợp thử nghiệm và hiển thị kết quả của từng phương pháp trên trường hợp thử nghiệm cho 20 cá nhân, cạnh nhau, các cá nhân không biết …

8 chi-squared  nonparametric  experiment-design 

Làm thế nào để tôi hoàn thành hình vuông từ điểm tôi đã rời đi, và điều này có đúng không? Tôi có một bình thường trước có dạng , để có được:p ( β | σ 2 ) ~ N ( 0 , σ 2 V )ββ\betap(β|σ2)∼N(0,σ2V)p(β|σ2)∼N(0,σ2V)p(\beta|\sigma^2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2V) p(β|σ2)=(2πσ2V)p2exp[−12σ2βTβ]p(β|σ2)=(2πσ2V)p2exp⁡[−12σ2βTβ]p(\beta|\sigma^2)=(2\pi\sigma^2V)^\frac{p}{2}\exp[-\frac{1}{2\sigma^2}\beta^T\beta] …

8 bayesian  normal-distribution  prior  likelihood 

Tôi có 21 biến số vĩ mô kinh tế xã hội và thái độ (như tỷ lệ bà mẹ trong độ tuổi 24-54 không có việc làm, tỷ lệ trẻ em 3-5 tuổi ở trường mẫu giáo, v.v.). Tôi cũng có dữ liệu về tỷ lệ ông bà cung cấp …

8 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction  small-sample  correspondence-analysis 

Tôi có plmgói và muốn chạy thử nghiệm đơn vị gốc trên một số biến. Tôi nhận được lỗi sau đây: > purtest(data$tot.emp) Error in data.frame(baldwin = c(59870, 61259, 60397, 58919, 57856, 57227, : arguments imply differing number of rows: 14, 19, 11, 12, 1, 20, 18, 10, 13 Tôi …

8 r  panel-data  unit-root 

Vì vậy, tôi đang cố gắng hiểu thêm về biểu đồ Nâng và Tăng vì nó áp dụng cho mô hình doanh thu nhân viên của tôi (tức là đã sử dụng CHAID trong SPSS Modeler). Đối với dữ liệu của tôi, điều này có nghĩa là dự đoán số …

8 modeling  predictive-models 

Được rồi, đây là vấn đề của tôi: Tôi có 12 người tham gia. Mỗi người tham gia đã dành 3 đêm trong phòng thí nghiệm của tôi để thực hiện một nhiệm vụ thời gian phản ứng tại bốn mốc thời gian trong đêm (12, 1, 2 và 3 …

8 mixed-model  spss  repeated-measures 

Có thể tính toán hoặc tính gần đúng xác suất của một điều cực kỳ khó xảy ra một lần trên một mẫu lớn, nghĩa là, trong trường hợp xác suất nhỏ hơn lỗi máy? Ví dụ, tôi đã cố gắng tính toán khả năng gần đúng của một người …

8 probability  estimation 

Tôi hy vọng ai đó có thể giúp tôi với mô hình nào (yếu, tầng lớp hoặc cụm) tôi nên sử dụng cho dữ liệu của mình. Tôi đã ghép nối dữ liệu vì vậy tôi cần tính đến điều đó khi lập mô hình Cox PH và không chắc …

8 survival  cox-model  frailty  paired-data