Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»

Suy luận Bayes là một phương pháp suy luận thống kê dựa vào việc coi các tham số mô hình là các biến ngẫu nhiên và áp dụng định lý Bayes để suy ra các tuyên bố xác suất chủ quan về các tham số hoặc giả thuyết, có điều kiện trên tập dữ liệu được quan sát.

2
Trợ giúp Tối đa hóa kỳ vọng từ giấy: làm thế nào để bao gồm phân phối trước?
Câu hỏi dựa trên bài báo có tiêu đề: Tái tạo hình ảnh trong chụp cắt lớp quang học khuếch tán bằng mô hình khuếch tán vận chuyển bức xạ kết hợp Liên kết tải xuống Các tác giả áp dụng thuật toán EM với độ chính thưa của của …
1
Làm thế nào để chính thức hóa một phân phối xác suất trước? Có những quy tắc của ngón tay cái hoặc lời khuyên người ta nên sử dụng?
Mặc dù tôi muốn nghĩ rằng tôi nắm bắt tốt khái niệm thông tin trước trong phân tích thống kê và ra quyết định của Bayes, tôi thường gặp khó khăn trong việc xoay quanh ứng dụng của nó. Tôi có một vài tình huống minh họa cho cuộc đấu …
1
Hạn chế MCMC / EM? MCMC hơn EM?
Tôi hiện đang học các mô hình Bayes phân cấp bằng cách sử dụng JAGS từ R và pymc bằng Python ( "Phương pháp Bayes cho tin tặc" ). Tôi có thể nhận được một số trực giác từ bài đăng này : "bạn sẽ kết thúc với một đống …
1
Là một ước tính Bayes với một căn hộ trước đó phẳng giống như một ước tính khả năng tối đa?
Trong phát sinh gen, cây phát sinh gen thường được xây dựng bằng phân tích MLE hoặc Bayes. Thông thường, một căn hộ trước được sử dụng trong ước tính Bayes. Theo tôi hiểu, ước tính Bayes là ước tính khả năng kết hợp trước. Câu hỏi của tôi là, …
4
Một phân phối tích cực nghiêm ngặt là gì?
Tôi đang đọc "Nhân quả" của Judea Pearl (ấn bản thứ hai năm 2009) và trong phần 1.1.5 Độc lập có điều kiện và đồ thị, ông nói: Sau đây là danh sách (một phần) các thuộc tính được thỏa mãn bởi mối quan hệ độc lập có điều kiện …
3
Tại sao Định lý Bayes hoạt động đồ họa?
Từ quan điểm toán học, Định lý Bayes có ý nghĩa hoàn hảo đối với tôi (nghĩa là xuất phát và chứng minh), nhưng điều tôi không biết là liệu có một đối số hình học hoặc đồ họa đẹp có thể được hiển thị để giải thích Định lý …
3
Hiểu biết về phân phối dự đoán Bayes
Tôi đang tham gia khóa học Giới thiệu về Bayes và tôi gặp khó khăn trong việc hiểu các bản phân phối dự đoán. Tôi hiểu tại sao chúng hữu ích và tôi quen với định nghĩa này, nhưng có một số điều tôi không hiểu lắm. 1) Làm thế …
2
Làm thế nào để một bộ đồng phục trước dẫn đến cùng một ước tính từ khả năng tối đa và chế độ của hậu thế?
Tôi đang nghiên cứu các phương pháp ước tính điểm khác nhau và đọc rằng khi sử dụng ước tính MAP so với ML, khi chúng tôi sử dụng "thống nhất trước", các ước tính là giống hệt nhau. Ai đó có thể giải thích "đồng phục" trước là gì …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.