Thống kê và dữ liệu lớn classification

2

Khi nào nên sử dụng mô hình hỗn hợp Gaussian?

Tôi mới sử dụng GMM. Tôi không thể tìm thấy bất kỳ trợ giúp thích hợp trực tuyến. Bất cứ ai cũng có thể vui lòng cung cấp cho tôi tài nguyên đúng về "Cách quyết định xem việc sử dụng GMM có phù hợp với vấn đề của tôi …

9 classification svm gaussian-mixture generalized-moments

1

Sự khác biệt giữa các loại SVM

Tôi mới hỗ trợ máy vector. Giải thích ngắn Các svmchức năng từ e1071gói vào R cung cấp tùy chọn khác nhau: Phân loại C phân loại nu phân loại một (để phát hiện tính mới) hồi quy eps hồi quy nu Sự khác biệt trực quan giữa năm loại …

9 r classification svm e1071

2

Cây GIỎI có nắm bắt được sự tương tác giữa các yếu tố dự đoán không?

Bài viết này tuyên bố rằng trong GIỎI, vì phân chia nhị phân được thực hiện trên một hiệp phương sai duy nhất ở mỗi bước, tất cả các phân chia là trực giao và do đó tương tác giữa các hiệp phương sai không được xem xét. Tuy nhiên, …

9 machine-learning classification data-mining cart

3

Kích thước VC của hình chữ nhật

Cuốn sách "Giới thiệu về học máy" của Ethem Alpaydın nói rằng kích thước VC của hình chữ nhật thẳng hàng trục là 4. Nhưng làm thế nào một hình chữ nhật có thể phá vỡ một bộ bốn điểm cộng tuyến với các điểm dương và âm xen kẽ …

9 classification vc-dimension

3

ImageNet: lỗi top-five có nghĩa là gì?

Một trong những phương pháp đánh giá cho Cuộc thi ImageNet (phân loại 1.000 hình ảnh danh mục) là lỗi top 5, điều đó có nghĩa là gì? Xem: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

9 machine-learning classification computer-vision

1

Chuẩn hóa các tính năng khi sử dụng LDA làm bước tiền xử lý

Nếu Phân tích phân biệt tuyến tính nhiều lớp (đôi khi tôi cũng đọc Phân tích phân biệt nhiều lần) được sử dụng để giảm kích thước (hoặc chuyển đổi sau khi giảm kích thước thông qua PCA), tôi hiểu rằng nói chung là "bình thường hóa điểm Z" (hoặc …

9 classification data-transformation normalization standardization discriminant-analysis

1

ngưỡng phân loại trong RandomForest-sklearn

1) Làm cách nào tôi có thể thay đổi ngưỡng phân loại (tôi nghĩ là 0,5 theo mặc định) trong RandomForest trong sklearn? 2) làm thế nào tôi có thể dưới mẫu trong sklearn? 3) Tôi có kết quả sau từ trình phân loại RandomForest: [[1635 1297] [520 3624]] precision …

9 classification random-forest precision-recall unbalanced-classes

1

Rừng ngẫu nhiên có thể làm tốt hơn nhiều so với lỗi kiểm tra 2,8% trên MNIST không?

Tôi đã không tìm thấy bất kỳ tài liệu về việc áp dụng rừng ngẫu nhiên để MNIST, CIFAR, STL-10, vv để tôi nghĩ rằng tôi muốn thử chúng với hoán vị bất biến MNIST bản thân mình. Trong R , tôi đã thử: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Điều …

9 r machine-learning classification random-forest scikit-learn

3

Hồi quy logistic: tối đa hóa dương tính thật - dương tính giả

Tôi có một mô hình hồi quy logistic (phù hợp thông qua glmnet trong R với chính quy hóa mạng đàn hồi) và tôi muốn tối đa hóa sự khác biệt giữa dương tính thật và dương tính giả. Để làm điều này, các thủ tục sau đây đã xuất …

9 r regression logistic classification glmnet

2

Phân loại đo lường hiệu suất kết hợp độ nhạy và độ đặc hiệu?

Tôi có 2 lớp dữ liệu được dán nhãn mà tôi đang thực hiện phân loại bằng nhiều phân loại. Và các bộ dữ liệu được cân bằng tốt. Khi đánh giá hiệu suất của bộ phân loại, tôi cần xem xét mức độ chính xác của bộ phân loại …

9 classification roc model-evaluation sensitivity-specificity

5

Làm cách nào để đo hiệu suất của trình phân loại khi gần 100% nhãn lớp thuộc về một lớp?

Trong dữ liệu của tôi, tôi có một biến lớp học, ký hiệu là . Giá trị biến lớp này là (nhị phân). Hầu như tất cả các quan sát của đều bằng 0 (gần 100%, chính xác hơn là 97%). Tôi muốn thử nghiệm "hiệu suất" trên các mô …

9 classification binary-data model-evaluation

1

SMote ném lỗi cho vấn đề mất cân bằng đa lớp

Tôi đang cố gắng sử dụng SMOTE để điều chỉnh sự mất cân bằng trong vấn đề phân loại nhiều lớp của mình. Mặc dù SMOTE hoạt động hoàn hảo trên tập dữ liệu mống mắt theo tài liệu trợ giúp SMOTE, nhưng nó không hoạt động trên một tập …

9 r classification unbalanced-classes oversampling

3

LDA so với perceptron

Tôi đang cố gắng để cảm nhận về cách LDA 'phù hợp' trong các kỹ thuật học tập được giám sát khác. Tôi đã đọc một số bài viết về LDA-esque trên đây về LDA. Tôi đã quen thuộc với perceptron, nhưng bây giờ chỉ học LDA. Làm thế nào …

9 machine-learning classification discriminant-analysis supervised-learning

2

Hạt nhân SVM nào được sử dụng cho một vấn đề phân loại nhị phân?

Tôi là người mới bắt đầu khi hỗ trợ máy vectơ. Có một số hướng dẫn cho biết hạt nhân nào (ví dụ tuyến tính, đa thức) phù hợp nhất cho một vấn đề cụ thể không? Trong trường hợp của tôi, tôi phải phân loại các trang web theo …

9 classification svm model-selection libsvm kernel-trick

1

Phân tích sinh tồn để dự đoán sự kiện

Đối với mỗi bản ghi trong bộ dữ liệu của tôi, tôi có các thông tin sau ( X1 , Lọ , X m , δ , T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) Trong …

9 classification survival

Câu hỏi được gắn thẻ «classification»