5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12
r
random-forest
missing-data
data-imputation
multiple-imputation
large-data
definition
moving-window
self-study
categorical-data
econometrics
standard-error
regression-coefficients
normal-distribution
pdf
lognormal
regression
python
scikit-learn
interpolation
r
self-study
poisson-distribution
chi-squared
matlab
matrix
r
modeling
multinomial
mlogit
choice
monte-carlo
indicator-function
r
aic
garch
likelihood
r
regression
repeated-measures
simulation
multilevel-analysis
chi-squared
expected-value
multinomial
yates-correction
classification
regression
self-study
repeated-measures
references
residuals
confidence-interval
bootstrap
normality-assumption
resampling
entropy
cauchy
clustering
k-means
r
clustering
categorical-data
continuous-data
r
hypothesis-testing
nonparametric
probability
bayesian
pdf
distributions
exponential
repeated-measures
random-effects-model
non-independent
regression
error
regression-to-the-mean
correlation
group-differences
post-hoc
neural-networks
r
time-series
t-test
p-value
normalization
probability
moments
mgf
time-series
model
seasonality
r
anova
generalized-linear-model
proportion
percentage
nonparametric
ranks
weighted-regression
variogram
classification
neural-networks
fuzzy
variance
dimensionality-reduction
confidence-interval
proportion
z-test
r
self-study
pdf