Thống kê và dữ liệu lớn bayesian

1

Tại sao g trước của Zellner không thể chấp nhận được?

Tôi biết ưu tiên của Zellner là sử dụng dữ liệu để đặt thông tin trước, nhưng thực tế toàn bộ mô hình phụ thuộc vào dữ liệu. Có bất kỳ lý do khác?

9 regression bayesian uninformative-prior

1

Tại sao khả năng cận biên khó / khó ước tính?

Tôi có một câu hỏi cơ bản thường được hỏi ở đây đã gây rắc rối cho tôi trong một thời gian. Thông qua hầu hết các bài đọc về thống kê bayes của tôi, nó đã nói một cách thực tế rằng khả năng cận biên thường khó hiểu …

9 bayesian inference likelihood

2

Kết hợp phân phối xác suất lớp trước trong hồi quy logistic

Tôi ngạc nhiên rằng tôi không thể tìm thấy bất kỳ bài viết / bài giảng nào về cách người ta có thể kết hợp Phân phối Xác suất của Lớp trước trong các phân loại như Hồi quy logistic hoặc Rừng ngẫu nhiên. Vì vậy, câu hỏi của tôi …

9 logistic bayesian random-forest prior

1

Thống kê nhị phân trước thống kê bayesian

Giả sử có phân phối nhị thức trong đó trước của tham số là đồng nhất. Làm thế nào tôi có thể có được phân phối sau của tham số?

9 bayesian posterior

1

Giá trị p Bayes là gì?

Tôi đang tìm kiếm một câu trả lời sẽ làm hài lòng một người đọc hiểu các giá trị p thường xuyên nhưng chỉ hiểu được sự thô sơ của các cách tiếp cận Bayes đối với thống kê. Hiện tại các tìm kiếm google không tiết lộ định nghĩa …

9 bayesian p-value

3

Làm thế nào chính xác làm Bayes xác định (hoặc giải thích?) Xác suất?

Một phần của chuỗi nỗ lực tìm hiểu Bayesian và người thường xuyên: 1 2 3 4 5 6 7 Tôi nghĩ rằng tôi có được sự khác biệt về cách người Bayes và người thường xuyên tiếp cận lựa chọn giữa các giả thuyết , nhưng tôi không chắc …

9 probability bayesian frequentist definition philosophical

2

Tại sao nó được gọi là chế độ ăn liền trong dự toán MAP?

Khi ước tính các tham số với MAP, tại sao chúng ta lại ước tính "chế độ"? Tôi nghĩ rằng nó sẽ có nghĩa là phân phối sau?

9 bayesian posterior bayes

4

Dữ liệu được tạo trong khung Bayes như thế nào và bản chất của tham số tạo ra dữ liệu là gì?

Tôi đã cố gắng tìm hiểu lại các số liệu thống kê của Bayes (mỗi lần tôi nghĩ cuối cùng tôi đã nhận được nó, một cái gì đó khác xuất hiện mà tôi đã không xem xét trước đó ....) nhưng không rõ (đối với tôi) quá trình tạo …

9 bayesian modeling prior frequentist randomness

2

Tại sao sử dụng biểu đồ nhân tố cho suy luận Bayes?

Tôi không hiểu tại sao chuyển đổi mạng Bayes thành biểu đồ nhân tố lại tốt cho suy luận Bayes? Câu hỏi của tôi là: Lợi ích của việc sử dụng biểu đồ nhân tố trong lý luận Bayes là gì? Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta không …

9 bayesian graphical-model bayesian-network

2

Vấn đề đầu máy với các công ty quy mô khác nhau

Tôi đang làm việc thông qua Think Bayes (miễn phí tại đây: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) và tôi đang tập thể dục 3.1. Dưới đây là tóm tắt về vấn đề: "Một đường sắt đánh số đầu máy xe lửa theo thứ tự 1..N. Một ngày nọ, bạn thấy một đầu máy …

9 bayesian conditional-probability bayes

1

Giải thích khoảng dự đoán 95% Bayes

Giả sử mô hình hồi quy bivariate sau: trong đó là iid cho .u i N ( 0 , σ 2 = 9 ) i = 1 , ... , nyTôi= βxTôi+ bạnTôi,yTôi= =βxTôi+bạnTôi, y_i = \beta x_i + u_i, bạnTôibạnTôiu_iN( 0 , σ2= 9 )N(0,σ2= =9)N(0, \sigma^2 = 9)i …

9 probability self-study bayesian confidence-interval credible-interval

1

Phân phối Posterior cho hồi quy tuyến tính Bayes

Tôi đã nghiên cứu sử dụng hồi quy tuyến tính Bayes, nhưng tôi đã đi đến một ví dụ mà tôi bối rối. Đưa ra mô hình: y=βX+ϵy=βX+ϵ{\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} Giả sử rằng và ,p ( β , φ ) α 1ϵ∼N(0,ϕI)ϵ∼N(0,ϕI){\bf \epsilon} \sim N(0, …

9 regression bayesian multiple-regression

1

Phân phối siêu nhân cho các tham số (ma trận tỷ lệ và mức độ tự do) của một điều ước trước một ma trận hiệp phương sai nghịch đảo

Tôi đang ước tính một số ma trận hiệp phương sai nghịch đảo của một tập hợp các phép đo trên các nhóm dân cư khác nhau bằng cách sử dụng một wishart trước trong jags / rjags / R. Thay vì chỉ định một ma trận tỷ lệ và …

9 bayesian covariance prior wishart hierarchical-bayesian

1

Làm thế nào để chức năng cắt bỏ chuột hoạt động?

Tôi đã tự hỏi liệu có ai có kinh nghiệm sử dụng chức năng của chuột không, như được mô tả trên chuột: Sự biến đổi đa biến theo phương trình xích trong R (JSS 2011 45 (3))? Tôi có một bộ dữ liệu với một số biến, mỗi biến …

9 r regression bayesian data-imputation mice

1

Sử dụng ước tính mật độ hạt nhân trong phân loại Naive Bayes?

Câu hỏi này là một câu hỏi tiếp theo cho câu hỏi trước đây của tôi ở đây và cũng có liên quan, trong ý định, cho câu hỏi này . Trên trang wiki này, các giá trị mật độ xác suất từ một phân phối bình thường giả định …

9 bayesian kde

Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»