Câu hỏi được gắn thẻ «cross-section»

5
Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy
Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 


2
Tại sao việc sử dụng dữ liệu cắt ngang để suy luận / dự đoán các thay đổi theo chiều dọc là một điều xấu?
Tôi đang tìm kiếm một bài báo mà tôi hy vọng tồn tại, nhưng không biết nếu nó có. Nó có thể là một tập hợp các nghiên cứu trường hợp và / hoặc một lập luận từ lý thuyết xác suất, về lý do tại sao sử dụng dữ …


1
Nếu bạn chạy hồi quy OLS trên dữ liệu cắt ngang, bạn có nên kiểm tra tự động tương quan trong phần dư không?
Tôi có một bộ các quan sát, độc lập với thời gian. Tôi đang tự hỏi liệu tôi có nên chạy bất kỳ bài kiểm tra tự kỷ nào không? Dường như với tôi rằng nó vô nghĩa, vì không có thành phần thời gian trong dữ liệu của tôi. …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.