Thống kê và dữ liệu lớn

1

Giá trị được trang bị so với xác suất cho hồi quy logistic

Biến phụ thuộc Tôi có một giá trị phụ thuộc trong phạm vi [0,1]. Có nghĩa là 0 và 1, và tất cả các giá trị ở giữa được bao gồm. Do đó, đây là một giá trị tỷ lệ, chẳng hạn như tỷ lệ phần trăm đất mà nông …

7 r logistic generalized-linear-model proportion logit

1

Phương pháp Bootstrap nào được ưa thích nhất?

Có thể câu hỏi này phụ thuộc vào dữ liệu đã cho, nhưng liệu có phương pháp bootstrap "tốt hơn" so với các phương pháp khác không? Tôi chỉ đơn giản là sử dụng một tập dữ liệu một biến (bao gồm sự khác biệt giữa tỷ số bóng đá …

7 r confidence-interval bootstrap

3

Giải thích hiệu ứng cận biên trung bình

Tôi đã chạy hồi quy trong đó biến phụ thuộc là thắng (1 = win) Cho rằng hồi quy của tôi là probit tôi muốn hiểu hệ số. Tôi đã thực hiện margins, dydx()cho biến độc lập của mình (hiệu ứng cận biên trung bình). Điều này mang lại kết …

7 stata marginal-effect

1

Thống kê toán học (khoảnh khắc so với khoảnh khắc trung tâm)

Nếu (không nhất thiết phải là số nguyên), thì làm thế nào để chứng minh rằng khoảnh khắc thô tồn tại khi và chỉ khi khoảnh khắc trung tâm tồn tại? Tôi nghĩ rằng tôi phải áp dụng một số bất bình đẳng nhưng tôi không thể tìm ra nó.r≥1r≥1r …

7 mathematical-statistics

1

Làm thế nào là một phân phối Chi-vuông phân phối gamma nếu nó chỉ có một tham số?

Tôi biết rằng họ phân phối gamma là một họ hai tham số, nhưng Chi-vuông chỉ có một tham số. Làm thế nào là một phân phối Chi-vuông phân phối gamma nếu nó chỉ có một tham số?

7 chi-squared gamma-distribution

2

Một chuỗi thời gian đứng yên là gì? Một số ví dụ là gì?

Trong lớp kinh tế lượng của tôi, giáo viên của tôi đã định nghĩa một chuỗi thời gian đứng yên, do đó: "Nói một cách lỏng lẻo, một chuỗi thời gian là ổn định nếu các thuộc tính stochasitc của nó và cấu trúc phụ thuộc thời gian của nó …

7 time-series stationarity

2

Hướng dẫn chung về làm thế nào để rút ra một bài kiểm tra thống kê giả thuyết?

Nói chung, quá trình kiểm tra giả thuyết có thể được chia thành 4 bước: Xây dựng vấn đề thực tế về mặt giả thuyết. Tính một thống kê , một hàm hoàn toàn của dữ liệu. Tất cả các thống kê kiểm tra tốt phải có hai thuộc tính: …

7 hypothesis-testing

2

Chứng minh rằng phân phối đối xứng bằng các khoảnh khắc

Cho trước, một biến ngẫu nhiên X có giá trị trung bình, phương sai và trung tâm thứ tư lần lượt là 0, 2 và 4. Bây giờ, làm thế nào để tôi chứng minh rằng (1) khoảnh khắc thứ ba là 0 (2) phân phối đối xứng về 0 …

7 self-study moments symmetry

2

Có phải phương sai chỉ hoạt động trên dữ liệu phân phối thông thường (như một thước đo phân tán)?

Nó nói trong wikipedia Vai trò của phân phối chuẩn trong định lý giới hạn trung tâm một phần chịu trách nhiệm cho sự phổ biến của phương sai trong xác suất và thống kê. Tôi hiểu điều này khi chúng ta sử dụng phương sai / SD làm thước …

7 self-study normal-distribution variance

2

Mục đích chuẩn hóa L2 cho mạng bộ ba

Học từ xa dựa trên bộ ba để nhận dạng khuôn mặt có vẻ rất hiệu quả. Tôi tò mò về một khía cạnh cụ thể của bài báo. Là một phần của việc tìm kiếm sự nhúng cho một khuôn mặt, các tác giả đã bình thường hóa các …

7 neural-networks deep-learning normalization image-processing

1

Giảm kích thước phi tuyến: thuật toán hình học / cấu trúc liên kết so với bộ tự động

Theo tôi hiểu, có ba cách tiếp cận chính để giảm kích thước phi tuyến: Học tập đa dạng (các thuật toán hình học / topo như ISOMAP, LLE, LTSA) Bộ tự động những thứ không phù hợp với 2 loại đầu tiên (xác suất lấy cảm hứng từ t-SNE, …

7 machine-learning deep-learning dimensionality-reduction autoencoders manifold-learning

1

Mô hình tuyến tính tổng quát - Điều gì đặc biệt về gia đình hàm mũ?

Trong các mô hình tuyến tính tổng quát , phân phối có điều kiện của biến trả lời phải thuộc về họ hàm mũ. Tại sao hạn chế này quan trọng? Mô hình hồi quy nào sẽ mất đi nếu chúng ta chọn phân phối ngoài gia đình hàm mũ?

7 regression generalized-linear-model exponential-family

1

Tối ưu hóa bằng cách lấy mẫu ngẫu nhiên

Trên internet, tôi đã thấy các tài liệu tham khảo rải rác cho ý tưởng thay đổi kích thước một hàm mục tiêu và sử dụng nó như một bản PDF cho mục đích tối ưu hóa. (Trên trang web này chẳng hạn: Do các kỹ thuật tối ưu hóa …

7 sampling optimization pdf algorithms

1

Các dự đoán từ Bayesian Gaussian Regression thường được phân phối?

Điều này không liên quan trực tiếp đến câu hỏi khác của tôi , mặc dù chủ đề là như nhau. Đây có lẽ cũng là một câu hỏi rất tầm thường, nhưng hãy đồng ý với tôi :) Tôi đã thảo luận với đồng nghiệp về việc sử dụng …

7 regression bayesian gaussian-process

1

Smooth Smoothness của một thống kê cho bootstrapping?

Tôi đã tự hỏi nếu có ai có thể giải thích những gì có nghĩa là bằng cách nói một thống kê không 'trơn tru'. Ví dụ, trong 2.6.2 tr. 41 của Davison và Hinkley , họ nói về các số liệu thống kê rằng "phụ thuộc vào mẫu theo …

7 bootstrap