Thống kê và dữ liệu lớn

2

Ai đầu tiên sử dụng / phát minh ra giá trị p?

Tôi đang cố gắng viết một loạt các bài đăng trên blog về giá trị p và tôi nghĩ sẽ rất thú vị khi quay trở lại nơi tất cả bắt đầu - dường như là bài báo 1900 của Pearson. Nếu bạn quen thuộc với bài báo đó, bạn …

30 p-value history ronald-fisher

2

Có một khoảng tin cậy không đối xứng đáng tin cậy cho giá trị trung bình của phân phối lệch?

Các bản phân phối rất sai lệch như log-normal không dẫn đến khoảng tin cậy bootstrap chính xác. Dưới đây là một ví dụ cho thấy vùng đuôi bên trái và bên phải cách xa 0,025 lý tưởng cho dù bạn thử phương pháp bootstrap nào trong R: require(boot) n …

30 confidence-interval nonparametric mean bootstrap median

2

Khi nào thì chính quy L1 sẽ hoạt động tốt hơn L2 và ngược lại?

Lưu ý: Tôi biết rằng L1 có thuộc tính lựa chọn. Tôi đang cố gắng hiểu cái nào sẽ chọn khi lựa chọn tính năng là hoàn toàn không liên quan. Làm thế nào để quyết định sử dụng chính quy (L1 hoặc L2)? Những ưu và nhược điểm của …

30 regression lasso regularization ridge-regression

2

Sự khác biệt giữa kiểm duyệt và cắt ngắn là gì?

Trong cuốn sách Các mô hình và phương pháp thống kê dữ liệu trọn đời , nó được viết: Kiểm duyệt: Khi một quan sát không đầy đủ do một số nguyên nhân ngẫu nhiên. Cắt ngắn: Khi bản chất không đầy đủ của quan sát là do một quá …

30 self-study censoring truncation

4

Có nghĩa là = chế độ ngụ ý phân phối đối xứng?

Tôi biết câu hỏi này đã được hỏi với trường hợp mean = median, nhưng tôi không tìm thấy bất cứ điều gì liên quan đến mean = mode. Nếu chế độ bằng giá trị trung bình, tôi có thể luôn kết luận đây là phân phối đối xứng không? …

30 distributions mean skewness mode symmetry

2

Học tập có giám sát, học tập không giám sát và học tập củng cố: Cơ bản về quy trình làm việc

Học có giám sát 1) Một con người xây dựng một phân loại dựa trên đầu vào và đầu ra dữ liệu 2) Trình phân loại đó được đào tạo với một tập dữ liệu 3) Trình phân loại đó được kiểm tra với bộ dữ liệu thử nghiệm 4) …

30 machine-learning unsupervised-learning supervised-learning reinforcement-learning

3

Phân tích lớp tiềm ẩn so với phân tích cụm - sự khác biệt trong suy luận?

Sự khác biệt trong suy luận có thể được thực hiện từ phân tích lớp tiềm ẩn (LCA) so với phân tích cụm là gì? Có đúng không khi LCA giả định một biến tiềm ẩn tiềm ẩn làm phát sinh các lớp, trong khi phân tích cụm là một …

30 clustering latent-variable latent-class

2

Mạng lưới thần kinh chuyển đổi: Không phải là tế bào thần kinh trung ương được đại diện quá mức trong đầu ra?

[Câu hỏi này cũng được đặt ra tại stack stack] Câu hỏi ngắn gọn Tôi đang nghiên cứu các mạng nơ ron tích chập và tôi tin rằng các mạng này không xử lý tương ứng mọi nơ ron đầu vào (pixel / tham số). Hãy tưởng tượng chúng ta …

30 machine-learning neural-networks convolution

8

Có một phân phối hình cao nguyên?

Tôi đang tìm kiếm một phân phối trong đó mật độ xác suất giảm nhanh sau một thời gian cách xa giá trị trung bình, hoặc theo cách nói của tôi là "phân phối hình cao nguyên". Một cái gì đó ở giữa Gaussian và đồng phục.

30 distributions normal-distribution uniform

2

Tại sao chúng ta nên sử dụng lỗi t thay vì lỗi thông thường?

Trong bài đăng trên blog này của Andrew Gelman, có đoạn văn sau: Các mô hình Bayes của 50 năm trước có vẻ đơn giản vô vọng (tất nhiên, ngoại trừ các vấn đề đơn giản), và tôi hy vọng các mô hình Bayes ngày nay sẽ có vẻ đơn …

30 distributions bayesian normal-distribution model robust

2

Tôi cần bao nhiêu nhãn dán để hoàn thành album FIFA Panini của mình?

Tôi đang chơi Album Nhãn dán trực tuyến FIFA Panini , đây là phiên bản Internet của các album Panini cổ điển thường được phát hành cho World Cup bóng đá, giải vô địch châu Âu và có thể các giải đấu khác. Album có giữ chỗ cho 424 nhãn …

30 probability coupon-collector-problem

7

Suy luận so với ước lượng?

Sự khác biệt giữa "suy luận" và "ước tính" trong bối cảnh học máy là gì? Là một người mới, tôi cảm thấy rằng chúng ta suy ra các biến ngẫu nhiên và ước tính các tham số mô hình. Sự hiểu biết này của tôi có đúng không? Nếu …

30 machine-learning inference terminology

6

Nếu "mối tương quan không bao hàm mối quan hệ nhân quả", thì nếu tôi tìm thấy mối tương quan có ý nghĩa thống kê, làm thế nào tôi có thể chứng minh được mối quan hệ nhân quả?

Tôi hiểu rằng mối tương quan không phải là nhân quả . Giả sử chúng ta có được mối tương quan cao giữa hai biến. Làm thế nào để bạn kiểm tra nếu mối tương quan này thực sự là do nguyên nhân? Hoặc, trong những điều kiện, chính xác, …

30 correlation mathematical-statistics causality

2

Phân phối nhị phân (trong bối cảnh của GLM) là gì?

Tôi hy vọng ai đó có thể cung cấp một cái nhìn tổng quan trực quan về phân phối quasibinomial và những gì nó làm. Tôi đặc biệt quan tâm đến những điểm này: Quasibinomial khác với phân phối nhị thức như thế nào. Khi biến trả lời là một …

30 r generalized-linear-model binomial overdispersion quasi-likelihood

5

Tạo số ngẫu nhiên theo cách thủ công

Làm cách nào tôi có thể tự tạo một số ngẫu nhiên từ một phân phối nhất định, ví dụ: 10 nhận ra từ phân phối chuẩn thông thường?

30 normal-distribution simulation monte-carlo random-generation randomness