Thống kê và dữ liệu lớn

Tại sao chúng ta sử dụng các đơn vị tuyến tính chỉnh lưu (ReLU) với các mạng thần kinh? Làm thế nào để cải thiện mạng lưới thần kinh? Tại sao chúng ta nói rằng ReLU là một chức năng kích hoạt? Không phải là chức năng kích hoạt softmax …

31 neural-networks 

Tôi đọc về hai phiên bản của hàm mất cho hồi quy logistic, phiên bản nào là đúng và tại sao? Từ Machine Learning , Zhou ZH (bằng tiếng Trung Quốc), với :β=(w,b) and βTx=wTx+bβ=(w,b) and βTx=wTx+b\beta = (w, b)\text{ and }\beta^Tx=w^Tx +b l(β)=∑i=1m(−yiβTxi+ln(1+eβTxi))(1)(1)l(β)=∑i=1m(−yiβTxi+ln⁡(1+eβTxi))l(\beta) = \sum\limits_{i=1}^{m}\Big(-y_i\beta^Tx_i+\ln(1+e^{\beta^Tx_i})\Big) \tag 1 Từ khóa …

31 logistic  loss-functions 

Trong hầu hết tất cả các công việc phân tích mà tôi từng làm tôi sử dụng: set.seed(42) Đó là sự tôn kính đối với Hướng dẫn về thiên hà của Hitchhiker . Nhưng tôi tự hỏi nếu tôi tạo ra sự thiên vị bằng cách sử dụng cùng một …

31 random-generation 

Tôi hiểu Posterior là gì, nhưng tôi không chắc cái sau có nghĩa là gì? Làm thế nào là 2 khác nhau? Kevin P Murphy đã chỉ ra trong sách giáo khoa của mình, Machine Learning: một quan điểm xác suất , rằng đó là "một trạng thái niềm tin …

31 posterior  definition 

Tôi thấy R có thể mất nhiều thời gian để tạo ra các ô khi có hàng triệu điểm - không có gì ngạc nhiên khi các điểm được vẽ riêng lẻ. Hơn nữa, các lô như vậy thường quá lộn xộn và dày đặc là không hữu ích. Nhiều …

31 r  data-visualization 

Nếu xác suất chung là giao điểm của 2 sự kiện, thì không nên xác suất chung của 2 sự kiện độc lập bằng 0 vì chúng không giao nhau? Tôi bối rối.

30 probability  joint-distribution 

Tôi có nghĩa là một số trong những biến đó có mối tương quan mạnh mẽ với nhau. Làm thế nào / tại sao / trong bối cảnh nào chúng ta định nghĩa chúng là các biến độc lập ?

30 regression  terminology  predictor 

Tôi thường thấy mọi người tạo ra các tính năng mới dựa trên các tính năng hiện có trên một vấn đề máy học. Ví dụ: tại đây: https://trigininequality.wordpress.com/2013/09/08/basic-feature-engineering-with-the-titanic-data/ mọi người đã coi quy mô của gia đình một người là một tính năng mới, dựa trên về số lượng …

30 machine-learning  feature-engineering 

Một mạng lưới thần kinh học các tính năng của một tập dữ liệu như một phương tiện để đạt được một số mục tiêu. Khi nó được thực hiện, chúng ta có thể muốn biết những gì mạng lưới thần kinh đã học. Các tính năng là gì và …

30 neural-networks  deep-learning 

Câu hỏi của tôi xuất phát từ nhận xét này trên một bài đăng trên blog của Andrew Gelman, trong đó ông ủng hộ việc sử dụng khoảng tin cậy 50% thay vì khoảng tin cậy 95%, mặc dù không phải vì lý do chúng được ước tính mạnh mẽ …

30 confidence-interval  assumptions  robust 

Tôi hiểu làm thế nào chúng ta có được 3,5 như giá trị mong đợi cho việc lăn một cái chết 6 mặt công bằng. Nhưng theo trực giác, tôi có thể mong đợi mỗi khuôn mặt có cơ hội bằng 1/6. Vì vậy, giá trị kỳ vọng của việc …

30 expected-value  terminology  history 

Công thức cho xác suất có điều kiện của xảy ra khi đã xảy ra là:AA\text{A}P ( ABB\text{B}P(A | B)=P(A∩B)P(B).P(A | B)=P(A∩B)P(B). P\left(\text{A}~\middle|~\text{B}\right)=\frac{P\left(\text{A} \cap \text{B}\right)}{P\left(\text{B}\right)}. Sách giáo khoa của tôi giải thích trực giác đằng sau điều này theo sơ đồ Venn. Cho rằng đã xảy ra, cách duy nhất …

30 probability  conditional-probability  intuition 

Gần đây tôi đã bắt gặp một bài báo đề xuất sử dụng trình phân loại k-NN trên một tập dữ liệu cụ thể. Các tác giả đã sử dụng tất cả các mẫu dữ liệu có sẵn để thực hiện xác thực chéo k cho các giá trị k …

30 cross-validation  references  model-selection  model-evaluation 

Đặt và là các quá trình nhiễu trắng. Chúng ta có thể nói nhất thiết phải là quá trình nhiễu trắng không?b tatata_tbtbtb_tct=at+btct=at+btc_t=a_t+b_t

30 time-series  econometrics  white-noise 

Gần đây tôi đã suy nghĩ rất nhiều về "vấn đề mất cân bằng lớp học" trong học máy / thống kê, và ngày càng đi sâu vào cảm giác mà tôi không hiểu chuyện gì đang xảy ra. Trước tiên hãy để tôi xác định (hoặc cố gắng) xác …

30 classification  predictive-models  unbalanced-classes  scoring-rules