Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»

Suy luận Bayes là một phương pháp suy luận thống kê dựa vào việc coi các tham số mô hình là các biến ngẫu nhiên và áp dụng định lý Bayes để suy ra các tuyên bố xác suất chủ quan về các tham số hoặc giả thuyết, có điều kiện trên tập dữ liệu được quan sát.

2
Phân phối trên các tập con của ?
Tôi tự hỏi liệu có bất kỳ loại phân phối tiêu chuẩn nào trên các tập hợp con của số nguyên . Tương tự, chúng ta có thể biểu thị điều này dưới dạng phân phối trên vectơ độ dài của kết quả nhị phân, ví dụ: nếu thì tương …
2
Bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho các mô hình hỗn hợp
Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
2
Cho phép dữ liệu ra lệnh cho các linh mục và sau đó chạy mô hình bằng cách sử dụng các linh mục này? (ví dụ: các linh mục điều khiển dữ liệu từ cùng một bộ dữ liệu)
Theo hiểu biết của tôi, chúng ta không nên cho phép cùng một tập dữ liệu mà chúng ta đang phân tích để điều khiển / xác định phân phối trước đó trông như thế nào trong phân tích Bayes. Cụ thể, không phù hợp để xác định phân phối …
9 bayesian  prior 
4
Làm thế nào để thực hiện nhiều bài kiểm tra chi bình phương sau hoc trên bảng 2 X 3?
Tập dữ liệu của tôi bao gồm tổng tỷ lệ tử vong hoặc tỷ lệ sống của một sinh vật ở ba loại địa điểm, trong nước, giữa kênh và ngoài khơi. Các số trong bảng dưới đây đại diện cho số lượng trang web. 100% Mortality 100% Survival Inshore …
2
Liên hợp trước khi phân phối Gamma
Tôi cần cập nhật tỷ lệ thất bại (được đưa ra dưới dạng xác định) dựa trên tỷ lệ thất bại mới trên cùng một hệ thống (nó cũng là một tỷ lệ xác định). Tôi đọc về các linh mục liên hợp và phân phối Gamma như một liên …
9 bayesian 
2
Tại sao không sử dụng định lý Bayes theo hình thức
Có rất nhiều câu hỏi (như thế này ) về một số sự mơ hồ với công thức Bayes trong trường hợp liên tục. p(θ|x)=p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(θ|x)=p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(\theta | x) = \frac{p(x | \theta) \cdot p(\theta)}{p(x)} Thông thường, sự nhầm lẫn xuất phát từ thực tế là định nghĩa phân phối có điều …
1
Mật độ trước không chính xác trên bình thường
Phân tích dữ liệu Bayes (trang 64) cho biết, liên quan đến một mô hình bình thường : mật độ trước mơ hồ hợp lý cho và , giả sử sự độc lập trước của các tham số vị trí và tỷ lệ, là thống nhất trên hoặc tương đương,μμ\muσσ\sigma( …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.